根據OC&C Strategy Consultants近日發布的一份新的市場研究報告，像Amazon Echo和Google Home這樣的智能音箱日益普及將導致該產品銷售量的爆炸式增長。

該報告中預測，到2022年，智能音箱在美國和英國的年銷售額將增長到驚人的400億美元以上，遠高于今年的20億美元。

該報告稱，這一大幅增長的起因主要是由于亞馬遜智能音箱Amazon Echo受眾群體的增長。

這一預測遠遠超過了之前幾年對智能音箱銷售量的估計。雖然沒有一個確切的比較，但RBC Capital Markets發表的研究報告最近預測，到2020年，亞馬遜將單單從擁有Alexa語音設備中產生100至110億美元的銷售額，其中包括設備銷售本身和語音購物。

語音購物將成為下一個時代潮流

另外，這份新報告認為，智能音箱的迅速普及意味著我們還將看到語音技術產品購物行業的興起。

報告稱，時至今日，13%的美國家庭擁有智能音箱，其中36%的家庭經常使用該設備的智能助手幫助他們進行日常購物。在英國，10%的家庭擁有智能音箱，其中16%的家庭使用它來定期進行購物。

現在，更多人使用智能音箱至少進行一次購物體驗，而且他們不是常規的語音購物參與者。在美國，62%的智能音箱所有者使用了語音購物，而英國則有44%。

報告還發現，擁有智能音箱的用戶往往更年輕，更富有，更有可能是生活在有孩子的家庭中，而所有這些因素都可能以自己的方式促成更多的語音購物。也就是說，年輕人通常能更快接受新技術。即使有時價格較高，富人也會選擇更為方便新穎的技術，而且這些主要受眾用戶們往往因為工作太忙，無法在當地完成購物，從而會向Alexa或Google Home語音智能助手尋求幫助。

當然，上述報告的預測是以樂觀的形式展現出來的。目前，通過語音購物能夠購買到的產品基本都是價值較低的商品，作為一次性購買使用。 雜貨店(20%)，娛樂(19%)，電子產品(17%)和服裝(8%)是購買的主要類別。 同時，只有39%的消費者表示他們信任智能音箱的個性化產品建議，而大多數人只是在購買他們熟悉的東西。

低價推動中國智能音箱市場2017銷量突破百萬臺

美國和歐洲市場之外，智能音箱在中國市場也取得了快速發展。根據權威調研機構GfK(全球五大市場研究公司之一)在2017年10月公布的《中國智能音箱市場分析》報告顯示，2015年中國智能音箱零售量只有1萬臺，2016年增至6萬臺，2017年1--8月共累計銷售超10萬臺。而隨著2017第三季度眾多新品的推出，智能音箱銷售量更是有了明顯的飛躍。

對于整個2017年來說，更重要的時間點是雙11購物節期間。數據顯示，僅在2017年"雙11"當天，阿里的天貓精靈智能音箱就以99元的價格售出超過100萬臺。很顯然，低價促銷策略刺激了天貓精靈的銷售量，同時也推動中國智能音箱市場進入百萬銷量級別。

與此同時，叮咚智能音箱、小米AI音箱、酷狗智能音箱等產品也都在11月和12月實現了銷量的高速增長。根據叮咚官方公布的數據，旗下迷你智能音箱叮咚TOP在雙11當天累計突破百萬銷量大關。當然，取得如此銷量的原因也是價格，叮咚TOP在京東PLUS會員及優惠券雙重優惠力度下，雙11當天到手價只需49元，創下了國產智能音箱市場促銷價格的新低。

雖然阿里、小米、酷狗都以低價來吸引消費者，但報告顯示，中國智能音箱整體市場上，200元以下產品占比正在不斷降低，300元至600元價格段的產品占比已經達到80%。而隨著高端新品的發售，600元至1000元的產品逐漸擠占中間價格段。

報告顯示，截止2017年10月，中國市場上就出現了多個新款智能音箱。主要有阿里的天貓精靈、小米AI音箱、喜馬拉雅小雅音箱、京東叮咚2代、出門問問TicHome、Rokid Pebble等等。

2017年，雖然國產音箱廠商們完成了非常漂亮的銷售數據，但驚人的低價促銷策略也不免讓人對市場擔憂起來?？焖倥蛎浀氖袌觯芸赡苁袌鱿萑雰r格戰，甚至不以盈利為導向，與正常的市場規則背道而馳。

2017年中國智能音箱市場有四個發展趨勢：

一是一眾廠商加入到智能家居入口的搶奪戰有利于整個智能音箱市的市場推廣宣傳;

二是音頻廠商積極與科技類公司合作，會帶動一波主打音質的音箱產品;

三是小米等大廠商的加入，憑借其品牌影響力、粉絲效應、線下渠道優勢會加速智能音箱市場的增長速度;

四是目前市場上的產品同質化現場嚴重，創新產品形態雖然更容易博得眼球，但是產品形態創新難以帶動溢價效應。

中國智能音箱市場發展限制有如下三點

一是智能家居普及率低是導致智能音箱家居控制中心功能無法循環發展的主要原因，中國智能家居市場需要一個能直擊消費者痛點的單品來顛覆，讓消費者形成智能家居思維;

二是中西方生活方式不同，西方消費者本身有客廳使用音箱的習慣;

三是廠商紛紛扎堆語音交互技術而忽略了消費者的體驗，目前消費者普遍反饋遠場識別差、誤喚醒率高、連續對話功能不穩定和語義理解能力差等問題。