由于制造和測試越來越復雜，芯片制造商發現使用傳統工具和方法幾乎不可能分析和檢測質量、可靠性和良率問題。為了解決這些問題，Synopsys, Inc. 開發了一種數據分析驅動的方法，通過推出其硅生命周期管理 (SLM) 平臺來優化從設計階段到最終用戶部署的 SoC? 。

SLM 平臺與 Synopsys 的融合設計平臺相結合，旨在提供對芯片整個生命周期內關鍵性能、可靠性和安全性問題的可見性。這轉化為 SoC 團隊及其客戶的新見解，以幫助優化設備和系統生命周期各個階段的運營活動。

Semico Research Corp. ASIC & SoC 首席市場分析師 Richard Wawrzyniak 在一份聲明中表示：“解決關鍵的芯片性能和可靠性問題是一個價值數十億美元的問題，不會止步于流片。” “它需要一種全新的方式來看待 IC 的設計、構建和使用的整體方式。在整個芯片生命周期內提供對設備數據的訪問，并通過專門的分析實現持續的“生命中”反饋和優化，這將有助于以更有效的方式解決系統公司在所有領域面臨的與半導體相關的質量和安全挑戰行業。”

新平臺背后的驅動因素是由于電子系統日益復雜，以及對性能下降的容忍度降低以及滿足功能安全和安保要求的需要，在硅片中實現質量和可靠性的難度增加。因此，“需要一種新方法來解決如何開發、操作和維護基于硅的系統，”Synopsis 說。

引用的一個例子是關鍵應用的成本節約，例如數據中心和網絡，其中性能和功率改進可能達到數十億美元。Synopsis 認為，這些節省可以通過管理芯片和系統從開發到部署的生命周期的每個階段來實現。

該公司基于兩個原則，在未來兩年推出了帶有完整路線圖的 Synopsys SLM 平臺。“盡可能多地收集有關每個芯片的有用數據，并在其整個生命周期內分析這些數據，以獲得改進芯片和系統相關活動的可行見解。”

Synopsis 表示，第一個原則擴展了測試和產品工程已經獲得的數據，通過嵌入在每個芯片中的監視器和傳感器深入了解每個芯片的運行情況，并在廣泛的環境和條件下測量目標活動，而第二個原則原理應用在可用芯片數據上運行的目標分析引擎，以在半導體生命周期的每個階段實現優化，從設計實施到現場操作。

對可用芯片數據進行操作以實現優化的目標分析引擎包括 PrimeShield、SiliconDash 和 Yield Explorer，以及 Synopsys SLM 自適應學習引擎和 Synopsys SLM 嵌入式學習引擎。

那么這些分析工具提供了什么？PrimeShield 利用基于芯片數據的時序模型校準來最大限度地減少所需的余量和高級分析，以優化設計 PPA、可靠性和芯片可預測性。SiliconDash 是一種半導體制造分析引擎，Yield Explorer 是一種設計良率分析引擎，它使用通過監視器和傳感器數據增強的晶圓廠和測試數據來優化制造和測試運營效率并提高良率。SLM 學習引擎提供自我分析以及安全、安保和預測性維護功能。

在最近的一次公司數字設計技術研討會上，意法半導體的工程主管兼測試支持經理 Pascal Sotiaux 描述了意法半導體如何使用 SiliconDash 來幫助提高工程和運營效率，從而做出明智的決策并改進運營 KPI。

他說，隨著制造和測試數據的數量越來越多，制造和測試過程的復雜性和產品的復雜性越來越高，幾乎不可能使用傳統的工具和方法來分析和檢測所有質量和產量問題。

對于 ST，量產和大數據意味著每周需要分析 10 億個測試結果?！笆褂脗鹘y工具，這是不可能的，”Sotiaux 說。他說，借助 [SiliconDash] 工具，與過去相比，意法半導體的效率提高了 10 倍。

他將 SiliconDash 稱為“數據分析的瑞士刀”，您可以在其中找到視圖、配方或報告來實時分析您的生產。他說，這是一個完整的數據分析工具，可以幫助加快分析速度，全面了解生產情況。

Sotiaux 解釋說，該工具能夠一鍵在包含所有鏈接的匯總表中提供主要信息，并通過可追溯性從趨勢到模具進行更深入的分析。他補充說，它還能夠通過交互模式實時提供產量損失或收益，以提高我的產量。

審核編輯 黃昊宇