AI設計師“鹿班”每秒可設計海報8000張，賦能30萬商家備戰“雙十一”；光伏電池生產商天合光能運用人工智能算法將A品率提升7%，增加利潤數千萬元……在即將到來的2020年，企業將如何更好地擁抱人工智能？

近日，阿里云發布的《中國企業2020：人工智能應用實踐與趨勢》白皮書，分析了當前中國企業應用AI技術的成熟度、階段性演進的路徑，總結出人工智能為企業創造價值的七大模式。

1.提升簡單重復性工作的效率，做好人類不愿意做的事情。在一些無創意需求的重復勞動場景中，人工智能技術可以提升效率。比如，在現代化工廠中工業機器人和機械臂的應用，結合擁有更高“智力水平”的AI，能夠為企業帶來更高的生產效率和生產質量。

2.創造數字經濟時代新物種，做原來無法做到的事情。目前，AI結合云計算、物聯網、VR/AR等技術，可以重構生產要素，催生新模式、新產品、新服務，產生“新物種”。例如翻譯機的誕生，就是源于AI翻譯水平的大幅提高。

3.承擔突破人類能力極限的工作，做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認知、深度邏輯和復雜準確記憶等方面的能力極限，提供全新生產力。此外，在一些高度危險、高度復雜的生產環境中，AI也能肩負起突破人類能力極限的重任，比如AI+機器人在礦山等高危險環境中進行作業。

4.重新激活數據，對業務和商業流程進行創新。過去20年，中國企業實現了信息化和電子化，沉淀了大量行業數據，這些數據都可以通過AI“激活”。在數據中找到新的價值點或客戶需求，幫助企業優化業務。

5.突破思維定式，發現直覺無法發現的潛在邏輯與聯系。AI的計算能力能夠突破“老專家”式的傳統思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，由此生成新的知識。比如，AI能夠幫助企業精準匹配客戶需求或業務需求，找到因人力、人腦等因素所限而無法發現的潛在邏輯與聯系。

6.提供全新的人機或服務交互模式。目前，AI在機器視覺（圖像和視頻識別）、自然語言理解和語音識別等領域已經具有非常強的能力。人機交互市場正在興起，特別是在汽車駕駛和醫療領域，有了新的增長和擴展機會。

7.輔助人類智能決策，幫助人做出更精準的決策。AI能為企業提供決策支持系統、知識輔助決策系統或專家系統等智能決策方案，幫助企業構建決策支持系統。提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環境，調用各種信息資源和分析工具，提高決策水平和質量。

來源：人民郵電報