隨著人工智能（AI）技術的快速發展，越來越多的視頻監控系統開始直接在攝像頭上部署AI分析，視頻監控從早期的圖像記錄發展到如今具備AI運算能力和算法，可進行目標識別、行為分析以及事件反饋，實現從被動記錄到主動預警的轉變。

目前有三種算力部署方式：AI分析部署在云端、AI分析部署在邊緣、AI分析部署在攝像頭，也就是我們常說的云，邊，端。但越來越多的攝像頭本身就集成了AI分析能力，這一趨勢的出現存在多方面的原因和優勢。

實時性需求的提升：云端處理和邊緣計算，在數據傳輸和處理上存在延遲，攝像頭上部署AI分析可以減少數據傳輸的時間，實現對視頻流的即時分析和響應。

降低帶寬和存儲成本：云端和邊緣部署都需要消耗大量的帶寬，AI算法直接部署在攝像頭上，可以減少對帶寬的依賴。

提高系統的靈活性和可擴展性：視頻監控系統需要快速適應新的算法和應用場景，直接在攝像頭上部署AI分析，可以使得系統更加靈活，易于升級和擴展。

提升分析的準確性：AI視頻分析的準確性是其應用成功的關鍵。通過在攝像頭上集成傳感器，如溫度、煙霧等傳感器，可結合視頻分析提供更多的情景信息，提高分析的準確性。

啟揚智能RK3588核心板內置6T NPU，可為各類AI產品的應用提供強悍及穩定的性能支持，能夠滿足攝像頭本地部署AI應用的需求。

RK3588核心板內置6T算力NPU，支持主流TensorFlow、MXNet、PyTorch 和 Caffe 等深度學習框架，可輕松部署人工智能模型，提供強大的本地處理能力，減少了對網絡寬帶的依賴，可實現目標識別、行為分析等，滿足不同場景的應用需求。

將AI算法部署在攝像頭上，通常要處理大量的圖像數據，如人臉識別、目標檢測等，核心板集成ARM Mali-G610 圖形處理器，可提供高效的圖像處理工作，實現加速算法的運行速度，提高攝像頭的實時處理能力。

核心板具備出色的視頻編解碼能力，最高支持8K@60fps，提供高效的視頻內容處理，捕捉更清晰的視頻畫面，這對于實時反饋的應用場景尤為重要。

板載MIPI-CSI、USB、以太網，可靈活配置攝像頭和傳感器（溫濕度、氣體傳感器等）將環境信息與圖像數據結合，實現更全面的感知和分析；支持4G/5G模塊、SIM卡等接口，提供可靠的網絡連接方式，實現遠程部署和靈活應用。

核心板可根據客戶需求選配工業級，通過嚴格的工業標準進行測試和生產，保障設備在各種部署條件下穩定運行。