集微網(wǎng)消息，根據(jù)Gartner表示，人工智能(AI)功能將成為各家智能型手機廠商的產品差異化關鍵，廠商將透過AI獲得新使用者，同時保留現(xiàn)有客戶；隨著智能型手機市場從單純銷售科技產品，轉向提供具高吸引力的個人化體驗，智能型手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發(fā)展藍圖的重要一環(huán)。Gartner預測，到了2022年，搭載AI功能的智能型手機將從2017年的10%提升到80%。

Gartner研究總監(jiān)Roberta Cozza指出，接下來的兩年，大部分使用案例仍將利用單一的AI功能和技術。但在未來，智能型手機將結合兩種或兩種以上的AI功能和技術，提供升級強化的使用者體驗。

Gartner提出AI智能型手機的十大深遠影響力應用，讓廠商能夠為消費者創(chuàng)造更多價值。包括手機中的“數(shù)位自我(Digital Me)”、使用者驗證、情感辨識、自然語言的理解力、擴增實境(AR)和AI視覺、裝置管理、個人分析(Personal Profiling)、內容審查／檢測、個人拍攝喜好、音訊分析。

智能型手機將成為使用者的延伸，能識別使用者并預測其下一步的行動。“數(shù)位自我”了解你是誰、想要什么、何時想做以及期望如何完成，并依照權限執(zhí)行任務。Gartner首席分析師Angie Wang表示，智能型手機將全天候記錄你的生活，從中學習、規(guī)劃并為你解決問題，手機將利用感測器、鏡頭和資料自動完成這些任務，例如家里沒有人的時候，手機可以指令掃地機器人打掃等。

而以密碼為基礎的簡單身份驗證變得日益復雜，效率卻越來越低，導致安全性、使用者體驗都差強人意，以及過高的擁有成本；而安全技術結合機器學習、生物特征辨識和使用者行為，大幅提高可用性和自助服務能力。舉例來說，智能型手機可捕捉并學習使用者行為，像是走路、滑手機或按壓手機的方式、卷動和打字習慣等，而不需要密碼或主動身份驗證。

在情感辨識方面，Gartner指出，情緒感知系統(tǒng)和情感運算讓智能型手機能夠偵測、分析、處理和回應人們的情緒狀態(tài)和心情。例如車商可使用智能型手機的前置鏡頭，了解駕駛人的身體狀況或偵測其疲勞程度，進而提高行車安全。在自然語言的理解力方面，智能型手機上持續(xù)的訓練和深度學習，將提高語音辨識的準確性，更加理解使用者的具體意圖。

擴增實境(AR)和AI視覺方面，Gartner指出，iOS 11發(fā)布時，蘋果提供了一個ARKit功能，讓開發(fā)人員可以更容易將AR融入應用程式。Google也同樣宣布推出Android版ARCore AR開發(fā)工具，預計于明年年底前在約1億個Android裝置上搭載AR。Google預計明年幾乎所有新款Android手機都將預載AR功能。例如協(xié)助收集使用者資料和檢測疾病(如皮膚癌或胰臟癌)的應用程式，就是一個使用AR的范例。

Gartner也指出，機器學習將提高裝置效能和待機時間，例如有了多個感測器，智能型手機能更加理解、學習使用者的行為，以利快速開啟，或關閉不使用的應用程式，以節(jié)省記憶體和電力。個人分析方面，智能型手機能夠搜集行為和個人分析的資訊，即時取得保護和協(xié)助，保險公司等服務商則可將重點放在客戶而非資產上，例如根據(jù)駕駛行為，進而調整汽車保險保費。

除此之外，Gartner指出，手機可自動檢測受限制的內容，檢舉有疑慮的圖片、影片或文字，并啟用各種通知提醒；電腦辨識軟體則可檢測任何違反法律或政策的內容。在個人拍攝喜好方面，個人拍攝喜好包括能針對使用者的個人審美偏好，讓智能型手機自動美化照片。另外，智能型手機的麥克風能夠不斷接收真實世界的聲音，裝置上AI功能則可辨別這些聲音，進而引導使用者或啟動特定動作。

目前只有高階手機內建AI，相較于云端AI能提供更完善的資料保護和電力管理，主要是因為資料還是必須在終端裝置內部處理和儲存。Gartner研究總監(jiān)呂俊寬表示，隨著智能型手機逐漸變成日常生活用品，各家廠商正在尋求產品差異化的方法。未來的AI功能將讓手機自主學習、規(guī)劃和解決使用者的問題，這不僅使智能型手機更聰明，也能幫助人們降低認知負擔，讓日常生活變得更輕松；不過目前智能型手機上的AI功能仍處于萌芽階段。