數字經濟時代，算力是全社會數字化、智能化轉型的重要基石。2024年，以AIGC為代表的人工智能技術將進一步激發算力需求，算力網絡、智算中心、超算中心將迎來怎樣的發展機遇？

中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕在接受通信世界全媒體記者采訪時表示，大模型發展驅動智算需求快速增長，5G行業應用帶來“云邊端”算力協同的新要求，數據要素產業推動數據基礎設施發展，算力網絡需要順應新趨勢，積極開展創新實踐。

算力網絡面臨三大挑戰

大模型需要大算力，大算力離不開高質量的算力網絡。在唐雄燕看來，大模型訓練和推理往往需要成千上萬顆GPU芯片，如何把海量GPU連接起來形成超級計算集群，這有賴于高可靠、低時延的算力網絡。當前，我國算力網絡在技術、產業及應用等方面面臨諸多問題與挑戰。

一是算力核心芯片和基礎設施面臨“卡脖子”風險。算力核心芯片和關鍵元器件仍然強依賴于國外，自主可控程度有限，產業鏈存在安全隱患。算力網絡的整體生態建設滯后，在芯片制造、AI基礎軟件和技術生態、網絡體系架構等核心技術布局方面有待加大力度。

二是算力網絡的技術標準不完善，網絡能力需要進一步增強。算力網絡涉及計算與網絡領域的諸多技術和協議，需要實現不同技術之間的兼容和形成統一的技術標準。算力網絡需要依托通信網絡將分布在不同地理位置的計算及存儲資源互聯，網絡時延、帶寬限制、網絡使用成本、可信安全等問題都會影響算力服務性能和用戶體驗。

三是算力網絡的應用場景有待培育，“東數西算”業務還需國家政策強力推進。不同行業、不同應用對算力服務的需求不同，行業需要進一步挖掘細分市場，提供定制化的解決方案，并積極探索有價值、可規模推廣的“東數西算”應用場景。

算網數智協同是大勢所趨

目前，算力設施整體呈現出多元、異構、泛在的趨勢。“云邊端”算力協同成為必然，智能傳感終端快速增長，推動了“云邊端”協同的算力應用模式發展。在唐雄燕看來，2024年算力網絡呈現四大發展趨勢。

一是面向AI大模型應用，推進智能算力網絡的技術和產業創新。大模型迅猛發展并向行業應用滲透，對智能算力的需求將快速增長。智算中心內部網絡與各智算中心之間互聯成為算力網絡研究和應用的新熱點。為此需要加強“產學研用”合作，加大智能算力網絡關鍵核心技術攻關力度，加強智算核心芯片和基礎軟件的自主研發與生態建設，提高產業鏈的自主可控能力，為我國算力產業發展奠定更加堅實的基礎。

二是實現算力網絡與數據基礎設施融合發展。算力是新的生產力，數據是新的生產資料。算力網絡是數據流通、數據處理和數據應用的技術底座，是數據基礎設施的關鍵。可以在算力網絡基礎上打造高通量數據網，提供數據快遞服務，助力數據高效安全流通。

三是以應用示范為牽引，促進“東數西算”和算力網絡服務落地見效。聚焦行業數字化、工業互聯網、智慧城市、數字政府等典型場景，基于“通用算力+智算算力+超算算力”等多元算力，結合大模型、元宇宙等應用技術，打造算網應用標桿場景與產品，拓展“東數西存”“東數西訓”“東數西渲”等典型“東數西算”應用，推進工業算網在工業互聯網領域的發展。

四是強化算網“大腦”和算網服務技術創新，推進算力服務原生。基于算力異構性、異地性特點，開展資源抽象、資源管控、資源調度等方面的技術攻關，形成多元算力互聯、“云邊端”協同的一體化算力供給。進一步創新全光底座和IPv6演進技術，以網強算，重點攻克算力與網絡協同調度關鍵技術，打造算網“大腦”，實現算網一體服務和算網自智運營，并利用區塊鏈技術提供可信算力交易。面向6G，增強移動網絡內生算力，探索移動算力網絡，實現移動通信與算力服務的融合。

審核編輯：黃飛