今天，由北京市貿促會主辦、以“吸收外資，助力北京高水平對外開放”為主題的北京國際投資貿易洽談（京洽會）會在國家會議中心成功舉行。IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東應邀參會，并以“加速 AI 規模化應用，解鎖企業新質生產力”為題作主旨演講。

他認為，在企業規模化應用 AI 的路徑中，最關鍵的是如何把企業數據轉化為 AI 源泉，即用企業的數據去訓練大模型，讓其掌握企業獨特的知識和技能。新的AI時代已經到來，IBM 將繼續深耕中國市場，尤其是幫助民營企業、跨國公司打通從試驗到規模應用的生成式 AI 之旅，攜手各方推動商業和社會的共同進步。以下是他的發言全文：

尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家上午好！

非常榮幸參加今天的“京洽會”，與新老朋友們分享 IBM 對 AI 的規模化應用、打造數據驅動的新質生產力等話題的一些看法。

我相信對于在座的許多人來說，IBM 是一個既熟悉又陌生的名字。熟悉的是 IBM 始終引領著 IT 領域的重大技術和理念創新，比如，1964年推出的大型主機和 1981年發布的個人電腦，以及 1997年“深藍”超算戰勝國際象棋冠軍，這標志著人工智能（AI）開始走進大眾視野。

今天，IBM 主要服務的是企業級客戶，為了具備服務這些客戶的能力，IBM 一方面持續投資創新技術，每年研發投入超過 70億美金；另一方面，通過收購紅帽公司等方式，填補部分技術空白。IBM 已經從一家硬件主導的科技公司，轉型為咨詢、軟件引領的混合云和 AI公司。

從去年開始，新一輪的AI浪潮洶涌而來，我們看到， AI 技術正在幫助消費者提高個人生產力，而AI技術在企業端的應用雖然只露出了“冰山一角”，但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna 已經在今年的 IBM THINK 大會上做出了預測，2024年是企業從試用 AI（Experiment AI）邁向規模化應用 AI（Scale AI）的關鍵一年。

新的 AI 時代到來，規模化應用將成為“先發優勢”

回顧人類技術發展的歷史，AI 將成為蒸汽機、電力和互聯網之后，又一次重塑人類社會的技術變革。而且重塑的進程會越來越快，如果看這些技術推動全球 GDP 增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近 100年，電力用了近 80年，互聯網只用了 50年左右；AI 預計將用更短的時間。預計到 2030年，AI 將為全球 GDP 帶來每年 4萬億美元的貢獻，企業和個人將充分享受 AI 技術帶來的生產力提升。

IBM 商業價值研究院的一份報告顯示，全球 CEO 們正在積極利用生成式 AI 來實現快速轉型，從開展試點項目、提高效率到推動業務增長：47% 的受訪 CEO 已經開展了試點，大部分人（67%）都對“2030年前實現增長”表示樂觀。而那些還沒有制定轉型計劃的企業，可能面臨落后的風險。

那么，什么樣的 AI 才是企業真正需要的呢？IBM 認為，企業級的 AI 應用需要遵循四個基本準則。

首先是開放，企業應該積極擁抱 AI 技術，借助開源社區和開源技術加速創新。

其次是針對性，AI 模型不是越大越好，體量更小、更經濟的基礎模型，可以幫助企業更好地使用自己的數據。企業要針對自己特定業務場景，有針對性去開發和利用 AI 技術，解決企業的問題，并提升企業的生產力，而不是去追求通用智能技術。

第三是可信，這不僅涉及數據治理和模型監管，也包括各國、各行業的不同的合規要求。

第四是賦能，企業需要一個上手快、可擴展的工具平臺，用自己的數據來訓練、調優和部署 AI 模型；換句話說，就是要賦能企業走上可持續發展的 AI 之路。

“三步走”將企業數據轉化為 AI 源泉

在企業應用 AI 的路徑中，最關鍵的是如何把企業數據轉化為 AI 源泉；換句話說，就是如何用企業的數據去訓練大模型，讓其掌握企業獨特的知識和技能。IBM 為企業提供了領先的工具和方法，這里有三個關鍵步驟：

第一步，選擇一個"可信"的基礎模型。企業可以自行選擇可信的基礎大模型，也可以選擇 IBM 開源的 Granite 基礎模型。IBM Granite 系列基礎模型都是基于各領域優質、可信的數據構建的，符合嚴格的 IBM 數據隔離和監管標準，還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復數據和被封鎖的 URL。

第二步，將“企業知識”融入基礎模型。和訓練通用大模型的數據相比，企業數據的規模小得多，數據量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業在做模型訓練后，發現模型對企業的知識和技能并沒有掌握，也就不能產出真正的價值。IBM InstructLAB 很好地解決了這個問題，讓調教后的模型能真正為企業所用。

第三步，部署、擴展、使用“你的 AI”。包括模型開發平臺、數據處理和AI治理等完整的技術工具，幫助企業從數據的準備、模型以及應用的構建，到 AI 全生命周期的治理，在跨業務場景中快速訓練并部署 AI 能力。

基于在 AI 領域的數十年積累，IBM 在企業級 AI 領域有以下優勢：

第一，全球廣泛應用：早在 2011年發布的企業級 AI Watson，已經服務了全球超過 4萬家企業客戶。去年發布的企業級 AI 與數據平臺 watsonx，不僅能幫助企業找到需要的數據、建立合適的模型、監管系統的運營，還與 Watson 產品無縫對接，為企業客戶提供從傳統 AI 到生成式 AI 的完整解決方案。

第二，IBM 的獨特價值：得益于咨詢和技術的多年深耕，IBM 非常了解企業客戶的需求，既能幫助他們解決數據治理、IT 架構現代化等入門障礙，也能在業務出海、安全合規、打造全球品牌等方面穩步進階。

第三，市場和投資者的認可：2023年，IBM 實現了全年的業績穩健增長和利潤持續改善，這主要得益于全球客戶對 IBM 混合云和 AI 解決方案的認可。最近，IBM 相繼榮獲 IDC 評選的生成式 AI 治理平臺“全球領導者”，以及 Forrester 評選的語言 AI 基礎模型“強勁表現者”。

為北京“燈塔企業”打造 AI 視覺檢測平臺

接下來，我分享一個從場景出發、AI 精準賦能的典型案例，就發生在北京。隨著 AI 技術的發展，某全球領先的發動機制造企業希望運用 AI 進行質檢，實現“提質增效降本”的目標。

基于 IBM Maximo Visual Inspection（MVI）軟件，IBM 和合作伙伴為客戶打造了一個與產線集成的企業級 AI 視覺檢測平臺，涵蓋了圖像采集分類、對象標記、AI 模型訓練和部署等功能。工程師和技術人員無需專業的開發支持，就可以快速訓練視覺模型。此外，自動化的視覺檢測不僅帶來良品率的提升，還減少了人工干預和成本，進一步降低生產成本和維護成本。

攜手 IBM 共創 AI 新質生產力

在 IBM 進入中國的四十年里，類似的案例數不勝數。改革開放以來，IBM 的創新技術和行業經驗幫助許多中國企業的信息化建設與世界接軌，也收獲了寶貴的共創經驗、高質量的人才以及社會各界的信任。

新的 AI 時代已經到來，IBM 根據政策、市場以及客戶需求的變化，不斷調整自身定位。我們將繼續深耕中國市場，尤其是幫助民營企業、跨國公司打通從試驗到規模應用的生成式 AI 之旅，攜手各方推動商業和社會的共同進步。

我們樂見北京市持續改善營商環境，為跨國企業在內的市場主體打造公平競爭的平臺，為企業選擇最優技術路線、實現效益最大化創造更寬松的政策空間。我的分享就到這里，謝謝大家！

秋節是中國傳統節日之一，也是一年中最重要、最盛大的節日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團聚為特點，承載著人們無盡的思念和美好的祝福。

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。