人工智能
人工智能將改變我們的生活，專業(yè)的人工智能網(wǎng)站內(nèi)容有人工智能、人工智能技術(shù)、人工智能機器人、人工智能語音系統(tǒng)等人工智能的最新技術(shù)最新動態(tài)最新產(chǎn)品。
2024人工智能四大趨勢
2023年，世人見證了ChatGPT在全球范圍的大火。以生成式人工智能為代表的新一代人工智能問世，改變了人工智能（AI）技術(shù)與應用的發(fā)展軌跡，加速了人與AI的互動進程，是人工智能發(fā)展史上的新...
什么是機器學習？它的重要性體現(xiàn)在哪
機器學習是一種人工智能（AI）的子領域，旨在使計算機系統(tǒng)通過經(jīng)驗自動學習和改進，而無需明確地進行編程。它側(cè)重于開發(fā)算法和模型，使計算機能夠從數(shù)據(jù)中提取模式、進行預測和做出決...
人工智能技術(shù)在軍事情報領域的應用背景
人工智能作為人類智慧的輔助和延伸,突破了人類認知效率低、考慮因素有限等生理限制。目前,人工智能技術(shù)在自然語言處理、圖像識別、無人駕駛、醫(yī)學診斷、軍事智能化等領域取得了許多突...
2024-01-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別人工智能無人駕駛自然語言處理 1955
基于MCX微控制器的機器學習解決方案
隨著人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展，如何在MCU上實現(xiàn)機器學習，創(chuàng)造更多邊緣AI的新用例，一直是嵌入式開發(fā)社區(qū)的熱點話題。...
首個無需依賴SAM的高效像素級推理大模型PixelLM問世
進一步，為了支持這一研究領域的模型訓練和評估，研究團隊在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎之上，借助GPT-4V構(gòu)建了一個面向多目標推理分割場景的數(shù)據(jù)集MUSE，它包含20萬個以上的問題-答案對，涉及90萬個...
未來十年不變的AI是什么？吳恩達等專家關(guān)于2024年AI發(fā)展趨勢的預測
隨著2024年的到來，人工智能領域正迎來前所未有的變革和發(fā)展。從深度學習到自然語言處理，AI技術(shù)的每一個分支都在經(jīng)歷著快速的進步。在這個關(guān)鍵的時刻，業(yè)界專家們提出了對未來趨勢的深...
Arm攜手Cadence加速AI時代芯片開發(fā)
隨著人工智能 (AI) 的快速發(fā)展，使用經(jīng)優(yōu)化的芯片對于打造新一代應用至關(guān)重要。...
淺談RISC-V在人工智能的應用
RISC-V內(nèi)核的指令集只有47條指令。x86指令的實際數(shù)量難以計算，可能將近1000個。盡管Arm的指令集很小，但仍然比RISC-V的指令集大很多。...
2024-01-04 標簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習RISC-V 1296
利用AI實現(xiàn)自動圖像標注不是夢
一次次的將圖像添加標簽進行分類，如此機械式的操作是否令你心煩？為不多不少的圖像分類標注工作不得不增加一個崗位？你是否因圖像標注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱？為了解決這些市...
GPU：大數(shù)據(jù)時代的強力引擎
現(xiàn)如今，我們正身處于數(shù)據(jù)爆炸的時代，大規(guī)模的數(shù)據(jù)正在重新定義著科技和商業(yè)的規(guī)則。GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理單元）技術(shù)已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵利器，極大地提高了系統(tǒng)精度和...
2024-01-04 標簽：gpu深度學習gpu大數(shù)據(jù)時代深度學習 1404
Redis之父的大語言模型編程實踐
在機器學習新浪潮中，最讓人擔憂的是 AI 專家們難以接受自己知識的局限性。人類發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡，更關(guān)鍵的是，還發(fā)明了一個自動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)的算法。...
2024-01-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習Redis大模型 566
研華基于RK3588的SMARC核心模塊ROM-6881 助力內(nèi)窺鏡應用AI升級
導讀 內(nèi)窺鏡作為醫(yī)生的“第二只眼”，被廣泛應用于不同科室和不同疾病治療，在醫(yī)療行業(yè)應用中起著舉足輕重的作用。醫(yī)用內(nèi)窺鏡在診療過程中提供照明、攝像和通道等功能，其臨床應用可...
四種微調(diào)大模型的方法介紹
全微調(diào)（Full Fine-tuning）：全微調(diào)是指對整個預訓練模型進行微調(diào)，包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中，預訓練模型的所有層和參數(shù)都會被更新和優(yōu)化，以適應目標任務的需求。...
衛(wèi)星通信序幕拉開，AI算力浪潮澎湃
AI浪潮催生算力要求，基礎設施需求持續(xù)提升。AIGC帶來的超大算力需求拉動通信基礎設施建設及擴容，光模塊作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕A部件，需求首先迎來爆發(fā)。...
2024-01-03 標簽：數(shù)據(jù)傳輸衛(wèi)星通信AI移動網(wǎng)絡光通信 1184
ChatGPT是一個好的因果推理器嗎？
因果推理能力對于許多自然語言處理（NLP）應用至關(guān)重要。最近的因果推理系統(tǒng)主要基于經(jīng)過微調(diào)的預訓練語言模型（PLMs），如BERT [1] 和RoBERTa [2]。...
2024-01-03 標簽：ChatGPT 1626
NVIDIA全棧AI方案為全球零售企業(yè)賦能
在零售行業(yè)，利用 AI 技術(shù)驅(qū)動業(yè)務創(chuàng)新并實現(xiàn)業(yè)務升級的應用前景十分廣闊。...
機器學習統(tǒng)計概率分布全面總結(jié)
隨機實驗的所有可能結(jié)果都是隨機變量。一個隨機變量集合用 表示。 如果實驗可能的結(jié)果是可數(shù)的，那么它被稱為離散隨機變量。例如，如果你拋硬幣 10 次，你能得到的正面數(shù)可以用一個數(shù)...
OpenHarmony人形機器人創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽來啦
12月28日，第二十六屆中國機器人及人工智能大賽人形機器人創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽在蘇州正式發(fā)布，首次結(jié)合...
2023-12-30 標簽：機器人開源OpenHarmony 2104
Kaggle知識點：訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的7個技巧
科學神經(jīng)網(wǎng)絡模型使用隨機梯度下降進行訓練，模型權(quán)重使用反向傳播算法進行更新。通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型解決的優(yōu)化問題非常具有挑戰(zhàn)性，盡管這些算法在實踐中表現(xiàn)出色，但不能保證它們...
2023-12-30 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡函數(shù)模型 1194
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