近幾年，國產GPU已經成為一個非?；馃岬脑~匯，在資本的催化下，不少相關公司都成了網紅。盡管GPU市場早已形成穩定的壟斷格局，但在不斷融資消息的沖擊下，國產GPU廠商的消息接踵而至。火熱之下，我們應該如何冷靜的看待國產GPU？被巨頭圍的水泄不通的產業背景下怎樣的發展道路才是穩健的？

　　一、國產GPU遇上“信創市場”

　　GPU自誕生以來，就瞄向類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。其擁有比CPU更強的算力、原數據吞吐量，在AI、汽車、電腦、科學實驗等領域，有廣泛的應用。

　　當前人工智能技術火熱發展，GPU成為了人工智能計算硬件的一個重要選擇方向。隨著云計算、邊緣計算、霧計算等綜合計算形式的到來，GPU面臨著市場擴容的重大歷史機遇。

　　在國內，由于近年來國際形勢風云變化，棱鏡門、黑屏門等事件，讓國家意識到信息基礎設施安全性的重要。一個特殊的市場——信創市場，誕生了。

　　不僅在GPU或其他芯片關鍵領域，我國起步較晚，基礎弱。在過去的很多年里，在底層標準、架構、生態等大部分信息技術基礎環節，我國的IT能力都很薄弱，市場一度被海外巨頭壟斷。

　　2016年，24家專業從事軟硬件關鍵技術研究及應用的國內單位，共同發起成立了一個非營利性社會組織，“信息技術應用創新工作委員會”，簡稱“信創工委會”。“信創”一詞由此誕生。這一組織的使命致力于，在核心芯片、基礎硬件、操作系統、中間件、數據服務器等領域，實現國產替代。

　　在短短的5年時間，信創委員會就從最初的24家企業發展到如今的近200家，他們一同定制行業標準、合作共贏，將信創國產替代的進程快速推進。

　　在信創委員會的名單里，自然少不了中國芯的硬件力量。無論是做CPU的天津飛騰、龍芯中科、國科微、上海兆芯，還是做國產GPU創業的中天恒星，這些有志的芯片設計企業，都加入到信創委員會中來，為芯片國產替代貢獻力量。

　　二、國內科技企業的合作共贏

　　服務器和PC是計算市場應用最廣泛的硬件產品。服務器近兩年受到熱烈的關注，市場擴容加速，成為GPU企業爭搶的重要陣地。PC市場則因開放市場寡頭優勢明顯，增速放緩，常常被人忽略。

　　而在信創這個市場中，PC仍具有相當規模的市場空間。有數據顯示，每年政府機關、事業單位的辦公PC出貨量約為900萬臺。目前信創市場時間表比較確定的細分領域為黨政系統，三年需要替換500萬臺辦公電腦，目前還有約350萬臺。存量市場空間，將在21-22年集中釋放。

　　為了推進國產芯片的加速落地，在制定了行業標準后，信創委員會內部本就沿著產業鏈精挑細選了各環節的企業，形成了一支國產替代的先期沖鋒部隊。

　　在委員會內部，眾廠商也在相互緊密配合，加速推進國產替代進程。比如在服務器方面，AI芯片創業公司天數智芯就與國內服務器元老浪潮進行深度合作。在信創廣大的PC機市場，國內GPU新秀中天恒星則與PC機第一大廠聯想以及世界第一顯示器供應商冠捷深度合作，聯合研發，快速落地。

　　合作共贏是如今科技產業發展的主旋律，也是國產替代的必經之路。信創委員會內部合作的這種方式，一方面，解決了市場的急切需要；另一方面，也讓國內芯片企業，快速跑動，快速成長。

　　三、搶占市場的秘訣：高性價比

　　如今，算力經濟登上歷史舞臺，成為新型的生產力。來自國際貨幣基金組織、華為以及中金公司研究部的數據顯示，國家的人均GDP與人均算力有高度相關性，算力成為數字經濟發展的核心動力，人類即將進入一個依靠算力的人工智能時代。

　　GPU將是算力市場的主角和基石。高性能GPU具有強大的并行計算能力和良好的可編程性，在天氣氣候、航空航天、船舶工程、海洋環境、新能源、大數據、人工智能等領域都具有廣泛應用。

　　在芯片領域，國內創業最多的方向包括GPU、MCU等方向，大部分的GPU創業者又選擇了市場廣大的服務器GPU方向。雖然服務器GPU擁有龐大的市場，但在群雄逐鹿之中，國產GPU唯有依靠高性能和超高的性價比，才能形成競爭優勢。

　　如何做到高性價比呢？國產GPU企業中天恒星有一個新思路：從PC GPU國產無人區做起，迂回作戰，走“農村包圍城市”道路，積累經驗，再從信創市場殺入服務器領域，參與計算市場的國際競爭。

　　在探索研發信創市場PC GPU時，針對市場特點，中天恒星獨創了多項關鍵技術：全程無損實時加密壓縮技術、桌面GPU人工智能識別認證和覆蓋電腦到數據中心的綠色GPU技術；針對信創市場文件安全問題，增加了持文件信息安全、版權保護、文件授權系統認證等功能；在人工智能嵌入式技術方面，支持實時電腦開機識別、實時文件流轉認證、急速流暢視頻會議、高清和高解析度現實以及語音、圖像等AI應用。

　　為了實現從PC GPU向著GPU SoC的市場邁進，中天恒星GPU還支持所有主流操作系統，包含定制化國產系統；支持所有主流圖形API加速、通用計算、視覺分析計算；在人工智能技術方面，中天恒星自主開發驅動程序，可實現人工智能/通用計算加速，支持人工智能算法、框架和眾多應用。

　　四、國產GPU發展挑戰與機遇

　　放眼全球GPU格局，早已進入了寡頭時代。傳統的GPU市場中，英偉達、AMD、英特爾幾乎霸占了整個市場。Jon Peddie Research數據顯示，英偉達占據了PC端獨立顯卡的81%的市場份額，AMD占據19%。PC集成顯卡的市場格局中，AMD、英特爾、英偉達的市場份額分別約為17%、68%、15%。此外，在手機GPU市場中，Arm、高通、蘋果、Imagination和英特爾占據智能手機和平板電腦GPU市場的前五名。

　　如此被國際巨頭壟斷的市場，既是國產GPU廠商的門檻，又是國產GPU廠商發展的機會。巨頭壟斷不僅表明國產GPU還處于起步階段，也表明國產替代空間大。數據來看，2020年全球GPU市場規模達254.1億美元，預計2027年將達到1853.1億美元，年復合增長率高達32.82%。如今，更是因人工智能技術的發展，GPU作為核心算力基礎，在科學計算、自動駕駛、智能分析、密碼破解、圖像識別、大數據、金融交易等云端計算及邊緣計算領域有著海量的應用空間。也正是如此，GPU發展駛入快車道。

　　對于國產GPU廠商來說，處在中國市場之中是發展的一大優勢，中國GPU市場規模和潛力非常大，龐大的整機制造能力意味著巨量的GPU采購。但國產GPU還面臨著生態的問題，國產GPU廠商可以圍繞國產產業鏈做起，國產GPU、設備廠、終端客戶形成聯動，聯手打造面向國產特定應用方向的行業標準，目前在國際上還沒有完全形成統一的標準。

　　當下資本對GPU公司也異常關注，國內涌現出一批以AI為賣點的GPU初創企業，這些公司都收到了資本的青睞。資本對GPU產業的熱情，可以加速國產GPU產業發展。作為一個技術門檻極高的領域，GPU前期需要投入大量的資本，當下資本對芯片產業的關注加速了產業發展，GPU正是其中關鍵。

　　此外，高門檻的GPU產品，存在很大的知識產權風險。所以該行業需要經驗非常豐富的技術團隊來對技術進行定義和實現，公司需用股權激勵以及技術團隊綁定相應收益。產品起步需要挖掘一個應用領域，其中信創市場是突破關鍵，如上文所述，芯創市場需求旺盛，GPU企業可以和芯創關鍵客戶進行產品定義，預先鎖定訂單。

　　五、資本熱炒GPU的反思

　　如今，國內不少GPU公司在AI領域有所突破，可見AI市場依舊火爆，據數據顯示，2020 年中國在人工智能領域的投資金額再創新高，達到1748億元，同比增長73.8%。但融資次數同比有所減少，平均單筆融資額有所攀升。表明資本在AI領域開始從散亂的投資轉為更專注的投資，尤其在GPU領域，資本會非常看好這種高門檻的技術投入。我們可以從一些關于國產GPU投資的事件中可以看出。

　　單說2021年的動作，今年3月1日，天數智芯宣布完成C輪12億元融資。天數智芯是號稱國內第一家主打GPGPU的創業公司；成立于2020年10月的摩爾線程，在今年2月份就已經獲得兩輪總計數不少于10億元的融資。摩爾線程也憑此成績，成為中國GPU芯片設計領域的獨角獸；壁仞科技僅僅成立一年多時間，累計融資金額已超過47億元人民幣，創下該領域融資速度及融資規模紀錄，成為成長勢頭最為迅猛的“獨角獸”企業；今年年初燧原科技宣布完成了18億元的C輪融資，燧原是一家成立于2018年的企業，其GPU產品用于云端訓練和推理……

　　資本的熱炒下，有企業還未掏出產品，有些企業的產品還未經過企業迭代，雖然資本有熱情，但產品還似乎未達到與估值相匹配的程度。這些熱炒下的GPU同質化競爭嚴重，相互之間競爭，在GPU產業人才匱乏的當下，并不能集中力量辦大事。可以想象，在未來幾年，當競爭格局固定，市場留下一兩家國產GPU巨頭，如今被資本鐘愛的GPU企業，到時候是否會“死”的很難看呢？

　　一些企業號稱自己流片速度之快，其實GPU芯片從最初設計到制造、流片、量產，周期通常不會低于18－24個月。而目前這些企業最多也只不過達到送樣測試階段，距離量產落地時間還有多久難以得知。芯片領域需要有長期發展思維，尤其在高門檻的 GPU行業，更應該扎實的做產品研發。資本在鐘情于同質化嚴重的AI領域時，是否會挖掘那些真正有價值的GPU企業呢？這些致力于打破壟斷，完成真正國產替代的GPU公司，需要在資本的扶持下得到產業鏈的關注。