摘要：elasticsearch是使用比較廣泛的分布式搜索引擎，es提供了一個的單字分詞工具，還有一個分詞插件ik使用比較廣泛，hanlp是一個自然語言處理包，能更好的根據上下文的語義，人名，地名，組織機構名等來切分詞

elasticsearch-analysis-hanlp插件地址：https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp

Elasticsearch

默認分詞?

輸出：?

IK分詞?

輸出：?

hanlp分詞?

輸出：?

ik分詞沒有根據句子的含義來分詞，hanlp能根據語義正確的切分出詞

安裝步驟：?

1、進入https://github.com/pengcong90/elasticsearch-analysis-hanlp，下載插件并解壓到es的plugins目錄下，修改analysis-hanlp目錄下的hanlp.properties文件，修改root的屬性，值為analysis－hanlp下的data?

目錄的地址

2、修改es config目錄下的jvm.options文件，最后一行添加?

-Djava.security.policy=../plugins/analysis-hanlp/plugin-security.policy

重啟es

GET /_analyze?analyzer=hanlp-index&pretty=true?

{?

“text”:”張柏芝士蛋糕店”?

}?

測試是否安裝成功

analyzer有hanlp-index（索引模式）和hanlp-smart（智能模式）

自定義詞典?

修改plugins/analysis-hanlp/data/dictionary/custom下的 我的詞典.txt文件?

格式遵從[單詞] [詞性A] [A的頻次]?

修改完后刪除同目錄下的CustomDictionary.txt.bin文件?

重啟es服務

文章來源于pengcong90的博客