有個笑話，說某日下班后，某君帶著一只寵物烏龜開車回家，在北京二環路上遭遇堵車高峰，半天走不了幾步。烏龜耐不住性子，堅持要先爬回家去，主人只好由它去了。不知過了多久，主人在車里聽見有敲門聲，打開一看，只見烏龜滿頭冒汗，氣鼓鼓地說：“你忘了給我家門鑰匙 ……”

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　　在大城市，我們飽受早晚高峰堵車的煎熬，如果道路可以根據車流量自行拓寬和收縮，那該有多好？當然，這在現實中絕無可能，但是，你的業務卻可以！

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　　日前，華為云數據庫推出 MongoDB 社區增強版，具備超強的彈性伸縮能力，可根據實際業務需求自動調整彈性計算資源，擴容能力提升 100 倍，助推企業成本再降 50%！

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　　所謂彈性伸縮，是指根據客戶購買計算資源的負載情況，來決定是否增加或者減少計算資源，以滿足客戶實際業務需求的功能。

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　　需要用到彈性伸縮的常見典型業務場景：

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　　場景1：

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　　某直播公司的《**直播》APP 剛上線，無法預估業務負載情況。直播業務具有不穩定性特點，一夜爆紅則千萬級流量涌入，支持各種禮物消費、互動、保障直播清晰不卡頓等都需要底層支撐，因此后端需要根據實際用戶訪問負載量調整配置擴容支撐業務。

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　　場景2：

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　　某游戲公司推出一款游戲超火，每天晚上 6 點到 12 點東南區擠爆。但是大量玩家同時在線、高并發讀寫請求讓后端苦不堪言。請求超時無法登錄、服務器爆滿導致卡頓、掉線等問題層出不窮，這時候就需要對數據庫定時擴容以釋放業務高峰壓力。

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　　場景3：

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　　某公司提供車聯網服務，接入大量終端產品后，每天有海量數據并發接入需要處理。公司一般會按照業務峰值來計算出需要的數據庫配置和規模，但大多時候，業務并不需要這么高的配置就能滿足，因此造成浪費。

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　　那么，華為云MongoDB 社區增強，是如何做到根據實際業務需求自動調整彈性計算資源的呢？

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　　Cloud Native文檔數據庫，云計算存儲分離黑科技

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　　在傳統存儲與計算混合的架構方式下，節點擴容伴隨數據的遷移，當數據量越大，耗時就越長，無法及時響應突發的業務高峰。

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　　華為云 MongoDB 社區增強版使用計算存儲分離架構，將數據庫節點無狀態化，實現數據和計算節點分離，去掉了數據強歸屬于某個計算節點的限制，數據被所有計算節點共享。

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　　華為云 MongoDB 社區增強版架構（將計算、存儲分離）

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　　新增計算節點時，無需物理上的數據遷移，集群可以根據節點負載情況快速均衡，性能在短時間內即可得到擴容帶來的效果提升。當減少節點時，刪除的節點上的業務也會迅速被其余節點接管。整體彈性伸縮性能較社區版提升了 100 倍以上。

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　　華為云 MongoDB 社區增強版的彈性伸縮功能邏輯很簡單：隨著業務的變化，集群規模也是在不斷變化當中。業務變化最終會反應到各節點的負載情況。位于集群管理面的彈性伸縮控制器動態收集集群各節點的負載信息，以此判定是否需要新增或者減少集群節點。DNS 的目的是讓應用程序可以不感知 Mongos 數量變化，Mongos 增減時，會及時更改DNS。

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　　華為云 MongoDB 社區增強版為企業帶來的價值主要有三：

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　　不用按照業務峰值性能要求申請集群規模，低性能期間降低集群規模，端到端可節省 50% 以上的成本。

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　　根據實際業務量匹配集群規模，可以自動的及時響應突發業務高峰。

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　　簡化申請集群的配置，勾選使能Auto Scaling功能，一鍵擴容方便又快捷。

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　　縱觀歷史，降低成本始終是每一次巨大變革的第一要務。第一次工業革命，機器代替手工勞動，降低了人力成本；第二次工業革命，電氣代替蒸汽，降低了生產成本。放眼世界，云時代的到來早已是大勢所趨。而抓住每一次降低成本的機會，將成為企業立足之本。

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2018 華為全聯接大會將于10月份在上海召開，屆時將首發華為AI戰略和全棧全場景的解決方案，并攜合作伙伴帶來更多諸如“秦渲云”這樣AI、云、大數據、5G、IoT、視頻等在各行業的創新與實踐，惠及更多開發者人群，“+智能，見未來”我們拭目以待。

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