智慧警務情報研判系統開發大數據智能檢索系統開發

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公安的合成化運作已然是發展的趨勢，偵破工作僅靠一個警種之力是難以完成的，通過智慧公安全網情報信息化作戰平臺這個載體，在細化案件偵查流程的同時，根據各單位提供的線索信息在各偵查環節所發揮的作用，將最終破案成果拆分開來，充分肯定各單位在合成作戰中發揮的效用并準確量化，打破了以往破案只看結果，不看過程的弊端，保證了參戰單位的工作積極性。

可視化智能軌跡分析：可視化智能軌跡分析將大量的存在于組織內的各類數據以圖形的方式展現出來，通過圖形的方式對數據和數據間的關聯進行描述和展現，更進一步地，運用眾多圖形分析的方法（關聯分析、網絡分析、路徑分析、時間序列分析、空間分析等）來發現和揭示數據中隱含的公共要素和關聯。簡而言之，通過可視化分析的解決方案，幫助客戶將大量的、未知質量的、低關聯性的、低價值的信息轉化為少量的、易于理解的、高關聯性的、高價值的可操作的情報，從而為分析調查工作提供幫助。

豐富的情報研判手斷：

（1）碰撞比對，將需要關注的人、物、案（事）件、組織的重要屬性特征，與各類數據庫中的信息資源進行一對一、一對多、多對一或多對多的關聯碰撞比對，以滿足在逃抓捕、高危預警、動態掌控等工作需要。（智慧警務系統開發：jy.ruiec.com/進站了解詳情）

（2）頻率分析：將需要關注對象的某一具體要素特征發生出現的次數，進行多種方式的排序、篩選分析，以滿足對重點人員、重點方面管控的需要。

（3）數據挖掘：通過建立相應的偵查工作模型，在孤立的、零散的海量信息中圍繞犯罪活動構成要素，找出表面上看似沒有關聯事物之間的內在聯系，以發現異常，揭示犯罪活動的原因和條件，為偵查工作提供依據。

（4）分詞技求：將非結構化的文本類情報線索按其重要屬性特征分解成結構化的數據。滿足對同一類人員作案、同一特征案件信息自動識別歸類，以及情報線索與海量數據等碰撞比對的需要。

（5）多維分析：通過對各類數據倉庫中的基礎數據多角度、多側面的觀察、分析；實現各類要素之間的深度關聯，提升準確預測和評估能力，以滿足專題研判或綜合研判的需要。

大數據智能情報檢索：智能情報檢索功能是對智慧公安全網情報信息化作戰平臺所有數據的檢索，通過全文搜索引擎，為情報人員提供從海量數據中尋找蛛絲馬跡的服務。全文搜索引擎把各種來源數據分門別類的建立索引后提供給情報人員一個統一的搜索門戶。它具有以下特點：

（1）支持多數據源檢索

（2）智能化的檢索服務

（3）主題搜索

（4）海量數據高效處理

（5）提供豐富檢索語法

（6）分布式系統支持

源中瑞科技在開發智慧公安研判系統時采用Wisoft智慧數據交換平臺，實現對各類數據的即時交叉比對生成準確及時的各類預警信息；依據固定的研判模型，智能化檢索模型所需數據為人工研判提供基礎依據。

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