(電子發燒友網報道 文/章鷹）近日，國產算力芯片廠商云天勵飛發布2025年上半年財報，公司實現營業收入6.46億元，同比增長123.1%。虧損大幅收窄，較上年同期減少1.04億元。毛利率提升至28.5%，同比上升12.8個百分點。

10月15日，在2025灣芯展上，云天勵飛副總裁羅憶給現場聽眾帶來《打造智算時代的新質生產力》演講，他現場提出的兩大觀點引發大家的共鳴。他表示，目前國內AI產業面臨兩大拐點：一是算力需求爆發，大模型推理算力需求將在2026年超越訓練需求，成為算力消耗的助力，占所有算力需求的比例將超過70%。同時，國內AI產業正從模型研發轉向“算力消費”。

二是國產算力芯片的使用比例不久將超過海外芯片。目前兩者使用占比基本已經達到五五分。這兩大拐點的出現，標志著我國人工智能發展進入全新階段，本文將詳細介紹他對行業的前瞻和真知灼見。

受益于AI大模型落地加速，AI推理芯片迎來爆發期

2025年被視為“AI Agent元年”，智能體從被動執行轉向自主規劃與決策，單次任務消耗的Token量是傳統對話的100倍以上。其次，我們看到，在DeepSeek等國產大模型的推動下，產業落地加速，推理復雜度呈現幾何級數增加。還有，大模型推理需求超越訓練，成為算力消耗的主力。

“對比2024年年初，到2025年年中，一年半時間整個產業上的消耗Token的客戶翻了300多，海外OpenRounter平臺Tokens調用量過去12個月增長35倍，Gemini、Google、Claude、GPT等模型占據主流市場份額，我們預測整個業界，包括英偉達和華為都在看到2030年，每天消耗的Token數，可能是現在的一萬倍以上。”云天勵飛副總裁羅憶指出，“推理應用爆發，全球Token調用量飆升。”

從“堆算力”到“算力效率”競爭，國產算力芯片機遇期加速到來

據悉，國內字節跳動、阿里巴巴、DeepSeek在ToB市場的Token消耗的頭部客戶，這正揭示國內AI產業正從“模型研發”轉向“算力消費”。云廠商進入戰略擴展，在AI上的投資2025年和2026年的投入都是翻倍。

“Token數可能每年增長10倍，但是算力基礎設施投入上，基本是一倍增加，如何彌補中間的鴻溝？這就意味著需要更少的算力解決更多Token的推理。在AI應用落地當中，我們要不斷降低百萬Token的成本。這需要從芯片到整個推理框架，軟件優化做更多的工作，這對于國產芯片是一個重要的機遇期。” 云天勵飛副總裁羅憶分析說。

“一方面，美國無意把高端芯片供應中國市場，另外一方面，國內有眾多的市場需求和國家政策出臺，AI芯片在中國從2027年到2030年，復合增長率達到1倍左右。”

根據灼識咨詢報告，中國 AI 推理芯片相關產品及服務行業正高速增長。市場規模由2020年的人民幣 113 億元增至 2024 年的人民幣 1,626 億元，復合年增長率為94.9%，并預期將于2029年增至人民幣 13,830 億元，2024 年至 2029 年的復合年增長率為 53.4%。

羅憶指出，中國算力市場出現兩大變化：一是國產推理芯片需求超過訓練芯片；二是國產算力芯片的使用比例不久將超過海外芯片。面對AI，云推理芯片急需降低成本，降本的空間在未來三年每年去降一個數量級。現在的百萬Token成本估計是在10元左右，未來到了2030年，我們有沒有可能進入到分級時代。

云天勵飛在AI推理的產品矩陣，多個芯片和解決方案登場

記者看到，在灣芯展上，云天勵飛以“算力積木”為核心理念，攜全棧AI推理產品體系重磅亮相，集中展示了從芯片到模組再到整機的完整布局，全面呈現在AI推理領域的最新成果與產業化能力。

據悉，云天勵飛已研發并商用五代神經網絡處理器芯片，構建了從IP到芯片模組、從算法到軟件棧、從大模型到應用的完整鏈條。

云天勵飛在灣芯展的2號館展出了多款自研芯片——DeepEdge 10、DeepEdge 10C、DeepEdge 10 Max、DeepEdge 200，覆蓋從邊緣到云端的多種推理場景，算力范圍從8T到256T，支持7B至130B參數規模的大模型邊緣推理，以及配套的模組與加速卡 X200、A300、X2000、X6000，并展示了生態合作伙伴基于 DeepEdge 10 芯片打造的推理計算盒子。

據悉，云天勵飛已攜手OISA 生態，并成功適配 DeepSeek R1 系列模型、QwQ-32B 模型及國產鴻蒙操作系統，為國產AI算力提供堅實底座。

我們看到，云天勵飛走出一條不同于英偉達GPU的技術路徑，專注于ASIC架構推理芯片。據悉，云天勵飛公司致力于成為中國AI推理芯片的領軍企業，打造面向AI大模型時代的關鍵“加速器”，通過高性價比國產算力，推動人工智能在各類場景中的規模落地與快速發展。

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