被用戶注冊(cè)并使用。目前，曙光智算正協(xié)調(diào)多個(gè)計(jì)算中心，提供更多算力資源滿足用戶需求。 ? 算力需求持續(xù)增加 ? 在人工智能領(lǐng)域，從人臉識(shí)別、智能語音，到自動(dòng)駕駛、工業(yè)數(shù)字孿生，所以智能化應(yīng)用背后，都離不開算力的支撐。而以Cha
2023-02-19 02:15:00
3757 還面臨著很多問題。比如算力，目前國內(nèi)大模型的訓(xùn)練基本以英偉達(dá)為主。在日前某人工智能大會(huì)上，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆談到，現(xiàn)在中國市面上A100全部加在一起，可能夠支撐100個(gè)類ChatGPT大模型網(wǎng)絡(luò)。聽上去很多，然而一些大公司
2023-03-05 09:58:009213 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。 ChatGPT的GPT，本質(zhì)是生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型，這種AI模型經(jīng)過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，才有了高質(zhì)量的內(nèi)容輸出。ChatGPT的出現(xiàn)，離不開背后龐大的基礎(chǔ)算力做支持。高度依賴AI計(jì)算能力的ChatGPT也推高了算力需求。 爆火的ChatGPT，高算力需求推動(dòng)DPU發(fā)展 隨著
2023-03-12 06:53:003111 
傳統(tǒng)芯片生態(tài)的規(guī)則，壟斷了國內(nèi)市場(chǎng)，在智能化新時(shí)代，國內(nèi)的AI芯片又面臨怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？AI芯片產(chǎn)業(yè)落地需要關(guān)注哪些問題？ ? 如今AI算法的應(yīng)用越來越廣泛，對(duì)AI算力提出了很高的要求，而傳統(tǒng)處理器架構(gòu)性能提升受限，那么AI芯片
2022-05-29 10:24:016297 今年以來可以說是最熱的賽道，而AI大模型對(duì)算力的需求爆發(fā)，也帶動(dòng)了AI服務(wù)器中各種類型的芯片需求，所以本期核芯觀察將關(guān)注ChatGPT背后所用到的算力芯片產(chǎn)業(yè)鏈，梳理目前主流類型的AI算力芯片產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)以及運(yùn)作模式。 ? ChatGPT帶火
2023-05-21 00:01:004557 
今年以來可以說是最熱的賽道，而AI大模型對(duì)算力的需求爆發(fā)，也帶動(dòng)了AI服務(wù)器中各種類型的芯片需求，所以本期核芯觀察將關(guān)注ChatGPT背后所用到的算力芯片產(chǎn)業(yè)鏈，梳理目前主流類型的AI算力芯片產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)以及運(yùn)作模式。 ? 接上期Chat
2023-05-28 00:34:003885 
今年以來可以說是最熱的賽道，而AI大模型對(duì)算力的需求爆發(fā)，也帶動(dòng)了AI服務(wù)器中各種類型的芯片需求，所以本期核芯觀察將關(guān)注ChatGPT背后所用到的算力芯片產(chǎn)業(yè)鏈，梳理目前主流類型的AI算力芯片產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)以及運(yùn)作模式。 ? 接上期Chat
2023-06-04 05:05:433563 
解決大模型訓(xùn)練對(duì)算力需求的巨大增長問題，尤其是現(xiàn)在模型參數(shù)量從百億級(jí)、千億級(jí)邁向萬億級(jí)。 ? 國內(nèi)外企業(yè)積極構(gòu)建萬卡集群 ? 目前，在國際上，包括微軟、Google、Meta等AI領(lǐng)域的巨頭，都已落子超萬卡集群的項(xiàng)目部署。如Meta于2022年推出了擁有
2024-06-02 06:18:006683 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）在AI的高速增長下，尤其是以DeepSeek為代表的AI大模型推動(dòng)存儲(chǔ)需求激增，算力增長倒逼存力升級(jí)。而存儲(chǔ)是AI生態(tài)的基礎(chǔ)，存力將成為未來增長核心已成為行業(yè)共識(shí)。近日
2025-03-19 01:29:002506 
? 電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 隨著AI技術(shù)迅猛發(fā)展，尤其是大型語言模型的興起，對(duì)于算力的需求呈現(xiàn)出爆炸性增長。這不僅推動(dòng)了智算中心的建設(shè)，還對(duì)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。 ? 在AI大模型訓(xùn)練
2025-06-08 08:11:007219 
%，同比上升12.8個(gè)百分點(diǎn)。 10月15日，在2025灣芯展上，云天勵(lì)飛副總裁羅憶給現(xiàn)場(chǎng)聽眾帶來《打造智算時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力》演講，他現(xiàn)場(chǎng)提出的兩大觀點(diǎn)引發(fā)大家的共鳴。他表示，目前國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)面臨兩大拐點(diǎn)：一是算力需求爆發(fā)，大模型推理算力需求將在2026年超越訓(xùn)練需求
2025-10-19 01:11:009458 
電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃晶晶）先進(jìn)封裝是突破算力危機(jī)的核心路徑。2.5D/3D Chiplet異構(gòu)集成可破解內(nèi)存墻、功耗墻與面積墻，但面臨多物理場(chǎng)分析、測(cè)試容錯(cuò)等EDA設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)。現(xiàn)有EDA工具已經(jīng)
2025-10-31 09:16:4112342 
的邊界，創(chuàng)作者可以生產(chǎn)出過去無法想出的杰出創(chuàng)意。
技術(shù)倫理成為發(fā)展的重要關(guān)注點(diǎn)
AIGC技術(shù)的發(fā)展無疑是革命性的。它可以改善我們的日常生活，提高生產(chǎn)力，但也面臨著諸多技術(shù)倫理方面的挑戰(zhàn)。
一個(gè)典型
2023-04-25 16:04:09
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI算力需求正以前所未有的速度增長。DeepSeek等大模型的訓(xùn)練與推理任務(wù)對(duì)算力的需求持續(xù)攀升，直接推動(dòng)了服務(wù)器、光通信設(shè)備以及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)。特別是在大規(guī)模算
2025-03-25 12:00:18
、數(shù)據(jù)和算力，并稱為新AI時(shí)代三大驅(qū)動(dòng)力。如何在追求更好性能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)低功耗、低延遲和低成本，逐漸成為擺在所有AI從業(yè)者面前的艱巨挑戰(zhàn)之一。日前，深鑒科技ASIC副總裁陳忠民應(yīng)邀在“2018人工智能
2018-03-23 15:27:20
建立的基礎(chǔ)：
①算力支柱②數(shù)據(jù)支柱③計(jì)算支柱
1）算力
與AI算力有關(guān)的因素：
①晶體管數(shù)量②晶體管速度③芯片架構(gòu)④芯片面積⑤制造工藝⑥芯片內(nèi)部擴(kuò)展⑦內(nèi)存帶寬、存儲(chǔ)容量等⑧處理器利用率⑨芯片之間的互連
2025-09-18 15:31:59
當(dāng)今社會(huì)，AI已經(jīng)發(fā)展很迅速了，但是你了解AI的發(fā)展歷程嗎？本章作者將為我們打開AI的發(fā)展歷程以及需求和挑戰(zhàn)的面紗。
從2017年開始生成式AI開創(chuàng)了新的時(shí)代，經(jīng)歷了三次熱潮和兩次低谷。
生成式
2025-09-12 16:07:57
”，無疑令三星雪上加霜。 因受市況每況愈下的影響和制約，韓國三星電子的發(fā)展面臨著巨大的挑戰(zhàn)。據(jù)最新報(bào)導(dǎo)顯示，三星電子計(jì)劃明年將半導(dǎo)體事業(yè)的投資ST22I支出砍半，從134億美元降至70億美元，提前
2012-09-21 16:53:46
最近行業(yè)都在說“算力是AI的命門”，但國產(chǎn)芯片真的能接住這波需求嗎？
前陣子接觸到海思昇騰910B，實(shí)測(cè)下來有點(diǎn)超出預(yù)期——7nm工藝下算力直接拉到256 TFLOPS，比上一代提升了40%，但功耗
2025-10-27 13:12:41
現(xiàn)在AI已進(jìn)入大模型時(shí)代，各企業(yè)都爭(zhēng)相部署大模型，但如何保證大模型的算力，以及相關(guān)的穩(wěn)定性和性能，是一個(gè)極為重要的問題，帶著這個(gè)極為重要的問題，我需要在此書中找到答案。
2024-08-20 09:04:10
隨著人工智能高速發(fā)展，逐漸向人們的生活場(chǎng)景的滲透，對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算量要求也是越來越龐大，處理速度要求越來越快，這對(duì)硬件性能要求也就越來越高，針對(duì)這個(gè)需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統(tǒng)的最新產(chǎn)品高算力“魔盒”—AI 邊緣計(jì)算終端FCU3001。
2021-12-14 09:22:44
AI實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)有哪些？AI芯片設(shè)計(jì)和開發(fā)面臨哪些挑戰(zhàn)？
2021-11-02 09:19:08
引入了基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，提高了對(duì)話的質(zhì)量。“從GhatGPT的表現(xiàn)上來看，它的精確性和整個(gè)性能效果確實(shí)提高了。”董曉飛說。 同時(shí)，AI的訓(xùn)練和使用也需要強(qiáng)大的算力支持。ChatGPT的訓(xùn)練
2023-03-03 14:28:48
自動(dòng)駕駛車輛中采用的AI算法自動(dòng)駕駛車輛中AI面臨的挑戰(zhàn)
2021-02-22 06:39:55
等公司的努力，通過V CAST觀看足球錦標(biāo)賽和從Google Earth獲取本地信息正在變得越來越普通。無線通信在許多國家已超過陸地通信并且當(dāng)前的數(shù)據(jù)帶寬難以滿足無線通訊的需求，這也是為什么說軟件定義無線電架構(gòu)正面臨著巨大的挑戰(zhàn)。圖1 對(duì)數(shù)據(jù)持續(xù)增長的需求造成了一個(gè)無線與通信標(biāo)準(zhǔn)的“原木阻塞”。
2019-08-02 07:47:19
高速通信面臨的挑戰(zhàn)是什么？
2021-05-24 06:34:15
騰視科技AI算力模組TS-SG-SM9系列搭載算能高集成度處理器CV186AH/BM1688片，功耗低、算力強(qiáng)、接口豐富、兼容性好。7.2-16TOPS INT8算力，兼容INT4/INT8
2025-10-20 10:16:03
騰視科技AI算力模組TS-SG-SM7搭載了算能AI芯片BM1684X，支持多模態(tài)大模型，可集成于邊緣計(jì)算盒、智能NVR、機(jī)器人、無人機(jī)等，能高效適配各類場(chǎng)景化AI算法，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化
2025-10-20 11:07:26
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P100系列AI邊緣算
2025-10-20 11:49:39
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P101系列AI邊緣算
2025-10-20 14:36:08
力盒子，是基于NVIDIA Jetson Xavier NX/ORIN NX/ORIN NANO嵌入式ARM架構(gòu)、超強(qiáng)算力SoC芯片開發(fā)的AI邊緣算力產(chǎn)品；擁有成
2025-10-20 15:19:25
隨著5G+AI成為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展引擎，AI賦能滲透也越來越廣，AI邊緣計(jì)算，因低時(shí)延、穩(wěn)定可靠、靈活拓展等優(yōu)勢(shì)，結(jié)合云邊融合應(yīng)用體系，成為新的數(shù)據(jù)賦能趨勢(shì)；騰視科技TS-NV-P300系列AI邊緣算
2025-10-20 16:40:38
算力盒子，是基于華為昇騰A200I嵌入式ARM架構(gòu)、高算力SoC芯片開發(fā)的AI邊緣算力產(chǎn)品；Atlas 200I A2加速模塊集成了昇騰310系列AI處理器，可以
2025-10-21 11:11:33
科技TS-RK-F100系列AI邊緣算力盒?，是基于國產(chǎn)瑞芯微RK3568/R3588等先進(jìn)的嵌入式ARM架構(gòu)及強(qiáng)算力SoC芯片開發(fā)的智能產(chǎn)品；擁有成熟完善、穩(wěn)定可靠的AIoT
2025-10-21 11:51:07
算力一體機(jī)，是基于國產(chǎn)算能嵌入式ARM架構(gòu)、超強(qiáng)算力SoC芯片BM1684X開發(fā)的AI邊緣算力產(chǎn)品；擁有成熟完善、穩(wěn)定可靠的AI軟硬件開發(fā)環(huán)境和配套服務(wù)，讓算法移
2025-10-22 09:42:54
AI產(chǎn)業(yè)催化，需要算力、應(yīng)用共同突破。要實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)繁榮，AI產(chǎn)業(yè)三大基礎(chǔ)，算法、算力、數(shù)據(jù)三者必須持續(xù)突破。AI計(jì)算需求超過CPU摩爾定律發(fā)展，GPU/FPGA/ASIC是解決方案，寒武紀(jì)所代表
2017-11-14 09:48:292333 分享會(huì)從 AI 算力的現(xiàn)狀和趨勢(shì)談起，并從硬件設(shè)計(jì)和算法優(yōu)化兩個(gè)層面切入，剖析算力提升的最新落地經(jīng)驗(yàn)和誤區(qū)，最后針對(duì)算力成本居高不下的普遍現(xiàn)狀，引入算力的新型協(xié)作方式---借用區(qū)塊鏈生態(tài)的分布式協(xié)作，大幅降低企業(yè)算力成本。
2018-08-01 16:08:149638 AI第三次浪潮革命是在算力激增的推動(dòng)下發(fā)生的。Jeff Dean說我們需要超過現(xiàn)在100萬倍的算力，成為企業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。本文通過硬件基礎(chǔ)、軟件基礎(chǔ)以及優(yōu)化框架和應(yīng)用加速4個(gè)方面，為您起底百萬倍算力挑戰(zhàn)。
2019-02-05 13:55:003999 
數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)擴(kuò)張意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，以5G傳輸、大數(shù)據(jù)中心及AI為鮮明特點(diǎn)的城市發(fā)展路徑勢(shì)必會(huì)帶來海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的難題。 “如何存”，“怎樣管”將成為“新基建”面臨的巨大挑戰(zhàn)。
2020-08-10 14:48:272227 據(jù) OpenAI 公司的最新統(tǒng)計(jì)，OpenAI 在 2019 年計(jì)算了自 2012 年以來所有模型所用的計(jì)算量。他們發(fā)現(xiàn)最大規(guī)模的 AI 模型所需要的算力已經(jīng)增長了 30 萬倍，平均是每 3.4
2020-09-29 10:38:263697 2020是特殊的一年，全球疫情讓許多產(chǎn)業(yè)按下了暫停鍵，也讓技術(shù)快速迭代的手機(jī)行業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。
2020-12-22 09:11:186559 
社會(huì)在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，各個(gè)領(lǐng)域正在發(fā)生深刻范式的變化，大數(shù)據(jù)所帶來的巨大信息量，要求龐大的算力，來挖掘大數(shù)據(jù)帶來的新知識(shí)。因此，算力是適應(yīng)了人類社會(huì)發(fā)展的需求，也適應(yīng)了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新變革的需求
2021-11-16 09:27:282758 社會(huì)在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，各個(gè)領(lǐng)域正在發(fā)生深刻范式的變化，大數(shù)據(jù)所帶來的巨大信息量，要求龐大的算力，來挖掘大數(shù)據(jù)帶來的新知識(shí)。因此，算力是適應(yīng)了人類社會(huì)發(fā)展的需求，也適應(yīng)了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新變革的需求。
2021-12-07 14:34:264442 隨著“東數(shù)西算”政策的落地，高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、人工智能、量子力學(xué)、生物醫(yī)藥、智能芯片、大數(shù)據(jù)和冷凍電鏡等領(lǐng)域得到快速發(fā)展。那么“東數(shù)西算”下如何解決算力面臨的問題與挑戰(zhàn)呢?數(shù)據(jù)中心如何更好的節(jié)能減排呢?AI芯片如何在“東數(shù)西算”下改革發(fā)展呢?
2022-04-14 15:10:182733 9月3日上午， “算盡其用·AI算力中心建設(shè)新實(shí)踐”云端AI算力產(chǎn)業(yè)論壇在2022世界人工智能大會(huì)上隆重召開，來自人工智能算力領(lǐng)域院士專家、政府、科研院所和產(chǎn)業(yè)界的領(lǐng)導(dǎo)、學(xué)者和專家齊聚一堂，對(duì)人工智能領(lǐng)域算力前沿技術(shù)、算力底座、場(chǎng)景應(yīng)用和算力新實(shí)踐等各方面展開探討。
2022-09-05 10:48:391602 當(dāng)前，算力已經(jīng)成為繼熱力、電力之后新的關(guān)鍵生產(chǎn)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，工業(yè)、能源、交通等領(lǐng)域?qū)?b class="flag-6" style="color: red">AI算力需求巨大。憑借多年技術(shù)沉淀和落地實(shí)踐，昆侖芯（北京）科技有限公司(簡稱“昆侖芯科技”)在AI芯片
2022-10-19 16:31:343335 算力網(wǎng)絡(luò)的核心特征，是它通過算力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)算力資源、網(wǎng)絡(luò)資源的全面接管，可以讓網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)感知用戶的算力需求，以及自身的算力狀態(tài)。經(jīng)過分析后，算力網(wǎng)絡(luò)可以調(diào)度不同位置、不同類型的算力資源，為用戶服務(wù)。
2022-12-14 16:09:055814 
1. ChatGPT爆火背后：AI芯片迎接算力新挑戰(zhàn) 原文: https://www.163.com/dy/article/HT7BHN3C05199NPP.html ChatGPT的出圈走紅為
2023-02-12 12:35:042293 中信建投研報(bào)的數(shù)據(jù)顯示，此前用于AI訓(xùn)練的算力增長符合摩爾定律，大約每20個(gè)月翻一番；深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)加速了性能的擴(kuò)展，用于AI訓(xùn)練的算力大約每6個(gè)月翻一番；而目前大規(guī)模模型出現(xiàn)，其訓(xùn)練算力是原來的10到100倍。
2023-02-15 14:27:522038 算力是AIGC應(yīng)用背后的關(guān)鍵，AIGC對(duì)算力有哪些需求？企業(yè)若想大力發(fā)展AIGC，在算力方面方面應(yīng)該做哪些部署？
2023-02-15 14:32:361960 根據(jù)早些時(shí)候OpenAI發(fā)表了一份研究成果表明，AI訓(xùn)練所需算力指數(shù)增長，增長速度超越硬件的摩爾定律。
2023-02-15 16:25:443787 互聯(lián)網(wǎng)廠商布局ChatGPT類似產(chǎn)品，或?qū)⒓哟蠛诵某鞘蠭DC算力供給缺口。據(jù)艾瑞咨詢，2021年國內(nèi)IDC行業(yè)下游客戶占比中，互聯(lián)網(wǎng)廠商居首位，占比為60%。
2023-03-02 13:57:493064 發(fā)展中國版ChatGPT對(duì)于整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)來說，是非常有前景的好事，然而它也反映出，在這個(gè)產(chǎn)業(yè)中還存在很多挑戰(zhàn)，需要大家一起去解決。
2023-03-10 09:46:18653 GPU由于采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長流水線，因此更適合進(jìn)行大吞吐量的AI并行計(jì)算。不過，隨著大模型逐步發(fā)展，對(duì)GPU先進(jìn)算力的需求在繼續(xù)提升。
2023-04-10 15:06:141713 該音樂院校與浪潮信息密切合作，通過AI算力服務(wù)解決算力挑戰(zhàn)。浪潮信息以高性能、高質(zhì)量的AI算力服務(wù)協(xié)助用戶進(jìn)行音樂分離AI模型的研究開發(fā)，很好地滿足了模型訓(xùn)練過程中的計(jì)算資源需求。
2023-04-25 11:04:141809 
據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)，全球算力需求呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)。2021年，全球計(jì)算設(shè)備算力總規(guī)模達(dá)到615EFLOPS(每秒一百京次(=10^18)浮點(diǎn)運(yùn)算);到2025年，全球算力規(guī)模將達(dá)6.8 ZFLOPS( 每秒
2023-05-22 09:36:281377 
然而，AI芯片大火是由ChatGPT帶動(dòng)的。自ChatGPT爆火之后，全球科技企業(yè)都加入到AI大模型的研發(fā)，各種類ChatGPT的AI大模型相繼推出。盡管OpenAI的ChatGPT具有相對(duì)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，但整個(gè)AI大模型賽道還看不出絕對(duì)的“優(yōu)勝者”，反而支持AI大模型的AI芯片廠商英偉賺得盆滿缽滿。
2023-06-05 15:11:381230 ”，全球科技巨頭將AI戰(zhàn)略提升到空前高度，算力作為新一輪科技競(jìng)賽的核心“裝備”，迎來需求的脈沖式增長。未來，ChatGPT應(yīng)用的全面落地還將釋放更為廣闊的算力需求。
2023-06-15 14:54:451628 
21世紀(jì)前后，人類逐漸從工業(yè)時(shí)代步入信息時(shí)代，當(dāng)下AI時(shí)代的大門又再度緩緩開啟。2023年以來，以ChatGPT為首的生成式AI逐漸滲透到了各行各業(yè)中，有人說，這或許又是一個(gè)IPhone時(shí)刻。AI起舞，算力搭臺(tái)，算力，或者說是算力芯片就是AI時(shí)代的石油、電力與網(wǎng)絡(luò)。
2023-07-12 10:21:241650 人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的推出，標(biāo)志著AI技術(shù)應(yīng)用的一次飛躍，模型參數(shù)量與算力需求大幅上升。
2023-07-20 11:26:12745 前段時(shí)間ChatGPT的出圈，掀起了新一輪AI技術(shù)熱潮，也帶火了AI大模型。在這種熱潮下，算力需求爆發(fā)成為一個(gè)重要的話題。 根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的預(yù)估，到2030年，全球算力規(guī)模將是2021年的28倍，其中
2023-07-21 10:09:01971 
ChatGPTOpenAI的大語言模型ChatGPT在推出約兩個(gè)月后，達(dá)到1億月活，成為迄今為止增長最快的消費(fèi)者應(yīng)用程序。ChatGPT不僅是新一代聊天機(jī)器人的突破，也為信息產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革。AI
2023-07-31 17:48:001004 
隨著ChatGPT等生成式AI的大火，很多開發(fā)者都對(duì)AI感興趣。筆者是一名應(yīng)用層的開發(fā)工程師，想必很多類似的開發(fā)者都對(duì)AI這塊不太了解，故而從自己的理解，寫一篇給小白的AI入門文章，希望可以幫助到大家。
2023-08-03 14:10:371318 打造一個(gè)AI大模型究竟需要多少算力？公開數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT初始所需的算力就是1萬塊英偉達(dá)A100（一種AI芯片），價(jià)格超過7億元。后續(xù)的調(diào)優(yōu)訓(xùn)練每天消耗算力大概是3640PFLOPS，需要7至8個(gè)算力達(dá)500PFLOPS的數(shù)據(jù)中心支持，建設(shè)成本約為三、四十億元。
2023-08-23 16:09:081461 AI的企業(yè)級(jí)應(yīng)用日趨普遍，帶來算力需求持續(xù)暴增，作為算力的重要來源，數(shù)據(jù)中心建設(shè)的剛需也得到了充分的釋放。 有沒有一種能夠支持快速交付、運(yùn)行安全可靠的方案，既能夠有效應(yīng)對(duì)算力供需缺口、適應(yīng)多元場(chǎng)景
2023-09-01 14:03:411011 隨著ChatGPT的爆紅，AIGC產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)艿搅藦V泛關(guān)注。大模型的發(fā)展正在推動(dòng)AI算力市場(chǎng)進(jìn)入新的發(fā)展階段，國內(nèi)外市場(chǎng)掀起了一股新的AI應(yīng)用熱潮。
2023-09-20 09:53:032935 
在今日飛速發(fā)展的科技浪潮中，OpenAI的ChatGPT如一顆璀璨明星，引領(lǐng)著智能對(duì)話的新潮流。ChatGPT不僅是一款聊天機(jī)器人程序，它背后的驅(qū)動(dòng)力是一個(gè)龐大而復(fù)雜的算力網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)依賴于先進(jìn)
2023-12-27 07:45:022002 
龐大的算力支持,用戶普遍需要向云計(jì)算廠商購買算力服務(wù);且由于大量用戶涌入云服務(wù)市場(chǎng),云廠商需要盡快升級(jí)數(shù)據(jù)中心算力以應(yīng)對(duì)AI需求,同時(shí)持續(xù)降低TCO,為用戶提供價(jià)格合理的算力資源;此外,AI應(yīng)用開發(fā)還涉及大量隱私敏感數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)和使用,云廠商也要
2023-12-29 14:32:23792 
以ChatGPT為代表的AI大模型應(yīng)用普及將推動(dòng)算力需求快速增長，服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)瞧渲兄匾氖芤姝h(huán)節(jié)之一，AI計(jì)算的普及將推動(dòng)服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈光模塊向800G升級(jí)提速。
2023-12-29 16:14:152284 
以ChatGPT為代表的AI大模型應(yīng)用普及將推動(dòng)算力需求快速增長，服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)瞧渲兄匾氖芤姝h(huán)節(jié)之一，AI計(jì)算的普及將推動(dòng)服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈光模塊向800G升級(jí)提速。 算力網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)下光模塊市場(chǎng)需求
2024-01-02 15:32:471224 
AI浪潮催生算力要求，基礎(chǔ)設(shè)施需求持續(xù)提升。AIGC帶來的超大算力需求拉動(dòng)通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及擴(kuò)容，光模塊作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A(chǔ)部件，需求首先迎來爆發(fā)。
2024-01-03 10:22:591075 
2024年，以AIGC為代表的人工智能技術(shù)將進(jìn)一步激發(fā)算力需求，算力網(wǎng)絡(luò)、智算中心、超算中心將迎來怎樣的發(fā)展機(jī)遇？
2024-01-12 10:39:532086 近日，聯(lián)想集團(tuán)楊元慶表示，Sora的推出會(huì)加大全球AI算力的需求，會(huì)進(jìn)一步帶動(dòng)AI的普及和平民化應(yīng)用。從供給側(cè)來看，這一方面會(huì)提高對(duì)傳統(tǒng)性能的要求，另一方面也需要進(jìn)行新的技術(shù)創(chuàng)新。賽思時(shí)頻創(chuàng)新技術(shù)使
2024-03-01 10:36:081104 
摩爾線程創(chuàng)始人兼CEO張建中在會(huì)上透露，為了滿足國內(nèi)對(duì)AI算力的迫切需求，他們正在積極尋求與國內(nèi)頂尖科研機(jī)構(gòu)的深度合作，共同推動(dòng)更大規(guī)模的AI智算集群項(xiàng)目。
2024-05-10 16:36:052066 隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，算力已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量，但大模型的快速發(fā)展，參數(shù)的爆發(fā)，對(duì)于算力需求也提出了更高的要求，帶來了全新的挑戰(zhàn)。那大算力芯片應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，如何才能夠助力人工智能技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)算力的落地和最后一公里的打通？
2024-08-07 10:03:121673 ，“此芯P1”不僅異構(gòu)集成了Armv9 CPU核心與Arm Immortalis GPU，還搭載了安謀科技（中國）有限公司（以下簡稱“安謀科技”）“周易”NPU等自研業(yè)務(wù)產(chǎn)品。憑借高能效的異構(gòu)算力資源、系統(tǒng)級(jí)的安全保障以及強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)支持，“此芯P1”將更好地滿足生成式AI在PC等端側(cè)場(chǎng)景的應(yīng)用需求。
2024-08-13 09:12:021227 首次完整地構(gòu)建了人工智能時(shí)代高質(zhì)量算力的理論體系，并探索性提出業(yè)界首個(gè) "五位一體"的高質(zhì)量算力評(píng)估體系。 發(fā)布現(xiàn)場(chǎng) 在當(dāng)前由大模型和AIGC驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代，算力需求暴增，同時(shí)還面臨供給不足、供需匹配難、能耗激增等挑戰(zhàn)，亟需算力產(chǎn)業(yè)由"量"向
2024-09-28 16:50:11785 
在灣芯展SEMiBAY2024《HBM與存儲(chǔ)器技術(shù)與應(yīng)用論壇》上，億鑄科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO熊大鵬發(fā)表了題為《超越極限：大算力芯片面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和解決策略》的演講。
2024-10-23 14:50:201864 在SEMiBAY2024《HBM與存儲(chǔ)器技術(shù)與應(yīng)用論壇》上，億鑄科技的創(chuàng)始人、董事長兼CEO熊大鵬博士發(fā)表了題為《超越極限：大算力芯片的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決之道》的演講，深入剖析了AI大模型時(shí)代算力芯片所面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
2024-10-25 11:52:221475 隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，算力需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。AI算力租賃作為一種新興的服務(wù)模式，正逐漸成為企業(yè)獲取算力資源的重要途徑。
2024-10-31 10:31:381218 在AI時(shí)代，算力扮演著至關(guān)重要的角色。如果說數(shù)據(jù)是AI大模型的“燃料”，那么算力則是其強(qiáng)大的“動(dòng)力引擎”。據(jù)資料顯示，為了訓(xùn)練GPT大模型，Open AI耗費(fèi)了40TB的數(shù)據(jù)，并每天消耗高達(dá)50萬千
2024-11-04 11:45:212032 企業(yè)AI算力租賃是指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)向?qū)I(yè)的算力提供商租用所需的計(jì)算資源，以滿足其AI應(yīng)用的需求。以下是對(duì)企業(yè)AI算力租賃的介紹，由AI部落小編為您整理。
2024-11-14 09:30:463029 構(gòu)建和維護(hù)一個(gè)高效、可擴(kuò)展的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施，不僅需要巨額的初期投資，還涉及復(fù)雜的運(yùn)維管理和持續(xù)的技術(shù)升級(jí)。而AI算力租賃模式為企業(yè)提供了一種靈活、高效且成本可控的解決方案。下面，AI部落小編帶您探討企業(yè)采用AI算力租賃模式的好處。
2024-12-24 10:49:201775 ? “AI的爆發(fā)帶來了巨大的算力需求，為了滿足AI大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用推理，智算中心的建設(shè)將加速。根據(jù)工信部的規(guī)劃，中國智能算力的占比將在2025年達(dá)到35%，年均復(fù)合增長率在30%以上。智算中心
2025-02-22 09:49:531202 
在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)中心需要什么樣的供電系統(tǒng)？隨著AIGC業(yè)務(wù)需求的快速發(fā)展，導(dǎo)致機(jī)柜功率密度迅速增加，高密算力負(fù)載對(duì)數(shù)據(jù)中心的影響正日益加大。作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)的供電系統(tǒng)，正面臨著算力密度提升疊加能耗指標(biāo)
2025-04-03 11:01:291085 
在AI大模型參數(shù)量突破萬億、多模態(tài)應(yīng)用爆發(fā)的今天，企業(yè)AI訓(xùn)練正面臨算力效率與成本的雙重挑戰(zhàn)。RAKsmart推出的智能算力架構(gòu)，以異構(gòu)計(jì)算資源池化與超低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)為核心，重構(gòu)AI訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練速度提升、硬件成本下降與算法迭代加速的三重突破。
2025-04-17 09:29:13656 中國為何同時(shí)面臨算力過剩與短缺 ？
2025-04-24 15:02:211124 
最近這幾年，AI浪潮席卷全球，成為整個(gè)社會(huì)的關(guān)注焦點(diǎn)。大家在討論AI的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)提到AI算力集群。AI的三要素，是算力、算法和數(shù)據(jù)。而AI算力集群，就是目前最主要的算力來源。它就像一個(gè)超級(jí)發(fā)電廠
2025-07-23 12:18:141301 未來，騰視科技將繼續(xù)深耕AI算力模組領(lǐng)域，全力推動(dòng)AI邊緣計(jì)算行業(yè)的深度發(fā)展。隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的持續(xù)拓展，騰視科技的AI算力模組將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、安全、可靠的端側(cè)AI推理應(yīng)用，為構(gòu)建更加智能、便捷、高效的數(shù)字世界貢獻(xiàn)力量。
2025-09-19 15:25:43569 
未來，騰視科技將繼續(xù)深耕AI算力模組領(lǐng)域，全力推動(dòng)AI邊緣計(jì)算行業(yè)的深度發(fā)展。隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的持續(xù)拓展，騰視科技的AI算力模組將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、安全、可靠的端側(cè)AI推理應(yīng)用，為構(gòu)建更加智能、便捷、高效的數(shù)字世界貢獻(xiàn)力量。
2025-09-19 15:26:471268 
人工智能大模型等應(yīng)用爆發(fā)式發(fā)展帶動(dòng)了智能算力需求激增，全國各地紛紛建設(shè)大量智算中心。在迎來新機(jī)遇的同時(shí)，算力行業(yè)也面臨數(shù)據(jù)安全、提高企業(yè)用算效率，降低企業(yè)用算成本等挑戰(zhàn)。
2025-09-25 10:40:13584 隨著DeepSeek、ChatGPT、Sora等大模型的迭代升級(jí)，全球AI算力中心正經(jīng)歷前所未有的擴(kuò)張。據(jù)統(tǒng)計(jì)，單次大模型訓(xùn)練的耗電量相當(dāng)于數(shù)萬戶家庭一個(gè)月的用電總和，而AI算力中心的年用電量已占
2025-11-05 17:43:34645 
前言AI算力已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，但全球AI產(chǎn)業(yè)正面臨“供給不足、成本高企、生態(tài)待建”三重挑戰(zhàn)。據(jù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)，行業(yè)算力資源平均利用率僅為30%～40%，存在嚴(yán)重的算力浪費(fèi)現(xiàn)象。國內(nèi)領(lǐng)先
2025-11-21 16:05:35946 
當(dāng)Chat GPT每秒“吞吐”數(shù)萬次請(qǐng)求、自動(dòng)駕駛汽車毫秒級(jí)解析路況、AI大模型訓(xùn)練一口“吞”掉百萬度電時(shí)，我們正親歷著一場(chǎng)由“算力浪潮”驅(qū)動(dòng)的科技革命；與此同時(shí)，一個(gè)嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)問題也浮出水面：強(qiáng)大的AI背后是對(duì)電力的極度渴求，算力增長與能源約束之間的矛盾已成為全球面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
2025-12-10 10:24:17850 
需求激增與技術(shù)迭代的雙重壓力下，電源管理芯片也正面臨設(shè)計(jì)復(fù)雜度提升、供應(yīng)鏈波動(dòng)加劇、國產(chǎn)替代進(jìn)程加速等多重挑戰(zhàn)。一、算力增長背后的“供電危機(jī)”電源管理芯片雖不像C
2025-12-30 12:02:59316 
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