大模型下半場將更聚焦在垂直化應用以及生態化發展。

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離大模型橫空出世已經過去一年有余，在AI大模型的浪潮下，各大科技企業爭先恐后的推出了自家的大模型產品。與此同時，各行業企業也對大模型保持著高度關注，一些其他行業的企業也都紛紛跨界布局大模型相關產品。

如果說，各大廠商紛紛推出大模型產品形成“百模大戰”的局勢，是大模型這場“戰役”的上半場的話，那么這場“戰役”的下半場將更聚焦在大模型的垂直化應用以及生態化發展。

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從通用大模型 到行業大模型

《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023年）》中顯示，截至2023年10月，我國10億參數規模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，分布于20余個省市/地區。商業咨詢機構愛分析的報告稱，2023年中國大模型市場規模約為50億元，預計到2024年這一數字將達到120億元。

顯然，2024年，大模型將繼續其火熱的現象，進一步滲透到各行各業的數字化進程中。

大模型真正的價值在于行業側的應用落地，就目前業內對大模型的認知來看，絕大多數人對大模型相關產品的發展觀點類似于互聯網——消費級只是開始，產業級價值更大。但就如同互聯網一樣，消費互聯網發展迅速，甚至已經接近“天花板”；產業互聯網也僅是近年來在政策引導，數字技術驅動下，逐步發展提速。

大模型的發展與互聯網的發展類似。回看剛剛過去的2023年，以ChatGPT為代表的語言大模型發展迅速，除了ChatGPT、必應以外，國內眾多廠商也紛紛布局，包括華為、阿里、百度、京東、科大訊飛、商湯等在內的眾多科技公司也都積極布局，紛紛推出了各自的大模型產品。

不過回看這些大模型產品，大多是聚焦C端，也就是終端用戶的產品，為用戶提供了辦公、生活上的輔助。

不過，企業對于大模型產品還是保持開放的態度，據IBM商業價值研究院最近發布的調研報告顯示：有四分之三的受訪CEO認為，部署先進的生成式人工智能將為企業帶來競爭優勢。

大模型真正的價值是：產業側應用的落地，也就是行業級大模型產品成熟度的提高。據市場研究機構預測，到2025年，全球生成式AI市場規模將達到100億美元以上。其中，企業級生成式AI市場將占據相當大的份額，成為最大的應用領域之一。

行業大模型是指針對特定行業或領域的大模型，這種模型針對特定領域的任務進行了優化和定制。相比通用大模型，行業大模型專業性更強、性能更優。不過行業大模型在發展的過程中，與通用大模型也存在著不少差別。

目前已知的主要差別是——行業大模型不僅需要通用的語料庫，還需要針對不同行業，不同場景的專業語料庫。神州數碼副總裁CTO李剛曾對鈦媒體表示，行業大模型具有極強的專業性，需要大量行業專業知識庫，“目前，這個行業知識庫的語料需控制在20%，不多不少。”李剛強調，“超過20%，訓練出來的大模型可能就‘不會說人話’，造成溝通障礙；少于20%，又不具備行業的專業性。”

02? ?醫療、法律、金融等行業

率先落地 目前行業級大模型還處于發展的初級階段，雖然有很多家企業推出了行業大模型，但是應用并不成熟。就現階段大模型在各個行業的應用現狀，以及發展趨勢來看，醫療、金融、法律等行業正率先落地較成熟的行業級大模型應用。

智源研究院大模型行業應用負責人周華曾對鈦媒體表示，現階段，容錯性比較高的通用領域大模型成熟度較高，在類似智能客服、文檔處理等方面能夠發揮更多輔助作用，還有通用領域的文生圖應用，以及通過檢索增強技術緩解部分幻覺問題的專業領域應用，都是目前企業比較好落地的一些應用場景。

無獨有偶，IEEE標準協會新標準立項委員會副主席兼IEEE數字金融與經濟標準委員會主席林道莊也有著相似的看法，林道莊表示，目前，大模型的應用主要集中在“三產”（服務業）居多，重點是輔助人更快、更好地服務其他人，而行業級的大模型也有望在服務業相關領域率先落地成熟度較高的應用。

就目前的發展現狀來看，行業大模型發展較快的行業主要有金融、醫療、法律等。

金融行業方面，2023年3月，彭博首度針對金融業推出大型語言模型BloombergGPT，引發市場對金融垂直領域大模型的關注；6月，哥倫比亞大學聯合上海紐約大學推出FinGPT 。

在國內，同年7月，華為全新發布盤古大模型，金融行業大模型正是其中數個行業通用大模型之一；同年9月，螞蟻集團正式發布自研“螞蟻基礎大模型”，以及在此基礎上進行定制的“螞蟻金融大模型”。

雖然眾多具備大模型能力的公司都在積極布局金融行業大模型產品，不過基于金融行業的特殊性——對安全合規要求極高，大模型在金融行業具備完全成熟落地的能力仍需時日。

張勁曾對鈦媒體表示，金融行業不同于其他行業，其監管要求極高，從技術上看，像貸款審核等業務其實已具備初步落地的技術能力，但因為安全合規的要求，大模型只能在其中起到解放生產力的輔助作用。

現階段，大模型在金融行業的應用主要還是集中在風險評估和管理，以及知識圖譜平臺搭建方面。在風險評估方面，大模型可以通過分析大量的歷史數據和實時信息，預測市場風險、評估信用風險等，為金融機構提供更加準確和及時的風險管理決策支持。

另一方面，將大模型與知識圖譜平臺結合，用大模型代替NLP技術，金融機構可以在提升效率的同時，提升風控水平。

除了在金融行業有望在今年有較成熟的應用場景出現以外，林道莊對鈦媒體表示，像醫療、法律咨詢、教培、娛樂等風險要求較低、偏服務的行業，在今年有望有較多成熟的應用場景落地。“在2024年，大模型將會在一些有人輔助校驗、風險及精準程度要求較低的行業落地，通過大模型輔助人類去進行工作，可以使更多人享受到更好的服務。但還遠不到代替人的能力。”林道莊強調。

以醫療行業為例，通過行業大模型對大量醫療數據的學習和分析，可以自動識別病變特征，輔助醫生進行疾病診斷，提高診斷準確率與診斷效率。對此，林道莊表示，現階段，我國醫療資源比較緊缺，許多人排了很久的隊才能看上病，而醫生也很忙，通過大模型的輔助，能幫助醫生快速的識別諸如X光片、CT等病歷，從而大幅提升醫生工作效率，也能降低患者等待的時間。“對于醫療、法律及翻譯服務等這類信息或能力嚴重不對稱的行業，大模型的介入將大大提高服務提供的效率，推動服務流程的標準化。”林道莊強調。

除“增效”以外，大模型在醫療行業的落地還可以幫助患者和醫院實現“降本”，通過自動化和智能化的醫療輔助系統，可以降低醫療成本，提高醫療服務的效率和質量。

另一方面，行業大模型在醫療行業還可以幫助醫生優化治療方案。通過大模型對對患者病情、病史、藥物過敏等情況進行綜合分析，為醫生提供更加全面和個性化的治療方案，提高治療效果。

在林道莊看來，行業大模型能率先落地的垂直行業具有一個普遍的共性——知識密集型行業，“行業大模型能率先落地的行業一定是可以通過知識密集提供價值的行業，”林道莊指出，“某種程度上講，通過知識收集、知識管理，實現輔助人生成內容、提出決策建議，而不是代替人的目標。”

在醫療、金融等行業之外，大模型在諸如工業、制造業等行業的落地還仍需時日。對此，周華對鈦媒體表示，現階段，大模型主要的能力還是體現在文字、文檔處理，一般性的聊天和較淺顯的專業問答方面，以及通用視覺領域的問答和生成方面，對于邏輯推理要求和準確性要求高的專業語言領域，涉及學科和工程相關圖片、視頻識別的專業視覺領域，以及“文生視頻”等能力仍需技術迭代，“這種具備多模態能力的大模型產品目前仍難以在行業側的落地應用的能力，”周華如是說，“2024年，多模態模型將成為大模型領域各大廠商角逐的焦點。而隨著多模態模型成熟度不斷變高，會有更多的行業應用場景出現。”

03 ? ? ?

安全依舊“不容忽視”

行業大模型在落地應用的過程中，企業也會遇見很多問題，除了大模型的“幻覺”問題以外，最大的一個問題就是安全的問題。

數據安全自從互聯網出現以來，一直是所有參與者共同關注的焦點問題，在AIGC時代，亦是如此。大模型在為我們帶來更多便利，提高效率的同時，也帶來了日益嚴峻的安全挑戰。 當下，數據已成為企業，乃至國家重要資產，數據安全、隱私保護等問題也成為各行業企業關注的焦點，據IBM Security 發布的《2023年數據泄露成本報告》中顯示，僅數據泄露一項，2023年全球數據泄露的平均成本達到 445 萬美元，創該報告有史以來以來最高記錄，較過去 3 年均值增長了 15%。 而隨著大模型相關產品的落地，數據安全面臨的威脅也勢必將越來越大。IEEE調研顯示，2024年將會出現其他更具威脅的網絡安全問題，包括勒索軟件攻擊（2024年為37%，高于2023年的30%）、網絡釣魚攻擊（2024年為35%，高于2023年的25%）以及內部威脅（2024年為26%，高于2023年的19%）。 以目前技術發展來看，AIGC主要從三個方面給網絡安全帶來更大的挑戰，分別是：惡意軟件/網絡攻擊、分布式拒絕服務攻擊，以及網絡監控和隱私侵犯等；另一方面，企業在AIGC還面臨著數據泄露、數據篡改/偽造等數據安全方面的挑戰。

在林道莊看來，雖然AI時代，企業面臨著更大的網絡安全和數據安全的挑戰，但是在這個過程中，企業也可以充分應用AI的能力進行預警、防御，“通過AI自動學習識別，預測一些潛在的風險，并將這些風險自動隔離起來，”林道莊如是說，“通過AI的賦能，讓企業級防火墻具備更強的應變能力。” 立足安全領域，其實已經有不少頭部的廠商嘗試將AIGC能力整合進安全產品及解決方案中，例如，云起無垠2023年底發布了名為「SecGPT」的網絡安全大模型開源項目；360于2023年9月開放360智腦大模型，據了解，該模型是全國首個原生安全大模型；騰訊安全在混元大模型基礎上投喂安全知識語料庫二次訓練出安全大模型，并基于安全大模型打造了騰訊云AI安全助手........ 確實，AIGC就好像一把“雙刃劍”，一方面，帶來了更多便捷，提升了效率；另一方面，基于AIGC技術的網絡攻擊，以及給數據安全的威脅也會越來越多。

而對于幾乎所有企業來說，選擇應用數字技術的時候，所有一切的前提就是——安全。企業在享受AIGC帶來的技術紅利的過程中，對于安全的考慮也將成為AIGC發展的一個重要賽道。

審核編輯：黃飛