通常，當我們討論面向數據中心的數字孿生軟件時，會重點介紹工程師如何運用基于物理原理的仿真技術，通過我們的數據中心軟件建立復雜熱力學模型，為 IT 設備尋找高效的冷卻方案。

但從提高效能和節約成本的角度出發，數據中心運營商有充分理由主動讓機器在更高的溫度下運行。問題是，如何在不承擔過度風險的前提下實現這一目標？

數據中心高溫運行的優點

在更高溫度下運行數據中心可以節能并降低運營成本。冷卻設備在更高溫度下運行效率更佳。這可通過多種途徑實現，例如減少冷水機組壓縮機數量以降低能耗。對于采用自然冷卻的系統而言，數據中心環境溫度越高，就可以自然冷卻更長時間。無論是直接式還是間接式自然冷卻系統，送入溫度更高的空氣意味著數據中心設施能在更長時間內無需啟動備用冷卻設備。

新加坡一個熱帶數據中心項目發現，他們完全可以在溫度更高的環境下有效運行。由于熱帶氣候的極端濕度和高溫，該項目探索了數據中心在更高溫度下運行的可行性，結果發現：運行溫度每升高 1°C，數據中心冷卻能耗就有望降低 2% 至 5%。新加坡政府根據該項目的研究成果，專門針對熱帶氣候發布了新版可持續性運營標準。

數據中心高溫運行的缺點

這種方法存在明顯的風險。最突出的缺點是，在 IT 設備因溫度過高發生故障之前，溫度上升的緩沖時間被大幅縮短。若數據中心在高溫運行時發生宕機，那么節省的能源與降低的運維成本將變得毫無意義。采用這種方案反而可能導致硬件更換周期縮短。

運營商需要權衡硬件更換周期縮短的成本與高溫運行帶來的風險，以及數據中心在高溫環境下運行所獲得的節能效益。

利用數據中心數字孿生

安全提升運行溫度

高溫運行理論上可行，但數據中心運營商該如何發現這些節約成本的機會，并在安全環境中權衡風險與收益？數據中心數字孿生為此提供了數據驅動的解決方案。

Cadence 通過計算流體力學 (CFD) 仿真對復雜的熱力學、冷卻和氣流進行建模，為性能指標提供關鍵洞察。管理者可根據這些數據，在實際部署之前，先在虛擬環境中驗證運營決策是否正確。

有一點需要格外注意：即便總制冷量相同，兩種不同布局也可能在性能表現上產生天壤之別。通過虛擬平臺直觀查看這些性能差異，能讓運維人員安全地測試設施內的實際工況，避免因新部署導致溫度升高而造成容量閑置。