生成式人工智能 (AI) 被視為商業變革的催化劑，這項技術也因此吸引著全球商界領袖的高度關注。對于企業領導者來說，生成式人工智能就像一根魔法棒，看起來很誘人：只需輸入幾行提示，幾秒鐘后系統就會給出令人信服的依據來支撐企業管理相關決策。即使事實上并沒有那么簡單，也不能阻止一些利益相關者向高管們施壓，推動生成式人工智能的加速應用。

不過，當企業首席執行官們響應并擁抱生成式人工智能時，他們面臨著一項艱巨的任務，那就是，在為企業做出最佳決策的同時，如何權衡將新技術和新解決方案融入其業務運營。

首席執行官們如何看待生成式人工智能？

根據 IBM 商業價值研究院 (IBV) 推出的最新全球首席執行官調研報告 (CEO Study)，近一半的首席執行官將生產力視為他們的第一要務，而 2022 年，這一項的優先級排名只位列第六。這些領導者還認識到技術現代化是實現生產力目標的關鍵，并將其列為第二要務。然而，首席執行官們在競相推動現代化并采用生成式人工智能等新技術時，也面臨著關鍵障礙。

根據這份名為《AI 時代的 CEO 決策力——運籌帷幄，決勝未來》的年度首席執行官調研報告， 75% 的受訪首席執行官認為企業競爭優勢將取決于誰擁有最先進的生成式人工智能。

首席執行官們對生成式人工智能帶給企業的整體收益深信不疑。但是，在人工智能準備就緒方面，他們與執行團隊的認知似乎存在脫節的情況。74% 的受訪首席執行官同意或強烈同意其團隊擁有整合生成式人工智能等新技術所需的知識和技能，而首席執行官以外的高級管理人員則表示其企業內部欠缺相關技能。

優先級變了，對可持續發展意味著什么？

首席執行官們的優先事項發生了變化，這點毋庸置疑。但這份研究報告還表明，可持續發展仍然是企業領導者們面臨的一大關鍵挑戰。

不到一半 (42%) 的受訪首席執行官將環境可持續性視為未來三年的首要挑戰。此外值得注意的是，大約 50% 的首席執行官及其執行團隊當前的薪酬是與可持續發展目標掛鉤的，這一比例較一年前有了大幅躍升 (當時這一數字僅為 15%)。這項數據凸顯了將環境可持續性融入經濟可持續性的重要性。而且，對照可持續發展目標應用數據和人工智能，也是領導者們提升生產力的方式之一。

然而，企業首席執行官業務優先事項的變化，也讓環境可持續性的優先級從 2022 年的排名前三掉到了目前的排名第五，落后于生產力 、技術現代化 、客戶體驗以及網絡安全和數據隱私。

是什么阻礙了企業高管將可持續發展置于更高的優先地位并朝著更宏大的 ESG 目標邁進呢？受訪企業領導者們指出了一些因素，例如手動管理數據的難度、缺乏明確的評估手段、標準不明確以及投資回報率不足都是造成環境可持續性挑戰的主要因素。

事實上，可持續性和盈利能力是可以齊頭并進取得“雙贏”的，并不需要權衡或犧牲生產力。一些具有前瞻性思維的企業正在利用可持續發展來推動業務，并圍繞其可持續發展承諾提升企業透明度。

創建平衡的可持續發展/盈利路線圖，是在人工智能時代推動企業向前邁進的第一步。這樣的路線圖可以幫助企業領導者識別當前 IT 環境中的機會和差距，這將有助于他們做出更明智的決策。

IT 環境現代化可以幫助企業更好地洞察其數據，并通過多種方式實現可持續發展目標。這其中包括：

通過實施人工智能將手動數據自動化，在不影響數據安全性和可靠性的前提下將其轉換為可用的輸出；

綠色 IT 解決方案可以幫助減少企業 IT 碳足跡，甚至降低高達 30% 的計算成本。

先進的分析平臺提供跨價值鏈的透明的可持續發展數據管理，為可持續發展分析使用數據提供可信單一數據源，從而帶來更高的透明度

審核編輯：劉清