AI技術概念化思潮不斷向應用場景落地層面的拓展過渡轉變過程中，作為AI產業重要分支之一，自動駕駛行業賽道風起，大量玩家涌入。

以谷歌、蘋果為代表的互聯網公司，博世、大陸為代表的汽車零部件商，英特爾、英偉達為代表的芯片廠商等多個組合陣營摩拳擦掌、躍躍欲試，意在智能網聯汽車（無人駕駛汽車）時代來臨前搶占產業未來先機。

國內方面，除了傳統車企之外，以BAT為首的互聯網公司均在智能網聯汽車領域邁出重要步伐，而在過去的這一年里也取得相關成果，特別是百度。

從中國汽車工業信息網獲悉，我國已為32家自動駕駛領域關聯企業發放了101張智能網聯汽車道路測試牌照，部分企業已經開展了高速公路自動駕駛測試，且自動駕駛路測正向高質量階段發展。

32家自動駕駛行業關聯企業中，百度獨占一半（超過50張）自動駕駛路測牌照，剩下的31家企業共有另一半牌照。

這意味著什么呢？

開放路測是自動駕駛技術落地的重要基礎，路測的過程便是收集數據、優化模型、調整算法的過程，對于發展自動駕駛技術非常重要，沒有經歷路測過程的自動駕駛汽車或永遠只能停留在實驗室階段而無法邁出落地商用步伐。

百度50＋自動駕駛路測牌照在手，自然在自動駕駛領域取得顯著成果，甚至處于領跑狀態。

很多人初識百度無人駕駛技術方案應該是在2017年7月，李彥宏乘坐百度無人車駛上五環吃下國內首張無人車交通罰單。

隨后的百度世界大會上，李彥宏證實了罰單事件并表示“罰單都吃到了，無人駕駛汽車還會遠嗎？”

半年后2018年春晚，一組49秒的百度無人車隊影像讓人記憶猶新。不過半年時間，李彥宏將Apollo無人車從五環開到春晚。

2018年，百度與金龍客車協力完成一年前的合作計劃——商用級別的自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線。2018年底，“阿波龍”已經從生產車間駛向武漢龍靈山公園，成為百度首個無人駕駛商業落地項目。

自動駕駛汽車方面，百度、紅旗將于2019年年底前開發Level－4級別的無人駕駛汽車原型， 計劃在2020年大批量投產該無人駕駛汽車。

百度取得這一系列的成果源于其前瞻性的戰略布局。2013年起，百度研究院主導了包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊在內的“百度汽車大腦”的研發，這就是Apollo的前身。

而在50多張自動駕駛路測牌照的基礎之上，會更加有利于百度階段化的完成向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提供開放、完整、安全的軟件平臺，以助力其結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統的計劃。