在汽車維修行業中，工器具的種類繁多、使用頻率高，管理難度也隨之增加。傳統的人工管理方式往往存在借還登記不及時、工具丟失、責任不清等問題，給車間的日常運行帶來不便。

本期分享的，是斯科信息在廣東某汽車售后服務中心落地的一個 RFID智能工器具管理項目，通過部署 智能工具柜、智能工具車、智能工具貨架、立式工作站，為客戶實現了維修工具的全流程智能化管理。

一、項目背景

該服務中心日均維修車輛數量大，涉及的工器具種類超過數千件。從普通扳手到專用檢測設備，幾乎每一項維修都需要配套工具支持。

在項目啟動前，客戶遇到的主要問題包括：

（1）工具分散存放，取用耗時；

（2）借用流程依賴人工登記，容易遺漏；

（3）工具丟失率高，損耗成本大；

（4）高價值工器具缺乏監管，存在安全隱患。

客戶希望借助智能化手段，解決這些管理痛點。

二、解決方案

根據客戶車間的使用場景和工具特點，斯科信息設計并實施了“RFID智能工具柜（型號：CK-GT1） + RFID智能工具車（型號：CK-GTC7） + RFID智能工具貨架（型號：CK-H1） + RFID立式工作站（型號：CK-DP12）”的組合式解決方案。四類設備分工明確、互相協同，形成了一個覆蓋工器具存儲、借用、歸還、狀態監控到報廢的全流程管理體系。

1. RFID智能工具柜：關鍵工具的精細化管理

CK-GT1工具柜主要面向高價值、高精度、使用頻率高的工器具，如發動機檢測設備、扭力扳手等。

（1）每件工具都綁定 RFID 標簽，柜體內部配有多組 RFID 天線，可以在不開柜的情況下實時識別工具是否在位；

（2）維修人員通過工牌刷卡或指紋認證開柜，系統自動完成出入庫登記；

（3）每一次取還都與具體人員綁定，實現了責任可追溯。

目的：解決“工具責任不清”的難題，特別適合管理那些“不能丟、不能錯”的關鍵工具。

2. RFID智能工具車：現場作業的靈活保障

車間作業通常分布在多個工位，維修人員需要頻繁取用多種工具。傳統模式下，往返工具庫房耗費了大量時間。

（1）CK-GTC7工具車配備RFID模塊，能夠在工具裝車時自動識別并記錄清單；

（2）工具車進入現場后，系統會實時記錄車上工具的使用情況；

（3）若工具未按時歸還車上或被帶離指定區域，系統會立即發出預警。

目的：將工具“隨人走、隨車到”，不僅減少了無效往返，還能保證外出作業工具的安全可控。

3. RFID智能工具貨架：常用工具的快速存取與盤點

對于數量多、體積大的常用工器具，采用CK-H1貨架是更高效的方式。

（1）貨架天線實時監測工具的存放狀態，取放工具無需任何手工操作；

（2）系統可實現“一鍵盤點”，快速生成庫存清單；

（3）可結合大屏展示，實現可視化的工具狀態監控。

目的：讓車間實現了“常用工具隨時可查”，特別適合應對大量維修任務時的快速調度。

4.RFID立式工作站：工具生命周期的核心節點

在本項目中，CK-DP12工作站發揮了關鍵作用，主要與智能貨架聯動。

（1）借用登記：維修人員從貨架上取工具時，需經過工作站刷卡確認，完成借用登記。

（2）歸還登記：工具歸還時，同樣需要在工作站操作，確保歸還記錄完整。

（3）標簽初始化：新工具在入庫前，需在工作站完成 RFID 標簽的初始化綁定。

（4）信息錄入：包括工具的基本信息、類別、規格參數等。

（5）定檢與狀態查詢：維修人員可在工作站查詢工具狀態（是否待檢、是否合格）。

（6）報廢處理：達到使用壽命或狀態不合格的工具，可在工作站執行報廢登記。

目的：工作站相當于工具全生命周期的 “數據入口與出口”，保證工具在存放、使用、檢測、淘汰等環節全程受控。

5. 打造完整的工具管理鏈

在該項目中，四種設備通過統一后臺系統協同運行，構建了覆蓋“入庫—存放—借用—使用—歸還—檢測—報廢”的全生命周期管理鏈，實現維修工具的透明化與智能化管控。

CK-GT1工具柜：負責關鍵工器具的出入庫管理；

CK-GTC7工具車：滿足現場作業的工具移動與管控；

CK-H1貨架：實現常用工具的開放式存放與快速盤點；

CK-DP12工作站：承擔工具的登記、檢測與生命周期管理。

所有數據實時匯總至系統后臺，管理人員可通過電腦或移動終端實時掌握工具狀態、借用情況和庫存信息，從而實現真正的 精細化管理與高效調度。

三、應用效果

系統上線后，客戶的維修車間在工具管理方面取得了顯著改善：

工具借還效率提升 60%；

工具丟失率下降 70%；

高價值工器具損耗率接近 零；

工具使用全程可追溯，責任明確；

維修人員節省了大量時間，整體維修效率明顯提高。

四、總結

該項目的車間工具庫房升級，幫助客戶有效解決工器具在管理中痛點，實現工器具的高效管理、透明監管和安全保障。

斯科信息這一案例展示RFID技術在汽車維修場景下的落地價值：讓工具管理從依賴人工，走向全流程可視化與智能化。

審核編輯 黃宇