一次次的將圖像添加標簽進行分類，如此機械式的操作是否令你心煩？

為不多不少的圖像分類標注工作不得不增加一個崗位？

你是否因圖像標注需求和數據安全不可兼得而苦惱？

為了解決這些市場需求和困境，慧視光電研發了SpeedDP深度學習算法開發平臺，如今平臺已經實現移動端使用，可運行于Windows或Linux操作系統，可完成自動標注、AI算法開發（項目配置、訓練、評估、測試）、模型部署等相關功能，充分保證數據安全的基礎上，幫助使用者減少人力、物力消耗，節省開發時間。

SpeedDP能夠實現目標檢測、算法模型、項目參數的配置，整個訓練過程完全可視化，讓使用者直觀感受，同時支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果。如果嫌麻煩，還可以選擇自動標注，軟件能夠基于使用者導入的數據集快速生成標注結果，支持標注工具讀取和調整。

軟件除了移動端，還支持內網web服務快速搭建，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務。

可以說，SpeedDP能夠在最大程度上解放雙手，提升圖像標注效率，減少項目開發時間，節約成本。

此外，針對于數據安全，SpeedDP支持完全的本地化服務器部署，對于數據十分敏感的政企事業單位，都可以放心使用。

總之，慧視SpeedDP作為一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，能夠提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。