全球領先的電子制造商正在利用 NVIDIA 技術，構(gòu)建從數(shù)據(jù)中心到邊緣的智慧醫(yī)院解決方案。

據(jù)預測，到 2030 年，全球醫(yī)療健康系統(tǒng)將面臨 450 萬名護士短缺問題，其中一個主要原因是護士工作強度過大。領先的制造業(yè)企業(yè) Foxconn 正在通過 NVIDIA 加速的方案解決這一挑戰(zhàn)，比如協(xié)作護理機器人 Nurabot，它可以用于分擔耗時且繁瑣的任務，如在醫(yī)院內(nèi)運輸藥物和樣本。

Nurabot 只是 Foxconn 智慧醫(yī)院應用的場景之一，它基于 NVIDIA 技術開發(fā)，并已在臺灣地區(qū)領先的醫(yī)療中心部署。其他工具包括支持患者健康監(jiān)控的 AI 模型，以及用于幫助管理團隊設計規(guī)劃的醫(yī)院設施數(shù)字孿生等。

這些應用可以結(jié)合起來，并借助 NVIDIA 物理 AI 及其三臺計算機解決方案，將醫(yī)療中心轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔坩t(yī)院。首先，通過超級計算機訓練和微調(diào)大規(guī)模 AI 模型。其次，利用數(shù)字孿生在仿真環(huán)境中，進行規(guī)劃、測試和機器人訓練。最后，通過邊緣計算系統(tǒng)實現(xiàn)針對機器人和傳感器的快速 AI 推理。

Taichung Veterans General Hospital (TCVGH)、Baishatun Tung Hospital – Mazu Hospital、以及 Cardinal Tien Hospital 等臺灣地區(qū)醫(yī)療健康機構(gòu)已采用 Foxconn 的智慧醫(yī)院解決方案，為臨床醫(yī)生提供支持，并推動患者護理的發(fā)展。

TCVGH 目前正在進行 Nurabot 的現(xiàn)場試驗。醫(yī)院護理部門副主任 Shu-Fang Liu 表示：“臺灣地區(qū)擁有高度發(fā)達的醫(yī)療基礎設施，同時大力推動醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這為推動機器人技術創(chuàng)造了理想的環(huán)境。機器人正在拓展我們的能力，使我們能夠提供更有針對性和價值的護理服務。”

從數(shù)據(jù)中心到邊緣，為智慧醫(yī)院提供支持

Foxconn 的智慧醫(yī)院解決方案始于數(shù)據(jù)中心，在這里高性能計算被用于開發(fā)大型 AI 基礎模型，例如基于NVIDIA Nemo框架開發(fā)的大語言模型 (LLM) FoxBrain。FoxBrain 基于NVIDIA Hopper GPU進行訓練，能夠進行文本轉(zhuǎn)語音、自動語音識別和自然語言處理。

Foxconn 還利用基于 NVIDIA DGX 平臺的 Honhai Super AI Computing Center 1，開發(fā)醫(yī)療健康專用 AI 模型。這些模型將通過由 NVIDIA AI 賦能的 CoDoctor AI 平臺提供，可提升診斷準確性并優(yōu)化臨床工作流，包括視網(wǎng)膜成像、生命體征監(jiān)測、心律失常篩查和癌癥篩查等。

Foxconn 還與醫(yī)療中心合作，集成了用于視頻搜索和總結(jié)的 NVIDIA AI Blueprint，這可以實現(xiàn)實時視頻數(shù)據(jù)分析，向醫(yī)護人員發(fā)出醫(yī)療事件警報，并為醫(yī)院管理團隊生成可視化摘要。

Foxconn 將其用于冠狀動脈分割的 AI 模型 CoroSegmentater 提供給 MONAI 開源醫(yī)療影像平臺，該平臺由 NVIDIA 和領先的學術醫(yī)療中心共同開發(fā)。該模型基于 MONAI 的 Auto3DSeg 3D 醫(yī)學圖像分割框架，可用于支持診斷、術前規(guī)劃和患者教育。

臨床團隊可以通過基于NVIDIA Omniverse的 NVIDIA Isaac for Healthcare，在NVIDIA OVX服務器上運行的心臟和血管系統(tǒng) 3D 可視化系統(tǒng)中，直觀呈現(xiàn)分割的結(jié)果。Foxconn 還使用 Omniverse 開發(fā)了一款工具，該工具能夠模擬藥物治療對乳腺癌患者腫瘤的影響。

除了仿真生物學，F(xiàn)oxconn 還與 TCVGH、Baishatun Tung Hospital – Mazu Hospital 和Cardinal Tien Hospital 合作，使用 NVIDIA Omniverse 對醫(yī)療健康設施進行仿真。通過精準的物理仿真，醫(yī)院可以規(guī)劃新設施的設計，基于數(shù)據(jù)優(yōu)化運營決策，并構(gòu)建訓練機器人的仿真環(huán)境。

例如，TCVGH 為其醫(yī)院內(nèi)的一個護理站和病房構(gòu)建了數(shù)字孿生，作為 Nurabot 的訓練場，使機器人系統(tǒng)在進入真實環(huán)境測試之前，可以在虛擬走廊中進行導航練習。

TCVGH 作為協(xié)作護理機器人試點

Nurabot 由 Foxconn 和川崎重工業(yè)株式會社開發(fā)，搭載 FoxBrain LLM，借助 Isaac for Healthcare 進行虛擬訓練，并使用在NVIDIA Jetson ORIN上運行的NVIDIA Holoscan傳感器處理平臺實現(xiàn)板載計算。

Foxconn 預計，如果將 Nurabot 部署到臨床應用中，用于提供藥物、運輸標本物和巡邏病房，可以將護士的工作量減少 30%。

Liu 表示：“在我們的一個病房，我們正在使用 Nurabot 向患者提供傷口護理套件和健康教育材料。對于護士來說，機器人助手可以減輕身體疲勞，節(jié)省往返物資房的行程，使他們能夠更專注于患者護理。”

在訪客探訪時段，Nurabot 可以幫助引導患者和訪客通過病房，減輕一線員工的管理工作量。而且，夜班人員短缺時，它也可以填補人力缺口。

Liu 希望未來護理機器人很快能夠以多種語言與患者對話，識別個體以實現(xiàn)個性化互動，并協(xié)助護士搬運患者。

例如，患有肺部疾病的人可能需要兩名護士的幫助才能從病床上坐起來，轉(zhuǎn)移到椅子上進行呼吸練習。在 Nurabot 等助手的幫助下，該任務可能只需要一名護士就能完成，而另一名護士可以專注于照顧病房的其他患者。

TCVGH 對 Nurabot 的現(xiàn)場試驗，收獲了護士和患者的積極反饋，醫(yī)院計劃將在今年年底之前部署數(shù)十臺機器人，為護理團隊提供支持。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在臺北 COMPUTEX 上發(fā)表主題演講，介紹了 Foxconn 的醫(yī)療健康解決方案，關注 NVIDIA GTC 臺北了解更多信息。