摘要：?2017年11月11日凌晨0 點12分，中通物流的快遞員敲響了上海嘉定區(qū)劉先生家的門，請他簽收之前提交的訂單。從零點下單，到收到包裹，短短12分鐘，凝結的是阿里巴巴的技術智慧。這是阿里巴巴將人工智能應用到實際電商業(yè)務系統(tǒng)中的一次重要實踐。

2017年11月11日凌晨0 點12分，中通物流的快遞員敲響了上海嘉定區(qū)劉先生家的門，請他簽收之前提交的訂單。從零點下單，到收到包裹，短短12分鐘，凝結的是阿里巴巴的技術智慧。這是阿里巴巴將人工智能應用到實際電商業(yè)務系統(tǒng)中的一次重要實踐。

　　人工智能是阿里巴巴從電商企業(yè)逐步走向世界級科技先驅(qū)的關鍵技術選擇。阿里巴巴應用各種機器學習技術來實現(xiàn)人工智能，包括高維統(tǒng)計、在線學習、轉換學習、深度學習等，并在圖像、視頻、自然語言處理等方面取得創(chuàng)新性突破。

開放的計算平臺

　　劉先生的包裹是這一年雙11當天產(chǎn)生的8.12億個包裹中的一個，他這筆訂單的金額是當天1682億元成交額的一部分。在他提交訂單的那一秒，同時還有32.5萬筆訂單產(chǎn)生。而他點擊支付后確認成功的那一秒，有25.6萬筆同時支付成功。

　　這一切正是依托于開放的云計算平臺——阿里云。阿里云是阿里巴巴的旗下公司，致力于打造公共、開放的云計算服務平臺，在杭州、北京、硅谷等地設有研發(fā)中心和運營機構。

　　在計算平臺的構建方面，阿里自主研發(fā)了兩個非常高效、能夠勝任海量數(shù)據(jù)處理的強大的分布式數(shù)據(jù)計算平臺：離線計算平臺MaxCompute和實時計算平臺StreamCompute。

先進的數(shù)據(jù)平臺

　　阿里巴巴擁有先進的數(shù)據(jù)平臺定位為大數(shù)據(jù)公司。其具有三個明顯的特征：首先，阿里的數(shù)據(jù)是用戶通過購買行為產(chǎn)生的，和搜索等場景相比更加真實；其次，相較于社交等數(shù)據(jù)，阿里的數(shù)據(jù)高度結構化；最后，非常密集而且實時，不管在無線還是PC端，阿里日常都有超過1億用戶在訪問。

　　阿里巴巴每天處理超過100PB的數(shù)據(jù)。基于跨媒體端的大數(shù)據(jù)，通過匹配商家的供給和用戶的需求，既可以給用戶提供更符合個性化需求的商品，也能幫助商戶找到潛在的消費者。基于大數(shù)據(jù)分析的計算廣告業(yè)務，可以為阿里巴巴平臺上的廣告商找到更精準的需求人群。

高效的算法平臺

　　算法平臺包括機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、圖像和語音處理等。阿里大規(guī)模機器學習技術通過分布式部署，在數(shù)十億訓練集上訓練機器學習模型。建造的參數(shù)服務器能處理十億級的模型參數(shù)。基于數(shù)據(jù)平行化的思維，將數(shù)十億的模型參數(shù)分配到一組參數(shù)服務器上，并配有失效備援的監(jiān)測點。

　　阿里的核心算法平臺——PAI機器學習平臺，構建于阿里云Max-Compute、圖形處理器（GPU）等計算集群之上，匯集了阿里集團大量優(yōu)質(zhì)分布式算法，包括數(shù)據(jù)處理、特征工程、機器學習算法、文本算法等等，可高效完成海量、億級維度數(shù)據(jù)的復雜計算和挖掘，給業(yè)務帶來更為精準的洞察力。平臺提供了豐富的組件，包括數(shù)據(jù)預處理、特征工程、算法組件、預測與評估，所有算法都經(jīng)歷了阿里內(nèi)部業(yè)務大數(shù)據(jù)的錘煉。

　　從9年前第一個雙11的錯誤叢生，到2017年“12分鐘送達”的用戶購物體驗，凝結的是阿里9年的技術進步。　　

原文鏈接

本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)允許不得轉載。