企業管理層已經看到投資 IT 對可持續發展的推動作用，88% 的高管計劃在未來 12個月加大相關投資。

90% 的受訪高管認為，AI 將對可持續發展目標產生積極影響，但超過一半的組織并未利用 AI 來實現這一目標。

企業管理層和普通員工對可持續發展的認識和期待存在較大差距。

近日，IBM（紐約證券交易所：IBM）首次發布《可持續發展準備工作狀態報告》（Sustainability Readiness Report）報告。結果顯示，88% 的企業高管計劃在未來 12個月加大 IT 投資以實現可持續發展；來自各個行業超過半數的受訪者認為，投資可持續發展技術是一個增長契機，而不僅僅是降低成本。

IBM 報告顯示，在未來 12個月，全球針對可持續發展的 IT 投資將不斷增長

盡管企業高管對可持續發展相關技術持樂觀態度，但報告顯示，其行動與愿景還有明顯差距，尤其是在人工智能（AI）技術的應用上。

上述報告由 Morning Consult 獨立完成，并由 IBM 贊助、分析和發布。2024年 4月至 5月期間，9個國家、15個行業的 2790名業務領導者和決策者參與了訪談。報告還包括 Water Corporation（澳大利亞）、Downer Group（澳大利亞和新西蘭）和 Neste（芬蘭）等公司應用技術助力可持續發展的應用案例。

AI 潛力尚未發掘

絕大多數受訪者都對 AI 在可持續發展方面的潛力持積極態度：90%的受訪高管認為，AI 將對其可持續發展目標的實現產生積極影響。然而，56% 的受訪企業尚未積極使用 AI 來實現可持續發展。預算限制可能是重要原因：許多受訪者表示，財務規劃是投資可持續發展面臨的首要挑戰。報告顯示，48% 的可持續發展 IT 投資是“一次性”的，而不是由常規經營預算提供資金。

為了負責任地挖掘 AI 的潛力，企業還需要考慮使用 AI 帶來的能耗。一些企業已經制定了更加可持續的 IT 戰略，如優化數據處理、投資更節能的處理器和利用開源合作。這些戰略不僅能減少 AI 的環境足跡，還能提高運營效率和成本效益。此外，尋找合適的 AI人才也是一個問題：上述報告顯示，在當前技能短缺的情況下，如何留住經驗豐富的員工已成為企業面臨的三大可持續發展挑戰之一。

IBM 首席可持續發展官 Christina Shim表示：“企業已經看到 AI 在推動可持續發展和業務收益上的巨大潛力，能夠兼顧二者的企業尤其令人興奮。在采用 AI 的同時，企業高管應深思熟慮，盡可能地減少對環境的影響。數據顯示，企業在可持續發展和控制成本上還有很大的進步空間。”

衡量可持續發展并非易事

隨著企業將可持續發展實踐和技術融入運營，有一個關鍵問題仍懸而未決：如何衡量可持續發展？受訪高管大多關注資源效率，將可再生能源消耗、總能源消耗和回收列為衡量可持續發展成果的關鍵指標。（ IBM 同樣通過兆瓦時的能源消耗、全球可再生能源消耗的電力百分比，以及垃圾填埋與焚燒垃圾重量的百分比來衡量這些指標。）

報告還顯示，衡量可持續發展的關鍵績效指標（KPI）是受訪企業當前面臨的三大挑戰之一。50% 的受訪高管指出，他們用于衡量可持續發展 KPI 的數據并不成熟，這可能會使報告過程更具挑戰。

IBM ESG 和資產管理產品負責人兼副總裁 Kendra DeKeyrel 表示：“無論企業是計劃開始可持續發展之旅，還是已經積累了部分經驗，收集數據并進行準確分類都至關重要。上述研究表明，企業高管了解數據驅動的可持續發展戰略的重要性，并愿意進行技術投資。”

超過半數的受訪者表示在報告和合規方面遇到挑戰，只有部分受訪者 (29%) 認為，提高報告的準確性是他們最希望從技術投資中獲得的三大好處之一。例如，Ikano 集團已經通過技術投資實現了 ESG 數據采集和分析自動化，并獲得顯著收益；比如，為《企業可持續性發展報告指令》（CSRD）報告進行 15000 多種數據類型的采集和跟蹤，從而節省數千個工時。

高管與員工之間存在認知差距

報告顯示，在對可持續發展的認知和期望上，企業的管理層與普通員工之間存在脫節。在提高氣候彈性方面，核心管理層比副總裁和總監級別的管理人員更樂觀。事實上，在受訪的高層管理人員中，67% 的人表示在氣候彈性方面采取了積極主動的措施，而在更低級別的決策者中，這一比例僅為 56%。這種差異同樣體現在金融風險、物理基礎設施風險和供應鏈風險等方面。

可行性建議

IBM 的《可持續發展準備工作狀態報告》為希望應對可持續發展挑戰的企業和高管提供了重要參考，建議包括：

投資適合自身的 AI 工具。例如，生成式 AI 可以提供洞察，識別減少碳排放的機會，并為更加可持續的業務創建場景和算法。這可以為企業提供必要洞察來應對氣候危機，并將可持續發展的愿景轉化為具體行動。

充分利用數據，縮小決策者之間的認知差距。隨著可持續發展面臨的首要挑戰不斷變化，組織應收集整個業務領域的數據，更深刻地了解各級別決策者之間的認知差異。利用數據分析和報告工具可以發現盲點，在整個組織內保持可見性和一致性。

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。