近日，由北京市人民政府主辦的第 27屆中國北京國際科技產業博覽會在北京國家會議中心隆重召開。IBM 大中華區首席技術官、技術銷售總經理翟峰先生作為受邀嘉賓出席了會議，并圍繞“加速企業 AI 規模應用，釋放數智生產力”發表了精彩致辭。以下是演講節選：

尊敬的各位嘉賓，大家好！

很高興參加今天的科博會，代表 IBM 分享我們在中國以及全球加速企業 AI 規模化應用的落地實踐。

關于 IBM

IBM 作為一家百年老店，是全球 IT 領域里為數不多的一家科技企業。IBM 在 2018年收購紅帽公司之后，主要聚焦在兩方面業務：一是混合云，二是 AI。所以今天的 IBM，是一家混合云和 AI 的科技企業。戰略板塊包含兩大部分：一塊是咨詢，一塊是科技，雙輪滾動幫助更多企業。

關于 IBM 中國

IBM 進入中國 41年，主要的歷史進程是幫助更多企業在做數字化的轉型以及把企業做大、出海，變成一家全球的企業。過去更多是聚焦金融、保險、電信等行業，現在，我們開始聚焦一些新的行業，比如汽車、電子制造、半導體、醫藥，更多的是把我們的咨詢能力和科技能力賦能這些企業升級。

企業級 AI 規模化應用現狀

十年前的 5月份，國家提出“中國制造 2025”，在過去十年里，我們見證并積極參與了中國企業快速信息化、數字化的過程。今天，很多企業正處于從“打造數智場景”到“打造數智企業”的階段，力求把企業的研產供銷服各個領域信息打通，做到流程自動化。這是一個分水嶺，也是不容易的事情，不是一個企業 CIO 和 CTO 可以驅動的，更多是公司一把手、文化組織來驅動整個公司的轉型。

過去兩年里，大家都在談大模型，從 OpenAI 到 DeepSeek，我們看到兩個現象：一是大量企業在加速擁抱 AI、嘗試 AI，這是很好的；二是有一類企業已經開始慢慢進入到它的深水區，把 AI 能力融入 IT 自動化、企業業務流程自動化，打造出更多所謂的智能體，從而實現降本、增效、創新。

從“千島湖”到智能體的三道必答題

在這個過程中，我們發現最大的問題是，今天的大模型可能擁有公網上能夠找到的所有數據，但對企業內部最核心的數據幾乎一無所知，你問它怎么做一個宮保雞丁，它會告訴你，但讓它了解企業業務并幫你做決策時，它是不知道的。所以想要把 AI 用得好，數據是 AI 的生產燃料。很多企業不是沒有數據，而是數據非常多，但很多業務、系統是孤島，成了千島湖，甚至成了堰塞湖，這些數據不流通，再好的模型也無法發揮效用。所以，IBM 的觀點，做好 AI 的前提，首先是數據。

第二個觀點是模型。IBM 認為，首先模型不是越大越好，而是小一點、性價比高一點、性能好一點，才更好。第二，企業內部不可能用一個模型解決所有問題，一定是多模，有專門做文本生成的、辦公的、代碼的、視覺檢測的、工藝優化的，企業內部應該有上千個小模型，協同分工來服務企業。

第三，企業級 AI 的核心要素缺一不可。對于企業發展包括出海、合規，這些數據和模型的安全、治理是紅線，企業需要考慮。

IBM 作為一家提供平臺服務的科技公司，watsonx 已經成為眾多企業做數智化轉型的首選。企業要做數智化轉型，會涉及到數據治理、數據集成和模型微調，而企業內部不可能有那么多算法工程師、數據工程師來獨立完成，這就需要一些類似 IBM 這樣的科技廠商提供最好的工具，以簡單的方式幫他做到端到端的數據打通，再結合模型一起開發應用，幫助業務人員、企業的用戶甚至是產線的藍領工人享受數據帶來的價值。

IBM 相信AI的未來在于多模和開源開放

關于 AI，IBM 的觀點是一定是多模的，所以 IBM 企業級 AI 平臺也一定是開放的，它不僅包含 IBM 自己的開源 Granite 模型，也跟第三方模型合作，包括開源模型、DeepSeek 這樣開放的模型生態圈，還有企業的自研模型，都可以放到 watsonx 平臺里面。

今年大家都在關注 AI Agent，IBM 在 watsonx 平臺也做了這方面的賦能：第一，在 watsonx 上內置一些業務域智能體，方便企業快速使用起來；第二，很多企業有自己的業務流程，如何把這些業務流程跟模型、數據打通，通過低代碼方式，企業最快 3分鐘就可以開發出量身定制的智能體，這是 IBM 已經幫大家做的事情。

另外，IBM 認為AI 的未來一定是開源開放的，包括我們自己也開源了 Granite，上世紀 90年代 IBM 參與到開源社區里面，從 JAVA、Eclipse 再到云、容器，現在到 AI，包括 IBM 這兩年在收購類似于紅帽這樣的企業加入到我們企業產品里面，在全球各行業輔助多種場景的落地。可能大家更關心的是這些場景效能解決的效率，IBM 在全球有千萬家客戶，正在利用 IBM 的 AI 技術，包括 IBM 自己，我們內部的研發部門，每一個人都在用代碼助手幫他寫代碼，包括我們的全球客戶，在 70多個國家運營，整個服務體系全部是用 AI 的方式來自動服務的。

IBM 企業級 AI 的全棧能力賦能中國企業

釋放數智生產力

今天的 IBM ，主要聚焦在最重要的四個板塊：自動化平臺、數據平臺、混合云平臺、交易平臺，這些能力串起了整個企業的數智化鏈條。

最后，IBM 希望能夠跟中國更多的合作伙伴、企業共創，把 AI 的能力賦能到中國客戶，能夠幫助大家通過數智化轉型提高生產力，以及在全球化的競爭中提升企業核心競爭力。

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。