新征途新起點

近期，由德賽智儲研究院聯合信息技術部自主研發的儲能全生命周期管理平臺正式上線并投入運營，該系統在云邊協同、智能運維、主動安全以及全生命周期管理方面，進行了前瞻性創新，推動儲能技術與管理模式的融合升級。目前平臺已接入11座投運電站的數據，后續會隨平臺應用持續提升電站監控與管理效率，助力降本增效目標達成。

云邊協同

高效的數據處理與實時決策

隨著儲能設備種類的日益增多，設備管理與數據處理的復雜度也日漸提升。德賽智儲儲能管理系統通過云邊協同架構，打破傳統系統的局限性，結合云計算與邊緣計算的優勢，在云端進行大數據存儲與深度分析，集中處理和分析各個電站的數據，形成智能決策支撐；而邊緣計算節點可在本地實現對設備的實時監控與調整，實現數據的實時處理與反饋，確保在面對突發事件時，能夠迅速響應并采取有效措施。

智能運維

提升效率，降低成本

傳統的儲能運維模式依賴于人工巡檢與經驗判斷，效率低且運維投入較大。

通過創新的智能運維模塊，融入智能巡檢、運維報告、智能預警、組件管理、運維計劃等核心功能，實現精細化運維管理、自動化監控以及精準預警，同時結合大數據分析，系統可以預測設備故障的發生并提前介入，針對設備故障進行預測性維護，避免設備長時間停機導致的損失。

推動儲能運維向智能化、精細化轉型，降低運維成本，提升服務質量，快速響應并高效處理故障，保障設備的整體效能，延長運行壽命。

主動安全

全方位保障設備安全

儲能系統的安全性一直是行業關注的重中之重，而儲能管理系統在其中扮演著至關重要的“大腦”角色。

德賽智儲儲能管理系統通過主動安全策略，深入挖掘潛在風險并實時監測設備狀態，基于自研電芯模型和先進的大數據算法，分析電芯單體溫度、壓強、阻抗以及PACK熱場等狀態，實時預測電池未來的工作性能和衰退趨勢，實現1%精度的預測誤差，領先于目前行業標準預測方法的6%。

結合趨勢預警、智能巡檢以及組件壽命管理等模塊，能夠提前一個月左右識別異常風險，精準鎖定異常區域，觸發預警并通知運維采取相應的安全措施，確保電站的整體安全與穩定運行。

全生命周期管理

智能化、精細化

儲能全生命周期管理平臺不僅專注于設備的實時監控與運行優化，還涵蓋了從設備投運到退役的全生命周期管理。能夠精準追蹤每個設備在整個生命周期中的運行狀況，提前分析潛在風險，并根據設備的健康狀態自動安排維護或更換計劃。此外，系統還可以根據設備使用的歷史數據，生成能耗分析、效率分析以及收益分析等報告，進而優化運營策略，減少無效運作及提高資源利用率，進一步降低運營成本。

隨著儲能技術的不斷創新和市場需求的日益增長，儲能管理的智能化、精細化、全生命周期化已經成為行業發展的必然趨勢。德賽智儲儲能管理系統順勢而生，我們相信，隨著技術的推陳出新，儲能管理將成為推動綠色能源轉型和可持續發展的關鍵力量。