數據推動自動化，AI 解鎖數據價值，混合云實現更廣泛的數據共享

2022年 11月 15日，第二十四屆中國國際高新技術成果交易會(簡稱“高交會”)在深圳開幕。作為高交會的重要組成部分，“中國高新技術論壇”邀請了來自國家級重點創新載體的頂尖科學家、權威院士學者、科技領軍企業高層等過百位重要嘉賓出席，共話新時代、新技術、新趨勢。

IBM 大中華區客戶成功事業部總經理朱輝應邀參會，并以“簡化與加速企業的AI之旅”為題發表視頻演講。他認為，中國企業在 AI 使用的成熟度、對“隨處運行“的重視、在自動化和可持續性的用例等方面均處于領先;IBM 倡導采用智能化數據經緯(Data Fabric)架構，以簡化和加速企業的 AI 之旅。以下是他的演講內容節選：

尊敬的各位領導、各位嘉賓：

大家好，我是來自 IBM 大中華區客戶成功事業部的朱輝。客戶成功事業部是 IBM 2021 年新成立的一個事業部，其目的是組建一支包含各行各業的解決方案架構師，以及 IBM 研發中心和實驗室的產品專家的技術團隊，與客戶及合作伙伴通力合作、共同創新，加速企業的 AI 之旅和數字化轉型，讓 AI 解決方案盡快落地并發揮作用。

今天跟大家分享的內容，主要圍繞著 AI 在中國企業中的現狀和落地進程。IBM 在《2022 年全球 AI 采用指數》中發現，全球企業的 AI 采用在穩步增長，而且呈現出更成熟的、漸進式的趨勢。企業已經充分意識到，要想規模化地推進數據與 AI 戰略，首先要有一個很好的數據治理方案并付諸實施。

同時我們也看到，在 AI 的落地過程中，越來越強調可信任度和可解釋性：怎樣打造值得信賴、負責任的 AI 實踐?如何在實際工作中使用 AI 的成熟度?這兩者相輔相成。在這方面，我們確實也看到，很多企業還缺乏一些具體的行動方案。

從落地場景來看，我們主要看到三個場景：

第一，如何利用AI加強員工應對業務挑戰的能力，這些業務挑戰包括成本的壓力、工具的缺乏、項目或者數據的復雜性、技能缺口和勞動力缺乏等等;

第二，通過 AI 來提高 IT 運維安全、威脅檢測以及業務流程自動化;

第三，利用 AI 來打造更具可持續性的運營，超過三分之二的企業已經或者打算把 AI 應用到企業的可持續發展計劃中。

通過調研，我們看到中國企業對AI落地有自己的要求和期望，這主要體現在 AI 使用的成熟度、對于“隨處運行”的重視，以及在自動化和可持續性的用例等方面。這也是中國企業持續投入、并且處于領先地位的領域。近 60% 的中國企業表示已在業務中積極部署 AI，99% 的企業認為AI解決方案的“隨處構建、隨處部署及運行”至關重要;約三分之二的企業正在使用或考慮使用自動化軟件或工具，以提高 IT 運營和業務流程的效率。此外，70% 的企業正在考慮，如何應用 AI 來加速環境、社會、治理(ESG)等方面的進程。

接下來，我想分享幾個具體案例以及 IBM 的落地方案。

案例 1

1四川省稅務局應用IBM數據治理軟件構建智能化知識圖譜

第一個案例是與四川省稅務局的合作。隨著稅務業務不斷發展，各類業務數據不斷增長，需要尋找一個能對數據進行統一治理、保障數據質量、確保數據合規、人員自服務消費的解決方案。在 IBM 客戶成功團隊的實施支持下，四川省稅務局借助 IBM Cloud Pak for Data 的 Watson Knowledge Catalog 實現數據治理目標。

IBM Watson Knowledge Catalog 是與企業數據監管平臺緊密集成的數據目錄。可以幫助業務用戶快速發現、管理分類，共享數據資產、數據集、分析模型及其與組織中其他成員的關系。通過數據監管、數據質量和積極的策略管理，幫助企業為大規模應用 AI 做好準備。

借助 Watson Knowledge Catalog，四川省稅務局在項目實施中實現了數據目錄、數據質量、數據血緣等相關功能，帶來了很好的價值和結果。這個案例為四川省稅務局進一步進行稅務改革、提升數據治理能力提供了堅實的平臺，也得到了廣泛的關注和媒體報道。

案例 2

萬洋冶煉利用 IBM 智能自動化技術實現集團化管理與合規的"數智"升級

第二個案例是萬洋冶煉。這是一家擁有 3 個事業部、12 個獨資子公司和 8 個合資公司的冶煉集團，涉及業務非常廣泛，涵蓋有色冶煉、新能源、綜合回收、金銀制品、珠寶首飾、健康產業、化工、物流運輸等領域，連續多年上榜"中國民營企業 500 強"和"中國民營企業制造業 500 強"。

隨著萬洋冶煉業務的不斷拓展，其事業部和子公司流程的不可見、不統一、不合規成為公司快速健康發展的瓶頸。為了滿足集團高速發展的需要，實現標準化、合規化的集團化管理，萬洋冶煉借助 IBM Cloud Pak for Business Automation 打造一個企業級的業務自動化運營管理平臺，完成職能型組織向流程化組織轉型，為萬洋集團出海與國際接軌打下堅實的基礎。

案例 3

華鑫期貨利用 IBM 數據與 AI 平臺賦能量化期貨交易的智能決策

第三個案例是華鑫期貨。作為一家期貨公司，華鑫期貨結合多種商品期貨的航運數據，挖掘出航運數據對于期貨價格趨勢的影響，將 AI 的能力注入了量化交易的業務中，提供相關預測模型并通過產生交易信號和策略，提高收益、降低風險，為資管產品的操作提供有效價值。在這個過程中，我們看到一個非常創新的 AI 應用場景，即通過全自動 AI 建模，為期貨量化交易的決策提供高效支持。

IBM 倡導采用智能化數據經緯(Data Fabric)架構，簡化和加速企業的 AI 之旅

通過這幾個案例，我們看到 AI 的落地為企業解放新的生產力提供了有效支撐。那么，如何進一步推進企業的 AI 之旅和數字化轉型之旅?IBM 有一些自己的理解。

這個領域有一個比較新的一個概念：數據經緯(Data Fabric)。根據 Forrester 的定義，Data Fabric 是以一種智能、安全并且是自服務的方式，動態地協調分布式的數據源，跨數據平臺地提供集成和可信賴的數據，支持廣泛的不同應用的分析和使用場景。用更通俗的語言來描述，那就是：把正確的數據在正確的時間傳送給正確的人。

目前，一些主要 IT 公司都推出了針對數據經緯的解決方案，IBM可以說是一個集大成者。IBM 將新的基于AI的功能注入到 IBM Cloud Pak for Data 中，把數據分析和數據集成自動建模的能力交付給客戶，讓他們在多個環境中發現、集成、分類、保護和管理數據，并且在不復制或移動信息的前提下，將各種數據類型和體系結構智能化地統一起來。

目前，基于 IBM Cloud Pak for Data，IBM 的數據經緯提供了四個功能組件：

AutoSQL(自動查詢)：

無需移動數據，即可大規模實現自動化分布式查詢。

AutoCatalog(自動分類)：

自動化的企業數據目錄，迅速方便找到正確的數據。

AutoPrivacy(自動識別隱私規則)：

實現企業內部敏感數據識別、監控以及后續政策實施的自動化。

AutoAI(自動建模)：

實現模型訓練優化的自動化，并提高準確性和可解釋性。

IBM 認為，將數字化轉型和智能化能力注入業務轉型，這背后的邏輯非常簡單。我們希望數據能夠推動企業的數字化轉型，人工智能的能力解鎖數據的價值，然后通過混合云架構實現企業內外更廣泛的數據共享。以上就是我今天分享的內容，謝謝大家!

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

審核編輯：湯梓紅