隨著時代的進步，汽車行業逐步向電力驅動方向發展，電子器件在汽車系統中扮演著越來越重要的角色。如今，汽車正在變得越來越智能，但是，汽車行業要實現完全自動駕駛的目標，仍有很長的路要走。

IP是半導體行業的基礎，具備極大的靈活性，更貼近設計者與終端應用。作為一家IP廠商，Imagination擁有從低端到高端廣泛的IP平臺，可以支持各個應用領域的產品。在汽車領域，Imagination目前擁有適用于汽車上的價值數萬億美元的硬件、軟件和服務業務，可以提供大部分汽車價值鏈中所依賴的硬件加速圖形技術、GPU計算和神經網絡加速器等。近日，記者以“智能汽車”為主題，與Imagination汽車業務總監Bryce Johnstone先生展開了關于智能汽車的一些探討。

什么才是真正的“智能汽車”？

Bryce Johnstone先生認為，智能汽車要用到各種傳感器數據，并且會和基礎設施相互收發信息，或者通過互聯網來收發信息。基于這些信息，智能汽車可以了解到自己的位置、所處的環境、其他交通參與者（人、汽車、動物、樹木、房屋等） 的位置及他們在環境中如何移動，并且可以計算出自己會對他們的行為產生何種影響。汽車可以對周邊環境進行了解，進而做出決策并采取行動，以確保安全到達目的地，同時允許“駕駛員/乘客”享有一定程度的自主權（部分到全部）。它可以與其他道路使用者（汽車、卡車、摩托車駕駛者、自行車騎行者、行人）直接進行交流，也可以與基礎設施溝通前方的情況并傳遞速度、方向和位置等詳細信息。它還可以與基礎設施進行交流，以獲取更新的地圖、道路情況和服務信息。

智能網聯時代，什么才是真正的“汽車共享化”？與現有的共享汽車概念相比有哪些異同？

Bryce Johnstone先生稱，如今的共享汽車實際上是指拼車，或者Uber/Lyft提供的一些可搭載多位乘客的服務，抑或由專門的服務商提供的汽車分時租賃服務。那么，這完全有可能演變為更廣泛的解決方案。你可以在一天中的部分時間使用汽車來滿足個人需求（上下班、購物、拜訪），然后在這些時間之外將其出租，使其作為自動駕駛出租車去載客，從而為自己創造收入來源。實際上，特斯拉最新的L4/L5級駕駛的商業模式就通過定價反應了一個事實：客戶每年可以通過這種租賃模式獲得高達3萬美元的收益。

如今，車輛功能復雜性大幅提升，系統功能設計不足、人員誤用、外界干擾等因素，給行車安全帶來越來越大的風險，智能駕駛汽車面臨更大的安全挑戰。該如何解決這種局面？

Bryce Johnstone先生告訴記者，其實通過在原型階段進行更嚴苛的測試，以及遵守美國高速公路安全管理局（NHTSA）、新車安全評鑒協會（NCAP）、中汽認證中心（CCAP）等政府標準機構制定的更嚴格的規定，就可以解決設計不足的問題。由于全球91％的交通事故都是由某種形式的人為失誤引起的，因此可以提高汽車的自主性來逐步排除駕駛員的人為影響因素。此外，政府可以通過立法來規定，新車必須具備一套滿足最低強制要求的ADAS安全功能，并且隨著時間的推移，政府所要求的強制性功能會逐漸增加，從而減少駕駛員的失誤。未來的20-40年，我們將處于一個過渡階段，從所有車輛均由駕駛員駕駛過渡到大部分汽車都是全自動駕駛。在此期間，必須對事故責任和保險方面的法律進行重大修改，以涵蓋非自動駕駛汽車和自動駕駛汽車（AV）事故。哪些方面會產生責任？假如自動駕駛汽車沒有進行最新的軟件更新，從而導致傳感器發生災難性故障，那該怎么辦？一旦某個國家達到了臨界點，即50％的車輛基本上都是自動駕駛的，那么我們就有望看到一些激勵措施，令原有的非自動駕駛汽車不再上路。使用5G等新技術可以使汽車始終處于連網狀態，從而可對即將發生的問題進行預警，同時支持實時地圖和事件更新，這將提高自動駕駛汽車的智能化程度。 而且，所有這些技術和相關服務的成本都會降低，因此可以更廣泛地采用和集成這些技術。如今，諸如激光雷達等各種各樣的傳感器使得技術的應用成本過高，這是全球許多公司正在致力于解決的問題。

激光雷達和毫米波雷達在自動駕駛領域都有各自的優缺點，如何看待這兩者的應用前景和發展趨勢？

這些技術目前都相對昂貴，因此現在僅限于部署在自動駕駛出租車和高端車輛中，這些車輛的高昂成本會掩蓋這些技術的成本。如前所述，我們還要付出大量的努力來將這些技術的成本降到更合理的程度，使其可以更廣泛地被部署。一些人認為，對于全自動駕駛汽車，甚至可能不需要激光雷達，因為其他正在改善自身性能的傳感器可以充分覆蓋其功能，比如高清攝像頭圖像傳感器。Bryce Johnstone先生稱。

新基建的大熱，使得與之相關的行業迎來發展風口，其中處在變革中的汽車產業被認為是坐穩了政策紅利的順風車。那么，新基建將為汽車行業帶來哪些發展機遇？

就智能化應用而言，高速公路等基礎設施項目通常有25年的時間來不斷進行升級。我們擁有巨大的機會通過鋪設合適的技術、接入點、攝像頭/傳感器等來建立智能基礎設施。對于車輛對車輛（V2V）通信這類應用，5G是一項極具前景的技術；當然，還有Wi-Fi標準，它允許通過本地接入點（每隔0.5公里一個接入點）來傳達事件、更新和其他信息。 在智慧城市中，人們可以通過部署傳感器來獲取平均速度、擁堵情況、污染程度、熱點事件等信息及定位停車位，然后可以將這些信息傳輸到數據服務器中，從而幫助城市對交通負荷進行管理。這樣一來，為駕駛員或自動駕駛汽車尋找停車位這種簡單的事情就有機會大幅減少污染和燃料消耗（在大城市，人們消費過程中30％的行車時間都是在尋找停車位！）。基礎設施還可以用來對進入城市的車輛類型進行限制，或者對進入擁堵區域（如倫敦）的車輛進行自動計費。

作為一個涉及多個行業的新興產業，車聯網產業目前的發展情況是怎樣的？5G的商用以及物聯網的發展，給車聯網帶來了哪些利好？

Bryce Johnstone先生闡述道，車聯網的最高程度就是車輛成為物聯網的端點，因此車輛將是一個與互聯網連接的設備，并可能與各種網絡相連。車輛對一切（V2X）技術是一項強大的技術，支持在車輛、基礎設施、行人、自行車騎行者、摩托車駕駛者等交通參與者之間建立全新的通信機制。根據你所在的地理區域不同，這些通信可以是5G通信和/或基于802.11p標準的通信。典型的應用案例是汽車使用V2V技術將自己的位置、速度和方向告知區域內的其他車輛，因此，在一些不易察覺的情況中，比如駕駛員可能無法通過攝像頭傳感器的視野看到其他車輛時，汽車就會警告駕駛員不要超車駛入另一條車道，以防造成事故。在另一個應用案例中，我們將不再需要交通信號燈，當汽車行駛到十字路口時，將自動與所有其他車輛進行溝通，以協商出通過十字路口的方式。這和美國的“四向停車”（four-way stop）很像，只不過是以自動化的方式執行，汽車的計算機可以計算出哪些車會到達，以及以什么樣的順序到達，然后控制整個進程。此外，還有一種車輛與行人進行通信的應用案例，汽車通過向行人的手機或其他可穿戴設備發送即時預警，來提醒行人自己正在駛入其所在的道路。

新能源汽車的普及離不開充電樁的支持，充電樁的數量也會直接影響消費者的購買新能源汽車的欲望。借助新基建帶來的機遇，充電樁需求量非常龐大，或將達千億級別市場空間，您認為充電樁市場丞待解決的難題有哪些？

Imagination作為一家IP供應商，并不電池管理或充電技術相關的內核，Bryce Johnstone先生認為，建立廣泛的充電基礎設施對新能源汽車是至關重要的，無論是電動汽車還是氫燃料電池汽車。如果沒有廣泛的充電設施網絡覆蓋，人們仍然會產生擔憂或“里程焦慮”（range anxiety），擔心在旅程中或旅程結束準備回程時沒有地方可以將電充滿。這意味著一個潛在的巨大機會，與加油站不同的是，電動汽車的車主還希望可以在自家住宅、公司或零售場所快速充電，因此充電基礎設施的數量相比加油站會成倍地增加。還可以打造一些關于向電網輸電和從電網取電的創新性服務，這可以使此領域中的參與者和車主都獲利。
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