“近日，IBM 商業(yè)價(jià)值研究院（IBV）與 SAP研究洞察中心聯(lián)合開展了一項(xiàng)大規(guī)模調(diào)研，覆蓋全球 1200余位全球企業(yè)高管，其中 200位來自大中華區(qū)，以深入洞察組織如何基于SAP 平臺(tái)和數(shù)據(jù)推動(dòng)生成式 AI 的成功應(yīng)用。

我對(duì)這份報(bào)告印象最深刻的是三個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：

第一，那些擁有最成熟的 SAP 生成式 AI 業(yè)務(wù)和技術(shù)能力的全球受訪組織平均實(shí)現(xiàn)了 20% 的利潤率，比那些未有效應(yīng)用 SAP 生成式 AI 技術(shù)的企業(yè)高出 4%。全球受訪高管表示 2024年的 SAP 專有生成式 AI 項(xiàng)目的投資回報(bào)率為 6.8%。預(yù)計(jì)到 2025年，將提高近一倍，達(dá)到 12.2%。

第二，企業(yè)應(yīng)用 SAP 生成式 AI 的場(chǎng)景主要集中在客戶服務(wù)、供應(yīng)鏈、銷售與營銷三個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這三個(gè)領(lǐng)域從可行性和提高生產(chǎn)效率兩個(gè)維度來評(píng)估，都是最高的。

第三，超過一半的生成式 AI 支出正投入用于 SAP 專有項(xiàng)目。全球 56% 的高管計(jì)劃將其他預(yù)算領(lǐng)域的支出重新分配給 SAP 專有的生成式 AI 項(xiàng)目，而在大中華區(qū)，這一比例更是達(dá)到 64%。

這些都證明 SAP 生成式 AI 技術(shù)在提升企業(yè)盈利能力方面有著巨大潛力，企業(yè)對(duì)生成式 AI 技術(shù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)方面擁有強(qiáng)大信心。

當(dāng)然，企業(yè)在這個(gè)過程中一定也面臨著諸多挑戰(zhàn)，這份報(bào)告也給出了從數(shù)據(jù)、戰(zhàn)略到人才全方位的行動(dòng)指南。我和團(tuán)隊(duì)期待與中國企業(yè)攜手，幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中實(shí)施嵌入式 AI 和生成式 AI 功能，釋放 SAP 和 AI 融合的最大效能，打造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

SAP 為什么能推動(dòng)生成式 AI 的成功——四大特點(diǎn)

因?yàn)?SAP 系統(tǒng)具備以下特點(diǎn)：

深度發(fā)掘。SAP 系統(tǒng)可以生成海量且多樣化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是生成式 AI 計(jì)劃的金礦。

結(jié)構(gòu)良好。SAP 系統(tǒng)的固有結(jié)構(gòu)可支持生成式 AI 模型更高效地處理信息和提取有價(jià)值的洞察。

值得信賴。SAP 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、維護(hù)有序且有安全保障。

互聯(lián)互通。精心設(shè)計(jì)的 SAP 平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

SAP 生成式 AI 項(xiàng)目的成功要素是什么——四大秘訣

前提條件——云架構(gòu)。全球 44% 和大中華區(qū) 39% 的受訪組織借助云架構(gòu)，加速了 SAP 專有生成式 AI 項(xiàng)目的部署。那些擁有最先進(jìn) SAP 云架構(gòu)（包括 RISE with SAP 和 SAP S/4HANA）的組織的收入增長(zhǎng)率要比那些架構(gòu)成熟較低的組織高出 10%。

整合比零散好。那些從戰(zhàn)略上在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域整合生成式 AI 的組織，大幅領(lǐng)先于采用“零散方法”的組織。

標(biāo)準(zhǔn)比定制好。盡管企業(yè)可能會(huì)傾向于定制其生成式 AI 解決方案的各個(gè)方面，但采用統(tǒng)一方法將帶來更大的優(yōu)勢(shì)。借助 SAP AI Core 中的生成式 AI 管理中心，組織可以采用標(biāo)準(zhǔn)化、可擴(kuò)展的方式來開發(fā)、部署和管理 AI 解決方案，并對(duì)其進(jìn)行全生命周期管理，從而信心十足地做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

技能和人才。SAP 生成式 AI 需要新的技能組合。好消息是，在成功將 SAP 專有生成式 AI 嵌入到多個(gè)業(yè)務(wù)職能中的組織中，全球和大中華區(qū)都有 92% 的組織具備必要的生成式 AI 人才和技能。組織可以通過有針對(duì)性的再培訓(xùn)、招聘以及與業(yè)務(wù)伙伴合作來填補(bǔ) AI 技能缺口。

利用 SAP 實(shí)施生成式 AI 最大的障礙是什么 —— 一大障礙

AI 倫理問題成為阻礙 SAP 專有生成式 AI 大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵因素。即使是高質(zhì)量的 ERP 數(shù)據(jù)也可能存在隱藏的偏見，而且 AI 模型的訓(xùn)練方式也可能會(huì)引入偏見。同時(shí)，數(shù)據(jù)和模型必須受到保護(hù)，以防止新興網(wǎng)絡(luò)威脅對(duì)輸入和輸出進(jìn)行惡意篡改。因倫理問題而表示將放棄 SAP 專有生成式 AI 好處的全球受訪高管比例，從 2024年 3月的 26% 激增至 2024年 7月的 65%。

這一轉(zhuǎn)變表明迫切需要組織建立全面的生成式 AI 治理框架和更嚴(yán)格的生成式 AI 治理措施，包括更新職能性工作流程來適應(yīng)新的指導(dǎo)方針、根據(jù)法規(guī)的發(fā)展進(jìn)行靈活調(diào)整、實(shí)現(xiàn)對(duì) AI 系統(tǒng)的廣泛監(jiān)督和控制、不允許將 SAP 數(shù)據(jù)用于公開可用的生成式 AI 工具、營造一種以負(fù)責(zé)任 AI 為核心的內(nèi)部文化等。那些在動(dòng)態(tài)監(jiān)管環(huán)境中錘煉出來的企業(yè)，能夠更好地把握 SAP 專有生成式 AI 治理的核心任務(wù)。

企業(yè)如何開始實(shí)施 SAP 生成式 AI 項(xiàng)目 —— 三個(gè)步驟

第一步：數(shù)據(jù)。

要確保 SAP 專有生成式 AI 項(xiàng)目取得成功，涵蓋所有部門和 SAP 職能領(lǐng)域的海量可信數(shù)據(jù)是一項(xiàng)基本要求。全球 66% 和大中華區(qū) 62% 的高管表示由其 SAP 系統(tǒng)處理并包含在其中的數(shù)據(jù)應(yīng)作為大多數(shù)生成式 AI 項(xiàng)目的起點(diǎn)，56% 的受訪高管則表示其組織以 SAP 數(shù)據(jù)為起點(diǎn)開啟了生成式 AI 旅程。

第二步：戰(zhàn)略。

確定生成式 AI 解決方案可以解決哪些當(dāng)前和未來未知的業(yè)務(wù)問題。明確每個(gè)領(lǐng)域在一段時(shí)間內(nèi)的預(yù)期成果。明確最具可行性、最有價(jià)值的用例。獎(jiǎng)勵(lì)開展 SAP 專有生成式 AI 實(shí)驗(yàn)，加強(qiáng)企業(yè)學(xué)習(xí)并推動(dòng)短期成功。讓業(yè)務(wù)職能負(fù)責(zé)人、流程團(tuán)隊(duì)和員工能夠利用 SAP 專有生成式 AI 的輸出來優(yōu)化其后續(xù)業(yè)務(wù)成效。

第三步：人才。

建立 AI 治理框架，明確倫理準(zhǔn)則、數(shù)據(jù)隱私實(shí)踐和問責(zé)機(jī)制。為所有員工提供關(guān)于基本 AI 概念、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和負(fù)責(zé)任 AI 實(shí)踐的培訓(xùn)，幫助員工在現(xiàn)有崗位上取得發(fā)展或轉(zhuǎn)為新崗位。營造一種鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)的企業(yè)文化，鼓勵(lì)員工在良好治理和可信數(shù)據(jù)的明確界限內(nèi)嘗試使用 SAP 專有生成式 AI。

關(guān)于 IBM商業(yè)價(jià)值研究院

IBM 商業(yè)價(jià)值研究院（IBM IBV）是 IBM 的思想領(lǐng)導(dǎo)力智囊團(tuán)，20多年來致力于提供有研究支持和技術(shù)支持的戰(zhàn)略洞察，幫助領(lǐng)導(dǎo)者做出更明智的業(yè)務(wù)決策。憑借IBM在商業(yè)、技術(shù)和社會(huì)交叉領(lǐng)域的獨(dú)特地位，IBV 每年都會(huì)針對(duì)成千上萬高管、消費(fèi)者和專家展開調(diào)研、訪談和互動(dòng)，將他們的觀點(diǎn)綜合成可信賴的、振奮人心和切實(shí)可行的洞察。