隨著近年所呈現的5G+AI發展趨勢，生態已經成為巨頭們必競之城池。賽靈思的種種轉型幫助其在競爭中獲得了鮮明的特點，同時最近發布的FPGA產品也讓業界眼前一亮。

整體轉型的產品服務全貌

向平臺級公司轉型的賽靈思，正從低調沉穩的風格走向年輕化，在投資、并購以及推出全新類別的產品上都加快了腳步。

無論是收購深鑒科技、Solarflare、NGCodec等公司，還是推出重磅革命性的重磅產品自適應計算平臺ACAP和統一軟件平臺Vitis，賽靈思正以全新的面貌為開發者提供更完整的服務。

經過一系列收購后，賽靈思補充了很多和AI相關的IP、軟件、算法。尤其是AI領域，開發者的代碼層次更加高級，賽靈思會提供TensorFlow等主流框架的修改版本，底層對接的是賽靈思的軟件接口和IP，又把開發難度降到在AI框架中寫腳本。

總的來看，賽靈思將FPGA上的IP、運行時、底層的驅動軟件、AI編譯器、AI庫、AI配置器、AI量化器、AI優化器等所有的東西全部都做好，還有模型Zoo來提供幾十個不同業務場景可能會用到的算法。

現在賽靈思的整個產品體系是一個倒三角形。最下方的基石是芯片和板卡，再往上是開發環境、加速庫，更進一步是開源軟件框架。

其中先進產品包括 Alveo、UltraScale+、UltraScale和7-series，核心產品包括Virtex-6、 Spartan-6、Virtex-5、CoolRunner-II、Virtex-4、Virtex-II、Spartan-3、Spartan-2、XC9500 products、配置解決方案、軟件、支持或服務。

關于國內市場，賽靈思上半年無線業務營收主要得益于在韓國和中國的早期5G部署，全球剛剛開始的5G部署，對于賽靈思未來幾年仍將是巨大的機遇。

盡管和華為的合作受阻，賽靈思與其他合作伙伴的合作進展地相對很順利。阿里巴巴、百度、騰訊等國內科技巨頭都在賽靈思的合作之內。

芯片日趨復雜助推FPGA需求

芯片設計實現流程是個相當漫長的過程，拿手機基帶芯片為例，對于3G， 4G， 5G， 工程師最初見到的是無數頁的協議文檔。從協議到最終成品要經過非常復雜的過程。

芯片行業也是一個高投入、高風險、慢回報的行業。與軟件可以修正和快速迭代不同，芯片的迭代周期會很長。如果已經流片，糾正一個錯誤可能需要半年以后花成千上百萬美元再去流一次片。

即使是英特爾等芯片巨頭在設計CPU等芯片時，都會先在FPGA上仿真后再流片，更不用說近幾年不少AI算法公司發布的AI專用芯片。

目前絕大多數IC設計企業都是VU19P的潛在客戶，即使是競爭對手，也要用我們的FPGA產品。ARM已經基于此做開發，ARM 依靠賽靈思器件作為驗證新一代處理器 IP 和 SoC 技術的工藝。

賽靈思推出最大容量FPGA芯片VU19P

AI、5G技術的發展對芯片架構和軟件支持提出了越來越高的要求，芯片設計更加復雜，業界需要更大容量的FPGA實現高效的仿真和功能驗證。

賽靈思推出了最大容量的FPGA芯片——Virtex UltraScale+ VU19P。VU19P采用16nm工藝，基于Arm架構，擁有350億顆晶體管，還擁有史以來單顆芯片最高邏輯密度、最大I/O數量，用于當前最先進的AI芯片、5G芯片、汽車芯片的仿真與原型設計，2020年秋天上市。

VU19P是賽靈思刷新世界紀錄的第三代FPGA，此前第一代為Virtex-7 2000T，第二代為Virtex UltraScale VU440，而VU19P除了提供硬件技術，還為開發者提供軟硬件協同驗證，讓他們在拿到實體器件之前就能著手啟動軟件與定制功能，借助賽靈思Vivado設計套件，可以協同優化設計流程。

相比上一代產品，此次發布的FPGA將容量擴大了1.6倍。它為創建當今復雜SoC的原型與模擬提供了可能，同時也支持人工智能、機器學習、視頻處理和傳感器融合等領域的算法。

做到最大迎接更高層次競爭

推出ACAP將有助于賽靈思在一個全新的市場與更高層次的對手展開新的競爭。靈活應變應變能力是ACAP的一大核心賣點，顯然這是針對英特爾和英偉達來的，尤其是在人工智能時代，賽靈思也想通過這一優勢來實現對英特爾和英偉達的后來居上。

由于最大的競爭對手Altera在2015年就已經被英特爾收入囊中，因此賽靈思的新競爭對手則變成了英特爾、英偉達等企業。

這相當于賽靈思成功實現了晉級，將在一個更高的層次與英特爾和英偉達這樣的企業展開新的競爭。

在數據大爆炸和后摩爾定律時代，計算異構化趨勢加速。傳統的CPU已經無法處理現在各行各業所產生的數據，GPU雖然在某些方面比CPU能處理的更好，但也不能適應所有的情況，因此現在更多需要的是異構計算。

在面對英特爾和英偉達這樣的競爭對手時，應該要專注于賽靈思的核心競爭力，也就是在硬件這個層面能夠根據不同的工作負載以及用力進行非常靈活適應性的優化，而不是在傳統的領域和他們去競爭。

帶寬成本高需要控制

近幾年，視頻直播非常流行，從而出現了各大直播平臺和小視頻平臺。預計到2021年，全球視頻直播市場將會達到700億美金，并且增長速度非常快。在5G到來之后，視頻總量還會不斷增加，大部分的視頻是會以直播的形式出現。

視頻總量在不斷增長的同時，清晰度也在不斷提高。在十年前，大多數人的電視清晰度差不多是480P，有些人可以達到720P。

大量待處理的像素，不斷增加的視頻總量，導致需要更多的帶寬。每年各大視頻直播平臺都在帶寬上投入了大量的金錢。

解決的辦法只有一個：視頻壓縮。視頻壓縮可以控制和管理帶寬，節省企業在帶寬方面的運營支出。對視頻進行壓縮需要利用算法來實現。隨著清晰度的提高，算法也日益復雜。尤其是在5G部署后，需要新的算法來控制帶寬。

加速AI應用落地迫在眉睫

AI的本質是高性能計算，從本源上來講AI就像電力一樣，可以算作是一項通用能力，是能對所有行業進行產業升級以及產品迭代起促進作用的存在。然而最近幾年的人工智能話題熱潮過后，AI落地速度卻低于預期。

海量的數據和計算芯片所能夠提供的處理能力之間的差距明顯，主要表現在受限于摩爾定律，傳統芯片算力的進步已經遠遠跟不上爆炸性增長的數據對算力的需求。

芯片開發的長周期和快速迭代的市場和技術發展之間的差距明顯。傳統芯片開發的完整的流程通常長達18—24個月，然而當前的AI項目經常需要幾個月就提出解決方案，從而搶占市場，按照過去的芯片漫長的研發流片流程，當芯片出貨時市場需求可能已經發生了根本的改變。

賽靈思戰略加速應用落地

去年，賽靈思新任CEO Victor Peng在北京發布了以數據中心優先、加速核心主流市場的增長和驅動靈活應變的計算三大戰略，同時宣布正式推出ACAP（自適應計算加速平臺），連續的創新性和前瞻性的發布讓業界眼前一亮。

賽靈思的核心主流市場包括八大市場領域：汽車、無線基礎設施、有線通信、音頻、視頻與廣播、航空航天、工業、科學與醫療、測試、測量與仿真以及消費類電子技術，這些主流市場也是賽靈思關鍵技術的領先領域，而且擁有深厚的市場根基。

以汽車應用為例，在AI出來之后賽靈思已經在汽車行業深耕了十幾年，有各種各樣的符合車規認證的車載芯片。

在通信領域，已經有大量各種各樣的FPGA做高性能的信號處理。包括航空航天，傳統的工業控制、醫療，包括儀器儀表，拋開AI而言，賽靈思公司的FPGA產品本身已經是這些領域的大量產品的關鍵硬件平臺之一。

結尾：

賽靈思作為一家傳統的FPGA芯片公司，已經慢慢走向另外一個維度，希望為客戶提供的不單是一顆芯片，以及圍繞芯片的PCB層面的參考設計，現在更希望的是幫客戶提供基于芯片、IP加上工具，以及客戶在真實場景中真實應用的算法，全套幫助客戶提供參考設計，并免費提供給客戶參考設計的神經網絡，從而幫助客戶更好的使用基于賽靈思FPGA的解決方案。