AIGC時代，數據中心正在經歷一場深刻的變革，數據中心逐漸向數據型中心演進。在這個過程中，人工智能與數據要素正日益凸顯成為數據型中心的兩類主要負載，對存儲系統提出了性能、效率、安全等多重挑戰。對此，浪潮信息首次提出打造機柜級存儲底座（Bottom of Rack，BoR）和數據中心級存儲底座（Bottom of Datacenter，BoD），以存算分離架構顯著提升存算協同效率，支持多協議融合，提升應用間的數據共享和流轉效率，以統一、靈活的創新存儲架構滿足未來數據中心綜合負載及先進存力需求。

AIGC驅動數據型中心演進

人工智能與數據要素成為主要負載

無論是大模型、AI Agent（智能體），還是Date Space（數據空間），人工智能對數據的放大、疊加、倍增效應顯著提升了數據的價值。存儲不再是簡單的數據容器，而是推動AIGC發展的核心組件。這一轉變預示著未來數據中心將真正回歸其本質，向“數據型中心”演進，即以數據為核心，實現“人機物”三元智聯融合，對內對外提供全面服務，并達至資源最優利用率。

浪潮信息存儲認為，人工智能和數據要素將是數據型中心的兩類主要新型負載。人工智能負載包括模型的訓練、微調、落地、推理和應用；而數據要素負載則包括國家數據基礎設施、數據空間的生成與應用等。這兩類負載對存儲的需求各有側重：人工智能負載要求快速歸集多樣數據類型、處理海量EB級數據的混合負載、優化高維向量數據的組織形式，和數據的全生命周期管理；數據要素負載則面臨數據跨域管理、高效流通共享、安全存放和調用，以及節能減排等多重挑戰。

首提機柜級和中心級兩大存儲底座

打造AIGC時代先進存力

面向AIGC時代兩類主要負載場景，浪潮信息首次提出打造BoR、BoD兩類存儲底座，實現機柜級、數據中心級的存算分離，存算協同效率顯著提升，同時通過多協議、多介質、多應用的融合，提升應用間的數據共享和流轉效率，進一步簡化部署和運維。

BoR專為單機柜規模或單智能體場景設計，如小型企業邊緣計算、智能客服等，是小型化、極速化的分布式近計算存儲，通過多級 KV加速、軟件微服務化及專用硬件等技術，提供低時延、高性價比的熱數據存儲能力，確保單智能體高效運行。而BoD則適用于中大型及超大型數據中心的多智能體協同應用場景，如智慧城市交通管理、數據可信空間等。作為數據中心級全生命周期存儲底座，BoD通過協議、介質融合及數據編織能力，提供成本效益高的存儲資源，并使數據達到AI-Ready狀態，有力支撐多智能體協同、通用模型訓練與數據要素管理等多種應用。

據規劃，BoD將具備EB級數據全生命周期管理能力，支持智算、圖算、云算等多種混合應用負載。通過AI智能調度與I/O優化技術，目標達億級IOPS與TB級帶寬，同時通過數據冷熱識別與自動分層技術，實現全生命周期熱、溫、冷、冰數據的自動流轉和分層共享，使管理效率提升5倍，TCO節省超過50%。

在硬件層面，浪潮信息存儲已開啟產品技術的全面布局，持續開發更高密度、更強性能、更加可靠的新一代存儲平臺。在軟件層面，浪潮信息基于“三層三面兩體”可組合架構持續優化全棧能力，即在數據編織層實現數據與存儲系統解耦，并構建跨地域、跨系統流通技術規范以達成AI-Ready的數據驅動；微服務化功能層通過軟件解耦、控制面軟件定義、數據面鏈路加速及智能面感知調度來重構多種系統形態；硬件資源層具備設備硬件解耦模塊化，借助新協議互連定義節點，從而使存算資源按需彈性組合。

憑借強大的技術儲備和創新底蘊，浪潮信息存儲在AIGC場景中取得了卓越性能表現。在最新一期國際權威MLPerf AI存儲基準評測中，AS13000G7憑借一系列創新技術，顯著提升了數據處理效率，在8項測試中奪得了5項性能最佳成績，GPU利用率超90%時提供集群帶寬360GB/s、單節點帶寬達120GB/s，為大規模數據處理和AIGC應用提供高性能、低延遲、高敏捷、高擴展的存儲底座支撐。

構建場景共同體

以前沿存儲創新激發生態活力

浪潮信息存儲致力于構建以“場景共同體”為核心的生態圈，從應用層面持續釋放生態活力。通過技術整合、產品定制、方案聯合、服務外包、市場協同等新機制，聯合產業鏈上的七類合作伙伴，構建起了以用戶為中心、以應用為導向的場景共同體，多方協同提供面向全行業、全場景的數據基礎設施解決方案，加速企業數字化轉型，為用戶創造技術領先、一站式服務和商業敏捷三方面的價值。

展望未來，AIGC與行業場景的融合仍具有巨大的潛力和想象空間，高質量數據的全生命周期管理已成為人工智能發展的核心動力之一，而新型存儲架構創新之路仍任重道遠。浪潮信息存儲將堅持創新驅動的發展戰略，積極布局AI存儲關鍵技術創新，并通過“場景共同體”加速先進存力的產業化、行業化落地，充分釋放智能生產力。