智能安防之后，汽車或會成為AI芯片的下一個大戰場。

Intel 收購Movidius，高通收購NXP，特斯拉拋開NVIDIA自己做AI芯片，初創公司地平線推出AI芯片征程，四維圖新宣布國產首顆 ADAS（先進駕駛輔助系統）芯片量產 ……這些事件背后其實都指向了汽車。36氪也從業界獲悉，國內幾家AI芯片廠商，也有接觸這方向的客戶或者提出了這方面的規劃。

2017年，AI芯片主要落地的場景仍是安防，包括做安防市場的計算機視覺公司，也都推出了自有的AI芯片或者這方面的投資、研發計劃。

受益于“雪亮工程”、“平安城市”建設等，國內安防攝像頭日益增多，安防數據爆炸式增長，利用技術分析、處理這些信息就有了需求。中國安防市場是千億級市場，規模超5000億，是一個基礎可觀的市場，在過去也培養出了海康這種年銷售額超250億元、年凈利超60億元的大體量公司。

市場大、 付費能力相對較強、有落地場景、技術相對成熟，這些因素疊加在一起，使得國內的AI芯片廠商基本基本都選擇了在安防市場落地。如地平線推出了針對安防市場的旭日芯片，深鑒科技的產品用于高速監控，依圖投資了芯片公司ThinkForce，商湯也有計劃做AI芯片。

目前安防之外，受益于自動駕駛行業的發展，汽車也正成為新的落地場景。特斯拉拋開NVIDIA自己做AI芯片，初創公司地平線推出AI芯片“征程”，四維圖新宣布國產首顆 ADAS（先進駕駛輔助系統）芯片量產。36氪也從業界獲悉，國內幾家AI芯片廠商，也有接觸這方向的客戶或者提出了這方面的規劃。這一趨勢出現，其實也十分自然。

一方面，汽車自動駕駛領域對高性能、低功耗的AI芯片有需求。眾所周期，L4級別的自動駕駛存在著非常大的算力和數據傳輸需求，有報告指出自動駕駛汽車的計算量可以達到4TB/天，當下諸多OEM的自動駕駛汽車后備箱都放著性能強大的計算設備及配套的散熱設備。即使是NVIDIA此前推出的Pegasus芯片，浮點運算可以達到320萬億次/秒，但功耗卻飆升至了500W，難以實現算力和功耗的平衡。

另一方面，汽車自動駕駛行業也是一個值得關注的大市場。首先，全球汽車市場進步穩步增長，提供了市場基礎，相關數據預計 2020 年全球汽車市場保有量超 14 億，中國汽車保有量超2.6 億。 其次，自動駕駛是未來的趨勢，車廠紛紛入局，根據入局自動駕駛的車廠公布的時間表，量產時間基本都是在2020-2025年前后，根據美國財經科技網站Business Insider的研究，2020年將有近1000萬自動駕駛汽車上路。再次，ADAS作為輔助駕駛，是通往自動駕駛的必由之路，接下來增速可觀，有機構預計2015-2020年中國ADAS市場復合增長率達35%，2020年市場規模接近800億元。