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2025開放原子開發者大會AI時代數據庫創新實踐分論壇成功舉辦

開放原子 ? 來源:開放原子 ? 2025-11-27 14:56 ? 次閱讀
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11月21日,2025開放原子開發者大會——AI時代數據庫創新實踐分論壇成功舉辦。論壇以“構建AI時代智能數據底座”為核心主題,匯聚OpenTenBase、Apache Doris、KWDB、PikiwiDB、IvorySQL、GreatSQL、Milvus等主流開源數據庫社區核心技術專家,聚焦數據庫與大模型深度融合的技術趨勢與實踐路徑,展開干貨滿滿的深度分享,為智能數據基礎設施的技術創新演進與規模化產業落地,提供了兼具前瞻性與實操性的寶貴參考。

OpenTenBase:數據庫賦能AI應用的新探索

騰訊云數據庫專家工程師、OpenTenBase核心貢獻者李晉鋼帶來了《OpenTenBase 5.0:DB賦能AI的實踐探索》主題分享,深度解讀了OpenTenBase 5.0在支持AI應用落地方面的技術實踐與探索方向,展示了其在多模態場景下的核心能力與創新突破,為數據庫如何服務AI提供了全新的實踐樣本。

Apache Doris:從實時分析邁向智能決策

飛輪科技技術副總裁、Apache Doris PMC Chair陳明雨以《從實時分析到智能決策:Apache Doris賦能AI時代的數據底座》為題展開分享。他指出,實時數據分析已成為支撐AI落地并實現價值的關鍵底座。Apache Doris憑借文本與向量檢索深度融合、實時特征分析、低延遲查詢等核心能力,為 AI 模型的訓練與推理提供了統一高效的數據供給支撐。同時,他還分享了項目在“AI for Data”領域的最新進展,包括依托AI技術實現系統自優化、自運維等智能化能力升級。

KWDB:打造物聯網全場景智能數據底座

浪潮KaiwuDB資深技術專家、KWDB開源社區TOC成員竇志彤圍繞《AI時代的“數據基石”:KWDB 3.0的技術升級與未來規劃》進行精彩分享。他表示,KWDB 3.0的發布標志著其從“技術提供者”向“生態構建者”的轉變。新版本不僅實現了數據處理效率的跨越式提升,也更加聚焦物聯網全場景的數據管理與智能化需求,助力企業將海量數據轉化為可執行的決策優勢。

PikiwiDB:十年架構演進與一致性之路

360資深研發工程師、PikiwiDB社區貢獻者吳顯榮帶來了《十年一夢:PikiwiDB架構的進化與一致性的歸宿》主題演講。他系統回顧了PikiwiDB十余年的架構演進歷程,深度剖析了在數據一致性上的探索與最終解法,為行業提供了高價值的架構優化經驗。

IvorySQL:Oracle兼容能力的內核實現揭秘

瀚高高級軟件開發工程師、IvorySQL社區貢獻者牛世繼在《IvorySQL內核實現原理》分享中,解析了IvorySQL在Oracle兼容特性上的底層實現邏輯。他重點介紹了原生PostgreSQL與Oracle兼容共存的內核框架設計,以及初始化階段的配置管理機制,清晰呈現了其兼容能力落地的關鍵技術路徑。

GreatSQL:面向金融級場景的HTAP與AI創新

GreatSQL社區產品總監趙向前發表了題為《GreatSQL:面向金融級的開源數據庫HTAP與AI創新實踐》的主題分享。他詳細介紹了GreatSQL在高性能、高可靠性等核心技術能力上的持續升級,重點解讀了其在HTAP架構優化與AI融合應用領域的最新探索成果,并系統闡述了GreatSQL社區未來的發展藍圖。

TXSQL:全球級服務的跨地域容災與多活技術

騰訊云數據庫專家工程師、TXSQL社區貢獻者徐業帷帶來題為《TXSQL全球數據庫核心技術揭秘——跨地域容災與多活架構實踐》的主題分享,系統拆解TXSQL在跨地域容災與多活架構領域的核心技術內核,全景呈現該技術在支撐全球級業務高可用場景中的實踐路徑與技術沉淀。

Milvus:向量×全文的混合檢索實踐

Zilliz高級解決方案架構師劉漢卿帶來了《Milvus向量+全文的混合查詢場景實戰》主題分享,結合真實應用場景,展示了Milvus在混合檢索(Hybrid Search)方面的實戰落地經驗,為向量數據庫的應用拓展提供了可借鑒的實踐路徑。

共筑智能數據底座,賦能AI時代新應用

此次數據庫分論壇匯聚了國內主流開源數據庫社區的核心力量,圍繞AI時代數據庫的技術創新與產業落地展開深度交流,不僅展示了當前數據庫技術的前沿成果,也為開發者與行業用戶提供了可復用的架構思路與實踐經驗。

未來,隨著數據庫與AI技術的持續融合,智能數據底座將在更廣泛的行業場景中發揮關鍵作用,持續賦能新一代智能應用的創新與規模化落地,為數字經濟高質量發展注入澎湃的數據動力。

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原文標題:AI時代數據庫創新實踐分論壇成功舉辦:多家開源社區共話智能數據底座建設

文章出處:【微信號:開放原子,微信公眾號:開放原子】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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