“智班”課程均由清華大學交叉信息研究院的姚班科研教學一線的骨干教師講授，所有專業核心課程均為全英文授課，力求為學生打造國際化教學模式，培養學生的國際化思維。“智班”定期邀請人工智能領域國際頂級專家學者進行授課與講座，積極擴展學生的國際視野。同時，“智班”學生將獲得在人工智能產業的聯合實習機會。

根據清華大學在 6 月份公布的人工智能學堂班選拔方案，學生需進行網上報名，在報名系統中填寫申請表，學校將組織專家組對學生申請材料進行評審，擇優選拔部分同學來校參加“智班”專業測試。初審通過的學生需參加測試，測試內容包括但不限于筆試、面試等。

創立“智班”是清華大學在人工智能整體學科布局之一。清華的信息科學技術學院下的計算機科學與技術系、軟件學院、自動化系、電子工程系，以及生命科學學院、醫學院等院系都在科學技術及人工智能研發上有突出的成果。“智班”將和這些院系都保持緊密合作。

過去 10 年，交叉信息院基于人工智能核心算法和系統，在健康醫療、互聯網經濟、安全、網絡、電力市嘗機器人與智能制造等主要研究方向已經打下了學科基矗

“智班”學生前景怎么樣呢？我們可以來對比一下 2005 年創辦的“姚班”，后者也是姚期智領銜。

自 2005 年開班至 2019 年，“姚班”已經送走 12 屆畢業生 366 人。其中，67人在清華大學交叉信息研究院讀研，32 人在清華其他院系繼續深造，1 人赴北大光華繼續深造；222 人赴美國、新加坡、香港和法國等地讀研，其中有赴麻省理工學院 19 人、普林斯頓大學 22 人、斯坦福大學 10 人、卡耐基梅隆大學 23 人、耶魯大學 1 人、賓夕法尼亞大學 3 人、哥倫比亞大學 13 人、加州大學伯克利分校 10 人等；44 人進入 Google、微軟亞洲研究院、IBM、Facebook、華為、網易等計算機企業工作

圖 | 姚期智在“姚班”授課。

“姚班”公告稱，目前，姚班學生大三年級的大學期長期出訪率已達到 100%。截至 2019 年 1 月，姚班學生在本科期間發表的論文有 233 篇記錄在冊，姚班學生為論文通訊作者或主要完成人的有 170 篇，并有 75 人次在 FOCS、STOC、SODA、NIPS、COLT、CVPR、AAAI 等國際頂級會議上作大會報告。

據不完全統計，已有 10 位畢業生進入學界執教，分布在斯坦福大學、普林斯頓大學、芝加哥大學、杜克大學、多倫多大學、香港大學等國際一流高校；另有“姚班”畢業生創辦的獨角獸公司曠視科技、小馬智行，都已嶄露頭角。

2004 級“姚班”第一屆本科生樓天城獲交叉信息院博士學位，從事社交網絡和機器學習相關問題的研究，曾獲 ACM/ICPC 全球總決賽第二名，Google 編程挑戰第一名，現任小馬智行聯合創始人兼首席技術官。

樓天城說，“我是姚班第一屆學生，之前曾在計算機系讀了一年多。來到姚班以后，發現姚班的課程架構、師資、教材甚至作業等方面都是與國際接軌的，采用的是 MIT 教材，我學到很多東西。姚班有幾門課程都是姚先生親自上課，學習氛圍非常好，周圍的同學們都很努力刻苦，這就導致每個人對課堂內容都掌握得比較好，課堂互動質量也很高。

在姚班學到的知識、得到的鍛煉、積累的經驗，對我的研究生生涯非常有助益。作為姚班畢業生，到了研究生階段，明顯感覺在基礎理論、動手能力、評價水平都在國外學生之上，工作效率也更高，這些都得益于在姚班的積累。”

圖丨《中國高校人工智能專業綜合排名》。從人才輸出方面，清華、北大依然領先全國。

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）博士生李昀燭：

DeepTech：你投入到人工智能領域的經歷是怎樣的？

李昀燭：北京大學相對比較早就設立了智能科學系。我們這一屆信息科學技術學院的學生在大二的時候會有專業分流，對人工智能感興趣的同學一般會選擇智能科學系或者計算機系。這兩個方向側重不同，但有相當的重合度。我當時選擇了計算機系，并選修了人工智能相關的課程。同時，北大也提供給本科同學進入實驗室科研的機會，所以我從大二開始進入北大王亦洲老師的組里進行一些計算機視覺和機器學習相關科研的探索。本科期間，我也曾前往斯坦福大學參與科研，在那里的經歷對我也有很大的幫助。

DeepTech：對于國內的人工智能教育有什么建議？

李昀燭：我不是教育行業的從業者，我主要從自己入門人工智能的經歷談談我的一些想法。人工智能（特別是深度學習這個分支）在最近幾年發展得很快，技術前沿不斷被刷新，教學材料的時效性也就變得非常重要，這對課程的更新速度提出了一定的挑戰。同時，人工智能在理論和應用兩個方面都有很多值得研究的問題，在教學中最好都能有所涵蓋，讓學生在兩個維度對相關技術的優缺點和適用范圍都有深入的理解。課程之外，互聯網也是一個很好的學習渠道，很多頂尖名校會公開他們的學習資料，很值得參考和學習。

王革（放射科專家，美國倫斯勒理工學院講席教授）：

DeepTech：從人工智能領域的發展現狀來看，國內高校紛紛設置人工智能本科專業是否太早？

王革：近年來人工智能迅猛發展，大眾對其的期盼可稱前所未見。我認為人工智能本科專業的設置具有積極的意義。其實不少大學和專業已經不同程度地加入或加強了這方面的課程。這也是行之有效的方式。

DeepTech：你認為人工智能人才的本科教育中，哪些方面是需要側重的？

王革：鑒于人工智能領域涉獵廣泛并且日新月異，基于互聯網的教學實踐和動態調整應當是相當重要。這樣的話，優質師資和課程可以共享。跟蹤學習不難，有所創新不易。有些課程或許對創新有長程幫助，例如某些專業數學、量子計算、神經科學和語言分析等方面的內容。

DeepTech：倫斯勒理工學院在人工智能專業教育的情況是怎樣的？

王革：我們倫斯勒理工學院若干年前就開始推動人工智能和大數據研發。IBM 和倫斯勒在這方面密切協作，希望形成一個在人工智能領域的領先團隊。我們大部分院系都在不同程度進行了人工智能專業教育。重點強調人工智能領域的基礎進展，比如學習理論、新穎智能系統、自治系統、先進制造、供給鏈管理等等。

劉知遠（清華大學計算機系自然語言處理實驗室副教授，原文發表在知乎，DeepTech 經作者授權摘選如下 ）：

從研究配置來看，AI 研究隊伍主要分布在計算機、自動化、電子工程等信息科學相關院系中，這與 AI 起源有密切關系，計算機的奠基人圖靈、馮諾依曼，自動化的主要理論基礎”控制論”的奠基人維納，以及電子工程和信號處理的主要組成“信息論”的奠基人香農，均為 AI 的創立貢獻了思想。所以，計算機系主要從計算理論和計算機應用的角度研究 AI，自動化系從自動控制的角度理解 AI，電子工程系則從信號處理（將 AI 關心的視覺、文本、聽覺等模態理解問題看做信號處理）的角度解讀 AI。

那么，對于高考生應該選計算機還是人工智能專業？

計算機是一個高速發展的學科，僅有不到百年的發展歷史，學科體系還遠沒有完善。計算機和 AI 專業培養目標應當是授人以漁，讓同學掌握在計算機學科遨游的能力，而不止是具體的知識的技藝，因為后者中的大部分會很快過時。

人工智能旨在研究如何讓計算機具備人類智能，如視覺、語言、動作、規劃、推理等能力。人工智能的學科體系更遠未完善，實現人工智能的路徑與方案還處于探索之中。人工智能技術與計算機其他方向如體系結構、計算機網絡等有千絲萬縷的密切聯系。因此，如同云計算、大數據、物聯網一樣，我更愿意把人工智能作為計算機的重要方向。

這兩年由于人工智能在世界范圍內都變得非常火，國內外最近開始成立人工智能學院和本科生項目，估計很多考生也躍躍欲試。這里的建議是，在報考本科專業時，可以不必糾結專業是計算機還是人工智能，還是要整體考察該校在計算機和人工智能方向的整體實力，因為這兩者密切相關。也就是說，如果該校計算機方向偏弱，即使設有 AI 專業，其水平也不會太高；反之，如果該校計算機方向很強，即使不專門設置 AI 專業，其 AI 培養水平一般也不會太弱。

回到清華大學，清華計算機專業一直堅持“寬口徑，厚基礎”的培養理念。因此，雖然在國家層面計算機相關專業就有三個（計算機科學與技術、軟件工程、網絡空間安全），但清華堅持不專門開設小類本科專業（諸如大數據、網絡安全、人工智能等），反而聯合計算機系、交叉信息研究院和軟件學院的力量，形成“計算機大類”招生。不蹭熱度，一切為了培養學生更加寬廣深厚的學科能力，這是我們的目標。希望考生能夠認識到這點的重要性。

如果想在國內學習 AI，高考分數夠的話，清華大學是不二選擇。如果想來清華學 AI 都有哪些選擇呢？這里對清華與 AI 有關的專業大類做一個簡單介紹：

計算機類：含交叉信息研究院的計算機科學實驗班（姚班）、人工智能學堂班（智班）、計算機系、軟件學院。如前所述，AI 核心目標是探索如何將人類智能轉化為可計算問題，主體落在計算機領域。所以清華計算機類是學習 AI 的首眩

自動化（與工業工程）類、電子信息類。如前所述，自動化的主要理論基礎”控制論"的奠基人維納，以及電子工程和信號處理的主要組成"信息論"的奠基人香農，均為 AI 的創立貢獻了思想，所以自動化系從自動控制的角度理解 AI，電子工程系從信號處理的角度解讀 AI，也與 AI 有密切關系。因此自動化類、電子信息類也是學習 AI 的可選方案。

數理類、文理通識類。數理類下的基礎科學班以及文理通識類新雅書院，均支持同學自由選擇未來發展方向。人工智能（特別是其中偏重基礎理論的機器學習）是基科班同學的熱門選擇；而新雅書院也有大量同學選擇計算機和人工智能方向。

其他工科類。清華是工科強校，在信息化和智能化的浪潮下，很多傳統強勢的工科方向近年來也開始努力開展智能化轉型，如土木系的智能建造、電機系的智能電網，車輛學院的無人駕駛（成立了清華智能駕駛實驗室）、精儀系的類腦器件（成立了清華類腦計算研究中心），可以說幾乎每個工科大類都有深度參與智能化的研究方向。依托清華在信息技術上的優勢，人工智能技術將為很多工科方向帶來新的研究熱點，共同造福人類社會。希望更多對 AI 感興趣的同學來選擇參與到這些交叉方向上來，讓 AI 技術得到更快更廣更深的應用。

文科類。清華的文科方向大多小而精，我由于從事一些交叉方向研究，所以與很多文科方向比較熟悉，例如社科學院有社科大數據的構建與研究，法學院致力于計算法學研究，中文系有計算語言學研究，外文系有語言認知研究，心理系有腦認知研究，美學院有信息交互設計和智能藝術創作研究，這些都與計算機和人工智能有密切聯系，具有高度的文理交叉特點。所以，如果文科同學對人工智能感興趣，也能在這些方向上充分感受清華的AI力量。

蘇偉（蘭州大學文交奇譽人工智能實驗室執行主任、博士）:

DeepTech：從人工智能領域的發展現狀來看，國內高校紛紛設置人工智能本科專業是否太早？

蘇偉：目前人工智能的發展，不管是從理論還是時間節點來說都已經比較成熟了，但是現在對相關人才的培養還比較冷，這方面的人才非常缺乏。所以從現在的整體形勢來看，為了滿足行業對人才的需求，現在去開設人工智能本科專業其實是恰逢其時。

DeepTech：你認為人工智能人才的本科教育中，哪些方面是需要側重的？

蘇偉：對這個專業課程的設置來說，肯定會包括以下幾個方面，第一就是基礎課程，包括計算機的基本編程的理論以及數據科學的一些基礎課程。另一方面就涉及到專業課程，人工智能目前來說主要是兩個大方向，一是我們現在熟知的機器學習、深度學習這類基于數據驅動的人工智能，二是老牌的人工智能，主要是以規則系統推動的一些人工智能的研究方向。

就這幾年來看，大家做人工智能有七、八成都是側重在深度學習和機器學習，也就是數據驅動的人工智能。第二類在近 10 年、20 年的時間里也在發展，但是相對來說進展較慢。針對本科教育來說，它不像是碩士教育，本科基礎的內容占比相對較大，所以我認為基于數據的和基于規則的人工智能的兩個方面都需要兼顧。

另一方面，可能各個大學的定位不同，設置專業也會有不同的側重，尤其是到大三、大四需要選修課的時候。像清華、北大這樣的高校可能更側重于培養高端人才，聚焦在理論和教學方面會比較多，另一些高校會集中在培養實踐型人才，像西交大就會側重于自動駕駛，哈工大就會側重在自然語言的處理，我們蘭州大學也有自己的特點，比如我們的院長和教授們專注于醫學AI，所以我們的課程設置也可能會偏重在這一方面。

DeepTech：蘭州大學在人工智能專業教育的情況是怎樣的？

蘇偉：結合上面的話來說，蘭州大學目前涉及醫學 AI 層面的內容比較多。蘭州大學是以文科和基礎學科聞名的，但是我們目前的人工智能信息學院完全是按照工科來設置課程，尤其是要加強實驗和動手能力。學校在實驗教學設備方面也投入了很多，希望能盡可能提供高性能的計算設備滿足教學需求，讓學生在做實驗的時候能心無旁騖地專注在人工智能上。

DeepTech：你投身到 AI 的經歷對人工智能教育有什么啟發？

蘇偉：人工智能教育是我一直在關注的方向，從前年開始我就在蘭州大學教授一些人工智能相關的公共課程。最大的感觸有一點，就是人工智能的教學應該和其他學科結合起來。人工智能就像計算機一樣是一個用來解決其他學科問題的工具，其他學院的學生在某個領域的專業知識再加上人工智能這個方法，就能解決很多問題。

DeepTech：人工智能專業畢業生的未來出路會怎樣？

蘇偉：現在人工智能專業畢業生的出路是非常好的。現在很多 IT 企業，相對做深度研發的企業都涉及到人工智能，人工智能本身也涵蓋很多的領域，所以現在來說，人才的需求和市場的缺口都很大，學習人工智能未來前景會很廣闊。

退一步講，人工智能這個專業像數學和物理化學一樣都對人的思維鍛煉起到重要的作用。學生關注的是，大學的這些課程到底有沒有用，以前我們說“學好數理化，走遍天下都不怕”，數學鍛煉邏輯和推理能力，物理和化學鍛煉實驗思維能力，而人工智能可以鍛煉計算思維，也叫大數據思維。如何在有限的資源環境下快速找到解決方法，這是學生們能獲得的最直接的東西，這也會成為他們未來就業區別于其他學生的根本優勢。