（文章來源：DOIT）

賽靈思是FPGA的發明者。深鑒科技提供的一個實際案例表明，賽靈思在支持非常廣泛的AI應用，包括機器學習與推斷等方面成效明顯——高效FPGA 加速語音識別引擎與CPU相比，性能為后者的43倍，單位功耗性能提升40倍。除了加速機器學習和人工智能，賽靈思還可以加速諸如視頻處理、視頻轉碼、數據檢索、壓縮等業務。

在基因測序方面，美國 Rady 兒童醫院基因組醫學研究所采用Edico FPGA服務器，使基因組測序的時間從一天壓縮到幾十分鐘。該所主任Stephen Kingsmore 博士也因此成為吉尼斯世界紀錄的保持者。

“數據大爆炸、人工智能的黎明（Dawn of AI）和后摩爾定律時代的計算這三大趨勢影響著全世界，也影響著賽靈思公司并塑造未來。“Victor 表示，“作為可以和CPU、GPU與FPGA 相提并論、并且性能遠超后二者的產品，ACAP可以覆蓋更加廣泛的應用，幫助人們實現智能互聯并且驅動自適應的世界。”

ACAP采用臺積電7納米技術，在機器學習的計算能力方面比16納米級提升20倍，在5G通信方面能夠支持4倍的帶寬，在性能功耗比方面具有優越的表現。ACAP是賽靈思公司“Everest 行動”（內部稱為“珠穆朗瑪”行動）的重大成果。“Everest 行動”歷經已經四年，投資10億美元、動用1500名工程師，無疑是一個重磅級新型產品。可以說，ACAP的問世，對業界來說是一項重大的技術顛覆，也是自賽靈思公司發明FPGA以來最卓著的工程成就。

ACAP不僅是一個新的處理器，而且是新的產品類型。作為率先推出ACAP這樣類型產品的公司，這也是賽靈思的核心競爭力所在。隨著時間的推移，它一定會成為全球最基礎性的構建平臺。賽靈思在加速運營商一直跟眾多伙伴開展合作。亞馬遜是率先宣布與賽靈思在云端合作的企業，阿里巴巴、華為和百度也做出了同樣的選擇。這顯示了賽靈思在相關領域的強大優勢。

深鑒科技是眾多合作伙伴中一個極具代表性的優秀企業。這家北京企業有大量機器學習的應用，覆蓋視覺、語言以及嵌入式和云端，涉及基因組學、視頻轉碼、搜索以及數據庫等豐富的工作負載。通過將FPGA加速服務部署在其公共云上（FPGA即服務，FaaS，FPGA as a Service），讓硬件開發者實現了在云上開發應用。

有著40多家成員的CCIX（Cache Coherent Interconnect for Accelerators）是一個將加速器緩存互連一致性互聯聯盟的開放標準組織，與AMD 、ARM、華為、IBM、Mellanox,、高通成員一起，賽靈思致力于通過支持更高的帶寬和更低的延時存儲器一致性來更好地協助加速。

Victor Peng自從2008年加入賽靈思，從28納米、20納米和16納米三代工藝產品上實現了三連冠， 不僅保持行業領先，同時也通過集成度和編程模式突破，讓賽靈思從FPGA行業的發明者走向了更廣闊的應用領域。新官上任三把火。Victor的三把火燒出了三大發展戰略。之所以如此重視數據中心，是因為它是一個非常廣闊而且發展非常迅速，有很多的行業顛覆都發生在數據中心。

Victor注意到，在數據中心領域，很多新的架構已經不再以CPU為中心，而是轉向擁有很多加速器的異構計算，并且根據幾何級數據的處理以及機器學習進行工作負載的調整。這被他看作是賽靈思全新的成長機遇——賽靈思既支持數據中心的計算加速和應用，也能夠支持能夠創造價值的存儲和網絡，并且通過支持硬件開發者的技術方向，引導更多的用戶使用賽靈思的自適應平臺。

除了提供軟件堆棧開發環境（底層硬件標準PCIe FPGA及多核的SoC FPGA加速卡），支持軟件工程運用他們熟悉的CC++和OpenCL來編程，賽靈思還和第三方進行合作，來優化加速庫并提供給客戶，幫助解決機器學習推斷一類的工作任務。Victor相信，賽靈思可以參與汽車，無線基礎設施，有線通信，音視頻與廣播，航空航天，工業、科學與醫療，測試測量與仿真、消費類電子等主流行業從端點到邊緣到云實現全覆蓋。

ACAP包含先進的可編程邏輯與傳統多核的SoC，可以加速不同工作負載的新引擎，所有這些模塊都是由一個片上網絡來實現，這個器件是高度模塊化和可擴展化的。ACAP不僅可以在系統開始的時候運行，也可以在動態的工作過程中完成任務，所以它能對幾何級的數字進行優化，其性能功耗比也達到了較高的水平。

Victor認為，自己非常幸運能夠幫助賽靈思對更光明、更美好的未來做出更大貢獻。他表示，未來將繼續服務于主流的客戶，同時也要進一步拓展到數據中心，并且吸引更多的支持軟件的開發者。

（責任編輯：fqj）