北京2025年8月15日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技日前宣布，Amazon DocumentDB Serverless已正式可用，這是Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）的一種全新配置，能夠根據(jù)應(yīng)用程序需求自動(dòng)擴(kuò)展計(jì)算和內(nèi)存資源。Amazon DocumentDB Serverless簡化了數(shù)據(jù)庫管理，無需前期承諾，也不會(huì)產(chǎn)生額外成本，與為應(yīng)對峰值負(fù)載而長期預(yù)置資源的方式相比，最高可節(jié)省90%的成本。

與Amazon DocumentDB Provisioned Instances模式相同，Amazon DocumentDB Serverless支持兼容MongoDB的API和功能，包括只讀副本、Performance Insights性能洞察、I/O優(yōu)化，以及與其他亞馬遜云科技服務(wù)的集成。

Amazon DocumentDB Serverless引入了一種新的數(shù)據(jù)庫配置單位——DocumentDB Capacity Unit（DCU），每個(gè)DCU包含約2 GiB內(nèi)存及相應(yīng)的CPU和網(wǎng)絡(luò)資源。Amazon DocumentDB Serverless會(huì)持續(xù)跟蹤應(yīng)用程序執(zhí)行時(shí)數(shù)據(jù)庫運(yùn)營的CPU、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)等資源使用情況。

Amazon DocumentDB Serverless在不影響數(shù)據(jù)庫可用性的前提下，能夠自動(dòng)增減DCU以滿足實(shí)際需求。用戶欲將現(xiàn)有集群從預(yù)置實(shí)例切換為無服務(wù)器配置，無需遷移任何數(shù)據(jù)，只需像添加或更改實(shí)例類型一樣進(jìn)行操作即可。更多詳情請參考"Amazon DocumentDB Serverless開發(fā)者指南"。

Amazon DocumentDB Serverless的典型應(yīng)用場景和優(yōu)勢包括：

動(dòng)態(tài)工作負(fù)載- Amazon DocumentDB Serverless可以處理突發(fā)流量高峰，如周期性促銷活動(dòng)、開發(fā)與測試環(huán)境，以及使用量可能快速增長的新應(yīng)用程序。客戶還可以構(gòu)建agentic AI應(yīng)用程序，利用Amazon DocumentDB內(nèi)置的向量搜索功能及其無服務(wù)器架構(gòu)的彈性，處理動(dòng)態(tài)調(diào)用的agentic AI工作流。

多租戶工作負(fù)載– 客戶可以使用Amazon DocumentDB Serverless在整個(gè)數(shù)據(jù)庫集群范圍內(nèi)靈活管理各個(gè)數(shù)據(jù)庫的資源容量。這讓企業(yè)級應(yīng)用或SaaS（軟件即服務(wù)）廠商的多租戶環(huán)境的客戶無需維護(hù)成百上千個(gè)數(shù)據(jù)庫。

混合使用工作負(fù)載– 針對在線事務(wù)處理（OLTP）這類查詢流量周期性波動(dòng)的場景，客戶可以通過Amazon DocumentDB Serverless靈活平衡讀寫容量。通過為集群中的Amazon DocumentDB Serverless實(shí)例設(shè)置擴(kuò)展優(yōu)先級，可將讀取實(shí)例與寫入實(shí)例解耦，使其能夠獨(dú)立擴(kuò)展，以應(yīng)對額外的負(fù)載。

對于穩(wěn)定的工作負(fù)載，Amazon DocumentDB預(yù)置實(shí)例更為合適。客戶可以選擇提供預(yù)定義內(nèi)存、CPU能力和I/O帶寬的實(shí)例類。如果使用預(yù)置實(shí)例時(shí)工作負(fù)載發(fā)生變化，客戶需要手動(dòng)修改寫入實(shí)例和讀取實(shí)例的規(guī)格。客戶也可以隨時(shí)向現(xiàn)有的預(yù)置Amazon DocumentDB集群添加Serverless實(shí)例。

Amazon DocumentDB Serverless現(xiàn)已在Amazon DocumentDB 5.0版本中可用，支持新建和現(xiàn)有集群，并提供以秒為單位的DCU按需計(jì)費(fèi)方式，按固定費(fèi)率計(jì)費(fèi)。有關(guān)定價(jià)詳情和區(qū)域可用性，請參見Amazon DocumentDB定價(jià)頁面。

審核編輯 黃宇