傳統的零售業也不在適用如今，我們需要開發一種新型零售模式。如今，AI技術和ar技術已經成為了產業的寵兒，引起了業界人士廣泛關注。有敏感的廠商就將AI技術和ar技術帶入了零售領域推動了零售智能化發展。

　　巨頭們從未停止過對AI的探討和研究，早在7月份百度AI開發者大會上，百度總裁兼COO陸奇就宣布百度將All-In AI，而一向對AI低調的騰訊在剛剛過去的騰訊全球合作伙伴大會上也喊出了All-In AI的口號。雖然國內的AI在一定程度上與美國還有一定的差距，但其后續潛力上面不容小覷，從百度硅谷人工智能實驗室成立和世界頂尖級人工智能專家吳恩達出任百度首席科學家可以看出。

　　AI的發展最終目的是要應用于行業實現落地，找到合適的應用場景，才是AI的關鍵和發揮其價值所在。AI在未來的趨勢讓各大科技公司及商家紛紛開始嘗試AI與各行業的結合以至于能夠在未來有一席之地。作為生態體系中最大的零售業，自然成為了一塊不可多得的肥肉。

　　AR增強真實的購物場景，帶來更好的購物體驗

　　前段時間南京建鄴萬達百貨商城召開的一場別開生面的“鞋子面具舞會”引起了廣泛關注，男士的面具風格自成一體，炫酷系數直逼夜禮服假面。如果不仔細看的話根本看不出來什么，其實它是由兩雙女士高跟鞋組成的。這種玩法確實讓人覺得腦洞打開，作為商家來說，這種玩法不僅給用戶帶來了極真實、極好的體驗，同時也極大刺激了體驗后的購買欲望。

　　根據筆者了解到，這種玩法其實是基于人臉識別的AR互動屏，互動屏識別到人臉圖像后，便根據其性別、年齡等特征來匹配合適的鞋子面具。

　　其實這種玩法電商巨頭阿里和京東早就開始布局了，去年11月份淘寶VR購物BUY+正式上線，用戶可以在VR中選購商品，體驗雖然很普通，但是增加了其購物的真實感;同一時期的12月份，京東也推出了AR購物應用JD Dream，不過當時京東方面表示還處于測試階段。

　　如今，網購越來越盛行，用戶不僅對網購的需求越來越大，但對網購的態度也越來越謹慎，一方面由于本就缺乏信任還無法刺激購買欲望的普通購物體驗讓用戶產生了購物疲勞;另一方面由于經常發現網購到手的商品和自己預想的差距太大。因此普通的購物體驗已經不能滿足日趨增長的用戶需求，對于以淘寶和京東為主流的網購平臺，其傳統的模式和玩法已經無法刺激用戶的購物欲望，以前的即逛即買已經不復存在，更多的是處于觀望或一段時間后在買。

　　而在網購中如果用AR來體驗購物的過程，將會徹底的改變用戶在購物過程中的購物體驗，會極大的刺激購物需求。用戶在AR購物過程中，比如在購買家具用品是，用戶可以通過手機掃描家中的環境，還原出虛擬的房間，身處于真實的場景之中，然后就可以選擇不同的用品進行組合、裝飾;同樣對于愛美的女孩，購買化妝品前可以通過AR進行試妝來判斷商品適不適合自己。有了這種真實的應用場景就會讓用戶在網購過程中是一種享受，同樣也會極大的刺激用戶的購買需求。

　　同樣，線下零售結合AR、AI，將會讓傳統零售更加的智能、讓消費者體驗到更便捷、更智能的購物過程。在2016年亞馬遜發布的“未來超市”即Amazon Go之后，引起了圈內的轟動，其黑科技足矣讓人大開眼界，實現即拿即走的購物體驗，整個過程中無需任何結算或其它的步驟。雖然最后因為技術上的難題這個概念還無法落地，但側面反映出了AI在零售應用上強大。

　　AI的本質都是為了解決用戶的需求

　　那么，AR、AI結合是如何讓傳統線下零售變得更加智能？

　　首先，在進入零售店之后，四處的攝像頭就會利用人臉識別技術及時捕捉顧客的人臉信息，包括性別、大概年齡，自動生成人臉ID，之后在購物的整個過程中，通過貨架周圍的攝像頭會記錄你整個購物過程中的購物習慣，喜歡那些商品、購物表情等等所有信息，之后會把這些信息記錄與你的個人記錄信息中。然后在下次來購物時，AR互動屏幕會把商品、人臉會員、場景結合在一起，為你推薦最適合你購物需求的商品。

　　人工智能技術在零售里面的因用主要有三個方面：知人、知物、知場景。知人在這三個方面中是最容易實現的，因為一開始就會通過人臉識別技術記錄下你的人臉信息，包括性別、年齡。知物和知場景需要在后期反復的購物過程中逐漸形成規模。

　　無論是線上電商平臺，還是線下實體零售，AI的本質都是為了解決用戶的需求，購物需求和體驗需求。購物需求也就是在購物的過程中能夠很快購買到想要的商品、或者合適的商品。體驗需求也就是在購物的過程中能夠享受極致的購物體驗，包括購物過程中自動為你推薦適合的商品，線上網購最短時間快遞到手。

　　每年的雙十一一定會產生巨大的數據，有用戶數據、成交數據、商品出貨數據。..。..2015年的成交額為1260億，而今年的雙十一定格在了1682億。而如果按正常的邏輯阿里今年會比去年更加的緊張、忙碌。而今年雙十一前幾個小時，被爆出阿里的技術核心人員在會議閑著喝咖啡。能夠如此，得益于AI的大力應用。

　　AI根據用戶的購物習慣提前做出布局

　　作為雙十一過程中最重要的物流環節，提前通過AI對用戶平時購買習慣進行數據分析，包括購買需求，地區需求等一系列的分析，把商品提前分布到各個地區的倉庫，從而在雙十一用戶購買后可以第一時間送達用戶的手中。避免了從總倉庫發貨出現錯送、漏送、晚送的情況，提升整個環節的效率和用戶的購物體驗。

　　今年雙十一第一單快遞在4分鐘內商品就被貼上了菜鳥電子面單后從倉庫出發，12分18秒就被簽收成功。據筆者了解到，能夠如此之快，由于淘寶和天貓的訂單通過菜鳥智能倉配系統，由機器人和流水線根據算法自動完成揀選和包裝。

　　AI、AR應用于零售行業，勢必會讓零售變得更加智能，但是任然存在一些弊端，特別是AR，處于初期、技術還不是很成熟，如何讓AI、AR更好的與零售融合還需要不斷的研究和嘗試。