洪小文：三年內AI將被普及 人和機器仍是主從關系

　　25年前，微軟創辦人比爾·蓋茨想做出一臺能聽、能看、能學的智慧電腦，因此創辦了微軟研究院，背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。
?

　　25年后，一波人工智能的大浪再次襲卷。過去一年，人工智能可說是科技圈最熱門的關鍵字。不只微軟，谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國棋士，到包括IBM，蘋果，通過并購及內部研發團隊練兵，悄悄布局人工智能。

　　“我想三年之內，AI一定會被普及化，”微軟亞洲研究院院長洪小文預言。
?

　　師承“人工智能之父”麥卡錫(John Mc Carthy)的洪小文，看好人工智能加人類智慧(Human Intelligence,HI)的組合，將是未來主流。
?

　　AI如何走？聰明機器崛起，會如何改變人類的工作樣貌？以下為洪小文的專訪摘要。
?

　　問：AI過去一年非常熱，你如何看AI未來的發展會有何新應用？
?

　　答：首先，未來五年AI會持續很火。事實上，幾個名詞：AI，機器學習，還有大數據，聽起來好像是不一樣的名詞，但重覆性就算沒有百分之百，至少也有95%。因為AI要靠大數據，應用數據來改進這個系統，事實上我們人類的文明史，都是用數據來記載。
?

　　問：未來人工智能和數據的關系如何發展？
?

　　答：下一步做什么，是靠人，就是算法(algorithm)。所有今天電腦的program都是人去編的，算法也是人弄出來。什么叫算法，就是一個步驟一個步驟地，透過一個代碼，去解決一個未解的問題，或者用更好的解決方案去解一個已解的問題，這叫算法。
?

　　人跟機器的關系，機器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當然很了不起，它的算法來自于背后有一個團隊，設計出一個算法。誰去計算？由上萬臺電腦去算。李世乭的算法則是要來自他自己，還要在腦袋里去計算。
?

　　所以人和電腦去比計算，是以卵擊石，這本身就是個不公平的比賽。李世乭不但贏一場，他其他幾場還有機會贏，所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來的算法還好，這是我
?

　　認為需要強調的一點。
?

　　為什么這么說？因為和電腦比開根號，看誰能夠開到小數點后幾位，今天不會有人去比。我們對智能的想法是會改變的，很多可以交給機器做，人最了不起的地方是發展算法。所以這類機器或電腦跟人比賽，本身就是一個不公平的比賽。不要忘了那些算法都來自于人。所以人和機器是主從關系。
?

　　問：未來人類的工作和機器之間會有取代效應嗎？
?

　　答：不要說取代吧，應該說，什么樣的工作以后會比較highvalue(高價值)。
?

　　另外，傳統藍領跟白領階級的概念可能被顛覆。
?

　　傳統的白領，坐辦公室事實上是做process。藍領生產者其實很難取代，因為最好的東西是手工，不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的(衣服)，可能是工廠大量制造的。
?

　　剛才講，有些需要重復一直做，大量制造的，我們會想辦法自動化。但很多個性化的東西，手工最好。因此傳統上認定的“黑手”工作，反而很難取代。你看法國藍帶廚師班，都很難進去。
?

　　再來像客戶后勤服務中心(callcenter)，在未來三年會發生改變。透過AI加HI提供服務。尤其即時通訊軟件出現，如Line，微信。
?

　　傳統callcenter的使用者經驗非常不好，你打個電話去，按個鍵講了些東西，都行不通，把你轉給另一個人又要重新來過，最后使用者就掛電話了。
?

　　現在用messenger系統的好處是，一目了然，這就是為什么我們用很多Line、用很多微信，這里面有機器人跟人混著提供服務。對使用者來說，他根本不知道每次回復的是人還是機器人，對他來講，使用經驗好才最重要。
?

　　隨著時間愈長，數據多了，自動化程度就愈多，但再怎么樣，沒有一個AI系統是百分之百，那些就是人的工作機會。完全靠人服務沒辦法有scale(規模化)，更何況做全球，還有這24小時的問題。有機器的輔助，這些都能達成。
?

　　機器跟人合起來，AI跟HI可以互補。我估計未來一到三年之間，會在B2B(企業對企業)或B2B2C(企業對企業對消費者)各領域大量發生。
?

　　問：會在哪一些領域運用特別多？
?

　　答：我覺得幾乎所有的領域，幾乎是鋪天蓋地在各行各業。因為AI走向普及化，讓每個人都可以用。我想三年之內，AI一定會被普及化。
?