隨著人工智能（AI）技術的發展，如何在MCU上實現機器學習，創造更多邊緣AI的新用例，一直是嵌入式開發社區的熱點話題。

在日前舉辦的RT-Thread開發者大會（簡稱RDC）上，恩智浦MCU系統與應用工程師牛曉東先生受邀發表了題為《基于恩智浦MCX微控制器的機器學習以及RTT支持更新》的主題演講，全面闡釋了恩智浦“打造具有機器學習功能的微控制器”的產品策略和最新解決方案，并分享了恩智浦營造完整開發生態、為RT-Thread嵌入式開源社區積極賦能的新舉措。

在RDC上，恩智浦還特別展示了基于新一代MCX微控制器的機器學習應用示例，并在活動現場免費派發了MCX MCU開發板，受到與會觀眾的熱烈圍觀！

為了助力嵌入式開發者快速實現基于微控制器的機器學習，恩智浦提供了多樣化的硬件平臺以及配套的eIQ機器學習軟件開發環境。

其中，多核設計的MCX N系列MCU，通過將工作負載智能高效地分配到模擬和數字外圍設備，提高了系統性能并降低了功耗；MCX N中集成的新一代機器學習加速器神經處理單元 (NPU)，專為微控制器發揮作用而設計，與單獨使用CPU內核相比機器學習的吞吐量提高多達30倍，可以為資源和功耗受限的邊緣設備擴展TinyML功能，加之eIQ軟件開發環境的支持，MCX N系列MCU可謂是邊緣AI開發的理想平臺。

基于MCX N系列MCU的機器學習應用十分廣泛，可涵蓋物體識別 、多人檢測、多臉檢測、異常檢測等諸多場景。如下圖這個“人臉追蹤風扇”，就是一個很有創意的用例。

審核編輯：劉清