作者：Sam Werner，IBM 存儲業務總經理

沒有數據的 AI 工廠[1]就像沒有燃料的引擎，根本無法運轉。IBM Storage Scale System 6000 的全局命名空間和 Active File Management (AFM) 功能，可實現邊緣、核心和云端的數據統一，旨在解決 AI 工廠的數據難題。通過消除數據孤島和加速數據訪問，它有望幫助企業的 AI 管道快速啟動并更快地交付結果。

在當今的數據中心中，釋放“暗數據“和消除 AI 推理的性能瓶頸是 IT 領導者的首要任務。為了應對客戶在這兩方面的關切，IBM 于近期發布了 IBM 高性能彈性數據系統——IBM Storage Scale System 6000 的更新版本，以及一個總容量顯著增加的新擴展機箱。這些增強功能將幫助企業部署需要大量數據的 AI 工作負載，并且在與 NVIDIA BlueField 數據處理單元 (DPU) 結合使用時，大規模運行有高性能要求的工作負載。

最大容量提升三倍：

更靈活的數據存儲選擇

最新的 Storage Scale System 6000將增加對行業標準 QLC 閃存存儲的支持——提供 30TB、60TB 和 122TB SSD 配置，將每個機架的最大容量提升三倍至 47PB，為客戶提供更豐富、更靈活的數據存儲選項。隨著 IBM Storage Scale System 7.0.0 軟件的推出，企業可以獲得以下功能的更新：

優化數據管理：通過多閃存分層，在同一系統中增加對行業標準 NVMe TLC 和 QLC 閃存驅動器的支持。

加速數據應用：數據加速層利用高性能 NVMe-oF協議，可提供高達每秒 340GB 的吞吐量和高達 2800萬的 IOPS（每秒輸入/輸出運算）。其設計旨在提供卓越的壓縮能力和數據密度，同時功耗更低。

提升數據保護：增強的技術框架提供更廣泛的糾刪碼支持 (16+2/3P)，以提高磁盤的效率、性能以及寫入性能。

訓練和優化 AI：借助 NVIDIA Spectrum-X 以太網網絡平臺，顯著減少訓練 AI 基礎模型時保存檢查點的時間。

全新全閃存擴展機箱：

專為 AI 工作負載優化

為了處理海量數據集的工作負載，我們為 IBM Storage Scale System 打造了全新的全閃存擴展機箱，并針對高性能 AI 訓練、數據推理、高性能計算和數據密集型工作負載進行了優化。隨著 122TB QLC NVMe SSD 的引入，增強的 IBM Storage Scale System 6000 結合全閃存擴展機箱，可在單個 42U 機架中提供超過 47PB 的高性價比、高密度的閃存容量。

該擴展機箱還與NVIDIA BlueField-3 DPU 集成，以規模化地實現極致性能，包括：

適配器可為 Storage Scale System 提供高達 400Gb/s 的高性能網絡吞吐量和 NVMe-oF 卸載能力。

每個擴展機箱可在 2U 外形規格中提供高達 100GB/s 的吞吐量和超過 3PB 的原始閃存容量。

單個擴展機箱可在 2U 外形規格中支持最多四個 NVIDIA BlueField-3 DPU 和 26個雙端口行業標準 QLC 閃存驅動器。

新款全閃存擴展機箱的可擴展性還支持更大緩存和多租戶服務提供商的需求。IBM Storage Scale System 6000 支持各個級別（集群、文件系統、文件集等）、高度靈活的多租戶配置，幫助服務提供商和大規模 AI 工廠隔離工作負載、執行安全策略并優化資源分配，而不會犧牲性能。無論是支持超級計算機、高性能計算環境還是 AI 即服務（AI-as-a-service）產品，該架構都能確保在數據密集型工作負載中實現安全、可擴展且經濟高效的多租戶運營。

在今天的 AI 規模應用浪潮中，IT 基礎架構團隊在持續支持現有工作負載的同時，還面臨著前所未有的數據挑戰。增強的 IBM Storage Scale System 6000 可助企業從容應對挑戰，實現全球團隊跨協議、位置或格式的數據協作。提升三倍的容量以及新增的擴展機箱，使得 AFM（即全局緩存和數據編排層）將更大的工作數據集緩存到更靠近 GPU 的位置，從而消除數據孤島并加速 AI 管道運行。

IBM Storage Scale System 7.0.0 軟件升級將于 12月 9日正式發布，新款 IBM Storage Scale System 全閃存擴展機箱將于 12月 12日全面上市。

[1]AI 工廠是一種專業計算基礎設施，通過管理整個 AI 生命周期 (從數據采集到訓練、微調和大量 AI 推理），從數據中創造價值。

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