近日，《聯合國氣候變化框架公約》締約方會議第二十九次會議（COP29）在阿塞拜疆巴庫落下帷幕，與會者們齊聚于此，共同應對氣候變化。AI 在環境可持續發展方面的作用成為了本屆大會關注的焦點。

在德勤主辦的一場專題討論會上，各行業領袖一同探討如何減少 AI 的環境足跡并使其發展與氣候目標相一致。

來自 Crusoe Energy Systems、EON、國際能源署（IEA）和 NVIDIA 的專家就 AI 的能效問題展開了對話。

AI 對環境的影響

德勤最近發布的“為 AI 供能：AI 環境足跡研究”報告顯示了 AI 推動氣候中和經濟的潛力。該研究探討了企業在未來幾十年內如何實現“綠色 AI”并著力解決 AI 的能源使用問題。

德勤的分析預測指出，AI 的采用將推動數據中心的電力需求提升，預計到 2030 年可能達到 1000 太瓦時（TWh），到 2050 年可能攀升至 2000 太瓦時。這將占到全球總用電量的 3%，意味著其增長速度會高于電動汽車、綠色制氫等其他用途。

雖然數據中心目前消耗總用電量的約 2%，且 AI 只占其中的一小部分，但在 COP29 的討論中，仍強調了需要使用清潔能源來滿足不斷增長的能源需求，以支持全球氣候目標的實現。

從根本上提高能效

NVIDIA 正在通過液冷 GPU 等創新技術優先實現數據中心的節能運營。與傳統空調相比，直達芯片（Direct-to-Chip）液冷技術能讓數據中心更有效地冷卻系統，同時降低能耗和用水量。

NVIDIA 企業可持續發展高級法務總監 Josh Parker 表示：“我們看到直達芯片液冷技術正在飛速發展，使數據中心的用水量大幅減少。”

隨著 AI 的持續擴展，未來的數據中心將從一開始就采用節能設計。只有從根本上把能效放在第一位，數據中心才能滿足 AI 日益增長的需求，同時為更加可持續的未來做出貢獻。

Parker 強調現有的數據中心基礎設施正變得過時且低效。他表示：“數據顯示，在加速計算平臺上運行工作負載的效率是傳統數據中心平臺的十倍。我們有巨大的機會降低現有基礎設施的能耗。”

實現綠色計算的途徑

根據德勤的研究，AI 在推動邁向氣候中和經濟方面具有重大潛力。這種方法通常被稱為“綠色 AI”，旨在通過購買可再生能源、改進硬件設計等方式來減少 AI 在其整個價值鏈中對環境的影響。

迄今為止，綠色 AI 主要由行業領袖主導。以加速計算為例，這種計算方式旨在利用更少的資源完成更多的工作。由于加速計算使用 GPU 等特殊硬件執行任務，因此與使用 CPU 這種一次只能處理一個任務的通用服務器相比，其速度更快，能耗更低。

因此加速計算是可持續計算。

Parker 表示：“加速計算實際上是我們所見過的最節能的 AI 平臺，它不僅適用于 AI，也適用于許多其他計算應用。”

他表示：“過去幾年，加速計算的能效趨勢顯示，其能耗已降低至原來的十萬分之一。在過去兩年中，我們的 AI 推理效率提高了二十五倍，這意味著在相同計算工作負載下，能耗比原來減少了 96%。”

降低各行各業的能耗

NVIDIA Blackwell 和 Hopper 架構等創新技術的每一代產品都大幅提高了能效。NVIDIA Blackwell 在大語言模型方面的能效提高了二十五倍，而 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 在復雜工作負載方面的能效是 CPU 的二十倍。

Parker 表示：“AI 還有望大大提高其他行業的能效。”金融服務公司 Murex 借助 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片將能耗降低至原來的四分之一，同時性能提升至原來的七倍。

Parker 還表示：“制造業如果使用 AI 和數字孿生幫助優化制造流程，能源需求能減少約 30%。”

例如，制造企業緯創使用數字孿生和 NVIDIA Omniverse（一個用于開發工業數字化和物理 AI 模擬 OpenUSD 應用的平臺）提高了能效，該公司每年的用電量減少了 12 萬千瓦時，碳排放量減少了 6 萬千克。

能源管理工具

德勤報告指出，AI 有助于優化資源利用和減少排放，在能源管理中發揮著至關重要的作用。這意味著 AI 不僅可以減少自身的碳足跡，還有望減少各個行業對環境的影響。

AI 正在與數字孿生相結合，通過提高太陽能和風能等可再生能源的可靠性來改變能源管理系統。AI 還被用于優化設施布局、監控設備、穩定電網和預測氣候模式，以此幫助全球減少碳排放。

COP29 上的討論強調了使用可再生能源為 AI 基礎設施供電以及制定道德準則的重要性。各行各業在創新時應以環境為本，才能利用 AI 創建一個更加可持續的世界。