關于人工智能（AI）將如何影響地緣政治的爭論主要集中在華盛頓和北京之間新興的軍備競賽，以及俄羅斯等主要軍事大國的投資。

可以肯定的是，美國和中國的突破正在快速發展。

但是，雖然超級大國之間的軍備競賽正在激烈爭奪，但大國之外的人工智能發展，即使進展不那么明顯，也可能對我們的世界產生深遠的影響。

較小的國家選擇使用和投資人工智能的方式將影響他們自己在國際體系中的權力和地位。

中等強國，如澳大利亞，法國，新加坡和韓國，通常是比較繁榮，技術先進，人口不多。

用經濟學的語言來說，他們通常擁有的資本多于勞動力。

隨著全球對機器學習技術的需求增長，例如快速圖像識別或自動駕駛車輛，他們在AI中的國內投資至少可以增強其經濟地位。

但由于人工智能的基礎科學是雙重用途 - 適用于和平和軍事目的 - 這些投資也可能對國家的防御能力產生影響。

例如，允許無人機探測障礙物的傳感算法可以設計用于包裹遞送，但是經過修改以幫助進行戰場監視。從大型數據集中檢測異常的算法可以幫助商業航空公司和軍方在關鍵飛機部件發生故障之前安排維護。

類似地，使機器能夠協調特定任務的機器人群集原則可以允許先進的納米機器人醫療程序以及戰斗機動。當然，軍事應用程序將有特殊要求，包括針對黑客攻擊和強加密的強硬保護。

人工智能的中等投資和政策選擇將決定所有這些如何發揮作用。目前，許多這些中等規模的國家正在投資人工智能應用程序，以加強其經濟并提高其提供自身安全的能力。

雖然人工智能不會將中間力量轉變為軍事超級大國，但它可以幫助他們實現現有的安全目標。中等國家在制定全球規范方面也可發揮重要作用，這些規范涉及世界各國和人民如何考慮將人工智能用于軍事目的的適當性。

其他政府投資人工智能。目前，許多中等國家正在利用其私營部門來推進人工智能能力。在這種情況下，“AI”意味著使用計算能力來進行以前需要人類智能的活動。更具體地說，大多數國家都在關注人工智能的狹隘應用，例如使用算法來執行離散任務，而不是追求人工智能。

盡管在美國和中國發生的發明程度很難與之相匹配，但由于需要大量投資才能生成對于最復雜算法的計算能力，許多國家認為，基于公開信息的狹隘聚焦AI的漸進式進展可能非常有用。

例如，在法國，政府正著手開展廣泛的新努力來培養人工智能。它正在投入18.5億美元（USD）技術，并為開發人員匯總數據集。許多人工智能技術使用的算法必須“訓練”大量信息才能學習并變得聰明，這就是編譯這些數據集特別重要的原因。

除了這些努力之外，法國正在吸引私營部門對全國各研究中心的投資，其他國家也緊隨其后。在英國，政府宣布了一項公私合作伙伴關系，將為人工智能相關的發展注入14億美元。在澳大利亞，政府最近發布了開發人工智能的路線圖。

即使規模較小但經濟和技術先進的國家，如新加坡，也在制定國家發展人工智能的戰略。這些國家永遠無法與中國等大國的研發支出競爭，正在直接投資于人工智能并吸引私營部門的投資。“?人工智能新加坡?”是一項1.1億美元的努力，以點燃該領域的增長。

雖然與一些國家和企業投資相比，政府資金水平不高，但新加坡利用其商業友好型投資環境和已建立的研究集群來吸引那些希望進一步開展自身研發工作的公司。其中一家公司是中國科技和電子商務巨頭阿里巴巴，該公司最近在新加坡設立了中國以外的第一個研究中心。

反過來，這些國家將AI應用于他們自己的安全需求。例如，作為全球貿易中心和世界第二繁忙港口，新加坡將尋求提高港口安全和效率的人工智能方面的進展。人口約560萬，新加坡也可能比擁有大量勞動力資源的國家更有可能使用人工智能替代一些軍事職業專業，例如物流。

在以色列，一個長期以來因其發達的高科技產業和吸引私人投資的能力而大肆吹噓的小國，軍方已經使用預測分析來幫助決策。

此外，以色列國防軍使用預測從加沙發射火箭的軟件，并開始部署自動駕駛汽車在2016年巡邏邊境。

中等國家塑造全球規范。在歐洲，一些政府已將人工智能投資與更廣泛的道德問題聯系起來。例如，法國宣布的人工智能國家戰略表明，該技術的開發應尊重數據隱私和透明度。

對于法國而言，重要的不僅僅是開發人工智能，而是要塑造圍繞技術的更廣泛的道德規范。

歐洲其他國家緊隨其后。在英國，2017年議會委員會報告呼吁國家“引領道德人工智能領域。”該報告特別關注數據權利，隱私，并將人工智能作為“共同利益和人類利益”的力量。在布魯塞爾，歐盟成員進一步推動了這一愿景，于2018年4月簽署了“?人工智能合作宣言?”。

該協議旨在促進歐洲在人工智能方面的競爭力，促進在“處理社會，經濟，道德和法律問題方面的合作” “這些政府認為除非他們也參與其發展，否則不可能影響關于人工智能的全球辯論。

通過塑造規范，這些國家也可以影響人工智能的一些軍事應用。中間國家經常在關于軍事技術的國際討論中發揮調解作用。

法國，挪威和加拿大等國家可以在形成關于人工智能軍事應用的對話中發揮關鍵作用，因為它們在諸如“特定常規武器公約”等國際機構中發揮著重要作用，這是一項聯邦協議，根據該協議，締約國目前每年舉行一次關于致命自治武器系統的討論。

私營部門的進步。除政府和軍費外，另一個主要因素將影響人工智能如何影響未來的全球秩序：大型利潤驅動的跨國公司的行為，其投資遠遠超過大多數政府的投資。

麥肯錫全球研究所估計世界上最大的科技公司，就像蘋果和谷歌一樣，僅在2016年就花費了200億至300億美元用于人工智能。

這些公司還擁有AI突破所需的豐富數據生態系統和人才。此外，這些公司有權通過將研究中心放置在特定地點來轉移知識和技術訣竅，從而使私營部門成為挑選哪些國家成為人工智能革命的贏家和輸家的潛在制造者。

由于該技術的雙重用途潛力，私營部門的行為將對國際安全產生影響，但影響是多么大的開放性問題。這取決于AI突破的可轉移性。沒有技術的無縫翻譯。機器學習算法學習識別模式并從數據集進行預測，而無需明確預編程，但數據總是來自特定的上下文。

因此，在美國道路系統上工作的自驅動算法可能不適合戰場的需要，戰場可能存在諸如破碎或不存在的道路，簡易爆炸裝置和敵方戰斗機等變量。

然而，即使與人工智能相關的進展只有商業利益，它也會給東道國帶來經濟上的推動。如果它可以轉用于軍事用途，該國將進一步受益。

無論哪種方式，政府對狹隘人工智能的投資加上吸引私營部門投資的能力都可以減少小國對大國的依賴，使他們能夠更有效地追求國家利益。

隨著美國和中國等國家繼續在國防上超過世界其他國家，這一技術領域為中等強國提供了一條影響全球未來經濟和安全格局的道路。