智能制造是基于新一代信息技術，貫穿設計、生產、管理、服務等制造活動各環節，具有信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。

工業發達國家經歷了機械化、電氣化、數字化三個歷史發展階段，具備了向智能制造階段轉型的條件。未來必然是以高度的集成化和智能化為特征的智能化制造系統，取代制造中的人的腦力勞動為目標，即在整個制造過程中通過計算機將人的智能活動與智能機器有機融合，以便有效地推廣專家的經驗知識，從而實現制造過程的最優化、自動化、智能化。

當今世界制造業智能化發展的五大趨勢：

趨勢一：制造全系統、全過程應用建模與仿真技術

建模與仿真技術是制造業不可或缺的工具與手段。基于建模的工程、基于建模的制造、基于建模的維護作為單一數據源的數字化企業系統建模中的三個主要組成部分，涵蓋從產品設計、制造到服務完整的產品全生命周期業務，從虛擬的工程設計到現實的制造工廠直至產品的上市流通，建模與仿真技術始終服務于產品生命周期的每個階段，為制造系統的智能化及高校眼珠與云頂提供了使能技術。

趨勢二：重視使用機器人和柔性化生產

柔性與自動生產線和機器人的使用可以積極應對勞動力短缺和用工成本上漲。同時，利用機器人高精度操作，提高產品品質和作業安全，是市場競爭的取勝之道。以工業機器人為代表的自動化制造裝備在生產過程中應用日趨廣泛，在汽車、電子設備、奶制品和飲料等行業已大量使用基于工業機器人的自動化生產線。

趨勢三：物聯網和務聯網在制造業中作用日益突出

通過虛擬網絡——實體物理系統，整合職能機器、儲存系統和生產設施。通過物聯網、服務計算、云計算等信息技術與制造技術融合，構成制造務聯網，實現軟硬件制造資源和能力的全系統、全生命周期、全方位的透徹的感知、互聯、決策、控制、執行和服務化，使得從入場物流配送到生產、銷售、出廠物流和服務，實現泛在的人、機、物、信息的集成、共享、協同與優化的云制造。

趨勢四：普遍關注供應鏈動態管理、整合與優化

據羿戓制造所了解，供應鏈管理是一個復雜、動態、多變的過程，供應鏈管理更多地應用物聯網、互聯網、人工智能、達數據等新一代信息技術，更傾向于使用可視化的手段來顯示數據，采用移動化的手段來訪問數據；供應鏈管理更加重視人機系統的協調性，實現人性化的技術和管理系統。企業通過供應鏈的全過程管理、信息集中化管理、系統動態化管理實現整個供應鏈的可持續發展，進而縮短了滿足客戶訂單的時間，提高了價值鏈協同效率，提升了生產效率，是的全球范圍的供應鏈管理更具效率。
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趨勢五：增材制造技術與工作發展迅速

增材制造技術（3D打印技術）是綜合材料、制造、信息技術的多學科技術。它以數字模型文件為基礎，運用粉末狀的沉積、粘合材料，采用分層加工或疊加成行的方式逐層增加材料來生成各三維實體。提突出的特點使無需機械加工或模具，就能直接從計算機數據庫中生成任何形狀的物體，從而縮短研制周期、提高生產效率和降低生產成本。三維打印與云制造技術的融合將是實現個性化、社會化制造的有效制造模式與手段。

美國、歐洲、日本都將智能制造視為21世紀最重要的現金制造技術，認為是國際制造業科技競爭的制高點，綜合分析我國職能制造發展迅速，取得了較為顯著的成效，然而與工業發達國家與制造業快速發展的需求相比，我國的職能制造依然存在以下問題，同時也是挑戰與機遇。

其一，智能裝備核心部件如傳感器、控制系統、工業機器人、高壓液壓部件及系統等，主要還依賴進口，其價格、交期、服務、軟件的適用性等嚴重制約和限制了智能制造的發展與推廣。

其二，企業管理觀念轉變滯后，信息化人才缺乏，很難針對本企業的實施情況和特點制定整體的規劃。

其三，大部分生產現場設備沒有數字化的接口，無法采集數據及進行傳遞，難以用數字化智能化的手段管理起來，即使一些設備具備一定的通信能力，但是不同生產廠商通信接口與信息接口不統一，很難進行系統的集成。

其四，先進軟件大部分是國外開發，成本高，水土不服，影響企業數字化智能化的積極性。

其五，“機器換人”是大部分制造企業的現實需求，而哪里換，如何換，系統地解決這一系列問題需要多方面的協調支持。

根據以上分析，我們發展智能制造得優先從以下行動入手：建立智能制造標準體系、突破關鍵部件和裝置并實現產業化、大力推廣數字化制造、開發核心工業軟件、建立數字化/智能化工廠、發展服務型制造業、攻克共性關鍵技術、保障信息和網絡安全、強化人才隊伍建設等。