電子發燒友網報道(文/黃山明)近日,有多家媒體報道,華為云CEO張平安近期發文宣布將進行組織架構調整,多個部門將被裁撤整合,聚焦AI領域,超過上千名員工被波及。其中,有消息稱,華為云EI(企業智能)產品線下的盤古大模型相關部門被明確撤銷。
與此同時,有消息顯示,調整后的華為云將聚焦3+2+1業務,其中3為通算、智算、存儲,2為AI PaaS、數據庫,1為安全業務。
戰略瘦身,聚焦AI,實現扭虧為盈
此次華為云的架構調整,或與目前華為云的營收有密切關聯。有消息人士透露,盡管2024年華為云收入為385.23億元,同比增長8.5%,但華為云仍處于虧損狀態。
從市場來看, 華為云在中國市場已經累計服務超過800個政務云項目,以及所有頭部銀行與Top5的保險機構,再加上國內超過90%的頭部電商企業以及90%的頭部游戲企業與互聯網企業,還有超過80%的零售企業都選擇了華為云。
但即便如此,華為云仍未實現盈利目標。資料顯示,華為于2000年1月成立了云與計算BG。2021年4月,華為云與計算BG撤銷,一部分業務回歸ICT產品線,另一部分則獨立為華為云公司。
不過國內的云計算市場呈現“馬太效應”,頭部廠商憑借規模效應持續壓低價格,而華為云作為后來者面臨著巨大的成本壓力。
為實現2025年的盈利目標,華為云決定集中資源發展AI領域。顯然,在如今AI重塑行業、傳統云業務增長乏力的市場行情下,讓華為云從過去廣撒網的模式,轉變為針對單一方向的聚焦。
而這種轉變,并不是突然的。從今年6月以來,華為云官網已經陸續發布近二十款服務與產品的下線或即將停售通知,其中不乏企業郵箱、域名注冊、交通智能體、對話機器人等服務。
而今年二季度,華為云已經完成了中國區的市場調整,將資源向華東、華南等重點區域集中,并全力深耕金融等頭部客戶,加上華為云高層的頻繁變動,都明確指向了華為正在全力“瘦身”,開源節流。面對日益嚴峻的盈利壓力和放緩的收入增速,華為云必須盡快為業務實現盈利目標。
一方面,此次調整通過裁撤低效部門和優化資源配置,試圖在價格戰中突圍。另一方面近幾年來,AI市場迅猛發展,對AI算力要求越來越高。而華為本身在AI領域擁有巨大優勢,如華為自研的昇騰AI處理器,可以在AI訓練和推理市場上提供穩定、自主且高性能的算力選擇,這符合國內市場對AI算力安全可控的迫切需求。
華為云構建的昇騰AI生態,已經適配了超過160個第三方大模型,吸引更多AI企業和開發者在其平臺上進行模型訓練和推理。
以智能計算等基礎設施作為增長點,通過AI PaaS等平臺服務帶來高利潤,再以自主可控作為安全信任的保障,通過聚焦AI來調整組織架構,最終實現扭虧為盈。
云計算市場向AI轉變
今年7月初,在華為正式宣布開源盤古7B參數的稠密模型、盤古Pro MoE 72B混合專家模型之后,有研究者發文質疑該模型與阿里巴巴發布的通義千問Qwen-2.5 14B模型在參數結構上存在高相似度。
雖然此后負責盤古大模型的開發的諾亞方舟實驗室對此進行了否認,但此后又有華為盤古大模型員工發文自曝內部存在“套殼、續訓、洗水印”等行為。這或許也加速了華為云內部架構的調整。
但促使華為云真正調整的原因,是市場行情的變化。2025年上半年,中國云計算市場,三大運營商移動、聯通、電信的營收增速集體放緩,中國移動云收入達561億元,同比增長11.3%,相比2024年同期的19.3%增速明顯回落。
聯通云收入376億元,同比增長4.6%,較2024年同期的24.3%大幅下降。電信天翼云收入573億元,同比增長3.8%,而2024年同期為20.4%。
要知道三大運營商合計占據國內政企公有云市場約35%的份額,只能證明目前國內市場政企客戶數字化轉型預算收縮,項目呈現疲軟態勢。
與之相對的是,國內互聯網巨頭則依靠著AI開始重回高速增長趨勢。2025財年Q1,阿里云營收同比增長18%,創下三年來最快增速,其AI相關產品收入已經連續七個季度保持著三位數的增長。
而騰訊云雖然沒有單獨披露相關數據,但其金融科技及企業服務板塊在第二季度實現了10%的同比增長,證明了AI對其業務增長的積極作用。
據中國信通院發布的《云計算藍皮書(2025年)》顯示,智能算力服務和AI智能體已成為拉動IaaS和SaaS市場增長的核心驅動力。
因此,即便是運營商,也開始向AI方面戰略轉型。如中國移動聚焦“5G+云+AI”協同,推出迎賓導覽機器人、AI眼鏡等硬件產品,強化“云網智算”一體化底座。
電信則以AIDC為核心構建異構算力服務體系,覆蓋通算、智算、超算及量子計算,并通過“融智煥新一朵云”策略深化政務云市場。聯通發力“算網數智”一體化,依托30多個可信數據空間和上百個AI智能體,在醫療、教育等領域打造行業標桿案例。其與騰訊、阿里的技術合作進一步強化混合云服務能力。
在此背景下,華為云的組織架構調整,也成為理所應當。作為華為云CEO的張平安,在今年早期,為AI時代云業務許下了三個承諾,堅定打造昇騰AI算力底座、堅定以盤古大模型為引擎重塑千行萬業、堅定推進生態建設。
隨著華為云開始擁抱昇騰AI芯片及相關生態適配,同時華為云AI PaaS平臺以全棧能力覆蓋、行業深度適配、高效開發運維為核心,通過“技術+生態+商業”三位一體策略,助力企業實現AI應用的快速落地與價值轉化。其核心優勢在于將華為自身30余年工業經驗沉淀為可復用的AI能力,并通過開放生態加速行業智能化進程。
顯然,此次調整后,華為云已經到了需要向集團證明其商業模式的真正價值的時候,即能夠圍繞昇騰AI芯片打造安全可控的生態,又能夠依托技術實力在金融、工業等領域建立差異化優勢。而市場是否能為此買單,只能拭目以待。
總結
此次華為云組織架構的調整,是其自身的一次降本增效的行為。在云計算行業整體向著AI邁進當下,如果依然固守傳統的云服務,那就只能被市場所拋棄。而集中資源,向AI傾斜,甚至依托自身集團的技術底蘊,打造華為云的差異化優勢,也是目前華為云所嘗試的方向。至于結果如何,只待時間來驗證。
與此同時,有消息顯示,調整后的華為云將聚焦3+2+1業務,其中3為通算、智算、存儲,2為AI PaaS、數據庫,1為安全業務。
戰略瘦身,聚焦AI,實現扭虧為盈
此次華為云的架構調整,或與目前華為云的營收有密切關聯。有消息人士透露,盡管2024年華為云收入為385.23億元,同比增長8.5%,但華為云仍處于虧損狀態。
從市場來看, 華為云在中國市場已經累計服務超過800個政務云項目,以及所有頭部銀行與Top5的保險機構,再加上國內超過90%的頭部電商企業以及90%的頭部游戲企業與互聯網企業,還有超過80%的零售企業都選擇了華為云。
但即便如此,華為云仍未實現盈利目標。資料顯示,華為于2000年1月成立了云與計算BG。2021年4月,華為云與計算BG撤銷,一部分業務回歸ICT產品線,另一部分則獨立為華為云公司。
不過國內的云計算市場呈現“馬太效應”,頭部廠商憑借規模效應持續壓低價格,而華為云作為后來者面臨著巨大的成本壓力。
為實現2025年的盈利目標,華為云決定集中資源發展AI領域。顯然,在如今AI重塑行業、傳統云業務增長乏力的市場行情下,讓華為云從過去廣撒網的模式,轉變為針對單一方向的聚焦。
而這種轉變,并不是突然的。從今年6月以來,華為云官網已經陸續發布近二十款服務與產品的下線或即將停售通知,其中不乏企業郵箱、域名注冊、交通智能體、對話機器人等服務。
而今年二季度,華為云已經完成了中國區的市場調整,將資源向華東、華南等重點區域集中,并全力深耕金融等頭部客戶,加上華為云高層的頻繁變動,都明確指向了華為正在全力“瘦身”,開源節流。面對日益嚴峻的盈利壓力和放緩的收入增速,華為云必須盡快為業務實現盈利目標。
一方面,此次調整通過裁撤低效部門和優化資源配置,試圖在價格戰中突圍。另一方面近幾年來,AI市場迅猛發展,對AI算力要求越來越高。而華為本身在AI領域擁有巨大優勢,如華為自研的昇騰AI處理器,可以在AI訓練和推理市場上提供穩定、自主且高性能的算力選擇,這符合國內市場對AI算力安全可控的迫切需求。
華為云構建的昇騰AI生態,已經適配了超過160個第三方大模型,吸引更多AI企業和開發者在其平臺上進行模型訓練和推理。
以智能計算等基礎設施作為增長點,通過AI PaaS等平臺服務帶來高利潤,再以自主可控作為安全信任的保障,通過聚焦AI來調整組織架構,最終實現扭虧為盈。
云計算市場向AI轉變
今年7月初,在華為正式宣布開源盤古7B參數的稠密模型、盤古Pro MoE 72B混合專家模型之后,有研究者發文質疑該模型與阿里巴巴發布的通義千問Qwen-2.5 14B模型在參數結構上存在高相似度。
雖然此后負責盤古大模型的開發的諾亞方舟實驗室對此進行了否認,但此后又有華為盤古大模型員工發文自曝內部存在“套殼、續訓、洗水印”等行為。這或許也加速了華為云內部架構的調整。
但促使華為云真正調整的原因,是市場行情的變化。2025年上半年,中國云計算市場,三大運營商移動、聯通、電信的營收增速集體放緩,中國移動云收入達561億元,同比增長11.3%,相比2024年同期的19.3%增速明顯回落。
聯通云收入376億元,同比增長4.6%,較2024年同期的24.3%大幅下降。電信天翼云收入573億元,同比增長3.8%,而2024年同期為20.4%。
要知道三大運營商合計占據國內政企公有云市場約35%的份額,只能證明目前國內市場政企客戶數字化轉型預算收縮,項目呈現疲軟態勢。
與之相對的是,國內互聯網巨頭則依靠著AI開始重回高速增長趨勢。2025財年Q1,阿里云營收同比增長18%,創下三年來最快增速,其AI相關產品收入已經連續七個季度保持著三位數的增長。
而騰訊云雖然沒有單獨披露相關數據,但其金融科技及企業服務板塊在第二季度實現了10%的同比增長,證明了AI對其業務增長的積極作用。
據中國信通院發布的《云計算藍皮書(2025年)》顯示,智能算力服務和AI智能體已成為拉動IaaS和SaaS市場增長的核心驅動力。
因此,即便是運營商,也開始向AI方面戰略轉型。如中國移動聚焦“5G+云+AI”協同,推出迎賓導覽機器人、AI眼鏡等硬件產品,強化“云網智算”一體化底座。
電信則以AIDC為核心構建異構算力服務體系,覆蓋通算、智算、超算及量子計算,并通過“融智煥新一朵云”策略深化政務云市場。聯通發力“算網數智”一體化,依托30多個可信數據空間和上百個AI智能體,在醫療、教育等領域打造行業標桿案例。其與騰訊、阿里的技術合作進一步強化混合云服務能力。
在此背景下,華為云的組織架構調整,也成為理所應當。作為華為云CEO的張平安,在今年早期,為AI時代云業務許下了三個承諾,堅定打造昇騰AI算力底座、堅定以盤古大模型為引擎重塑千行萬業、堅定推進生態建設。
隨著華為云開始擁抱昇騰AI芯片及相關生態適配,同時華為云AI PaaS平臺以全棧能力覆蓋、行業深度適配、高效開發運維為核心,通過“技術+生態+商業”三位一體策略,助力企業實現AI應用的快速落地與價值轉化。其核心優勢在于將華為自身30余年工業經驗沉淀為可復用的AI能力,并通過開放生態加速行業智能化進程。
顯然,此次調整后,華為云已經到了需要向集團證明其商業模式的真正價值的時候,即能夠圍繞昇騰AI芯片打造安全可控的生態,又能夠依托技術實力在金融、工業等領域建立差異化優勢。而市場是否能為此買單,只能拭目以待。
總結
此次華為云組織架構的調整,是其自身的一次降本增效的行為。在云計算行業整體向著AI邁進當下,如果依然固守傳統的云服務,那就只能被市場所拋棄。而集中資源,向AI傾斜,甚至依托自身集團的技術底蘊,打造華為云的差異化優勢,也是目前華為云所嘗試的方向。至于結果如何,只待時間來驗證。
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