今年三月，ChatGPT橫空出世，從此大模型成為科技圈和創投圈備受矚目的科技新勢力。僅僅不到一年的時間，各種大模型先后亮相，江湖傳言“誰不跟AI打打？”

據悉，到今年5月份，國內已發布79個10億參數規模以上的大模型，如今這一數字已經接近200個，行業正在步入“萬模大戰”的時代。然而，這遠遠超出實際需求，引發了大模型“泡沫”的擔憂。

9月，百度、阿里巴巴和騰訊三大模型開始向全社會開放服務。用戶可以通過各個廠家的大模型App使用AIGC服務，而無需再排隊申請內測資格。

不到一年的時間，，大模型的參數規模已經增長了100倍，如今已經突破了萬億級別，資源消耗量巨大，帶來了越來越高的存儲成本、推理成本、運維成本和落地成本等社會成本。

在大廠們吆喝開放之后，大模型能否有效盈利成為了關注的焦點。未來大模型可能面臨更多的商業化挑戰，用起來、生存下來才是關鍵。

目前大模型仍處于商業化的黎明，如何回收其投入，還存在非常多的未知與不確定性，而大模型的規模不斷擴大，成為了一項燒錢的生意。據背靠微軟的OpenAI透露，他們2022年虧損了5.4億美元左右。

伴隨著大模型“下半場”的到來，不論公司的身份背景如何，都在嘗試以最快的速度調整步伐，找到自己在全新階段的位置。隨著通用大模型域的擴展，大中小企業們還會進行新一輪的淘汰賽。

編輯：黃飛