工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺檢測。使用機器視覺檢測設備可以大幅提高檢測效率，節省人工，降低總體生產成本，提高經濟效益。那么，工廠該如何選擇合適的機器視覺檢測設備呢？接下來昊天宸小編為大家分析一下。

一個典型的機器視覺設備主要包括五個部分，分別是鏡頭、相機、照明、圖像采集卡和軟件工具。

一、鏡頭

在選擇鏡頭時需要考慮多個方面的因素，如焦距、目標高度、影像高度、放大倍數、影像至目標的距離、中心點/節點、畸變等因素。在實際應用中“選擇與視場相符的透鏡”及“以大景深聚焦圖像”是選擇鏡頭時非常重要的兩個方面。如果使用場景需選擇精確度更高的工業鏡頭時，還必須考慮視野、工作距離、CCD尺寸等因素。

二、相機

CCD和CMOS是現在普遍采用的兩種圖像工藝技術，它們之間的主要差異在于傳送方式的不同，性能方面的區別主要有噪聲、耗電量、分辨率、靈敏度、成本等。

選擇相機首先要明確自己的需求：1、要先確定檢測產品的精度要求；2、要確定相機要看的視野大小；3、要確定檢測物體的速度；4、要確定是動態檢測還是靜態檢測。

明確需求后要確定硬件類型，主要有像素大小的確定、傳輸方式的確定和觸發方式的選擇。

三、照明

照明是影響機器視覺設備輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以需要針對每個特定的應用實例來挑選光源種類，還要根據實際的自然環境斟酌光源的安裝和照射方案，以達到最佳效果。

四、圖像采集卡

圖像采集卡只是完整的機器視覺設備的一個部件，但是它扮演著一個非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等。機器視覺檢測設備中工業相機種類的不同，在選擇圖像采集卡時也應有所不同。在選擇時更要關注卡的穩定性、價格、功能和產品成本等因素。

五、視覺軟件

機器視覺軟件是機器視覺系統中自動化處理的關鍵部件，按照具體應用需求，對軟件包進行二次開發，可自動完成對圖像采集、顯示、存儲和處理。通過前期傳送給專用的圖像處理軟件，按照像素分布和亮度、顏色等信息，轉化成數字化信號；機器視覺軟件再對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而按照判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺軟件主要以兩種典型的形式出售，一種是完整的視覺工具集，另一種是用于特定任務的工具應用。工廠可根據自己的具體需求選擇工具，同時也要考慮到軟件運行的穩定性、操作的難易度等問題。

隨著光學篩選機行業的發展，涌現了大量的設備供應商。由于廠商的資質參差不齊，所以買方在考察供應商的資質之前應做好一些相應的準備，以免花了大價錢卻沒有購到滿意的設備。可從以下三點作為參考，為您購得滿意的設備。

1、樣品的收集

樣本的收集分為兩類：良品和不良品。良品可以有幾個，不良品可以分為多種不良，例如缺口，毛刺，黑點，堵塞孔，壓傷，變形等。不良品的數量應該更多些，按類別包裝并標記好屬于哪種不良，方便供應商進行打樣。

2、精度的確定

客戶通常認為精度越高越好，設備可以檢測到的缺陷越小越好。這樣一來，我們不就可以做到零缺陷出廠了嗎？其實不然，設備不是萬能的，光學篩選機不是顯微鏡，并且無法達到顯微鏡的精度。精度也不是越高越好，而是選擇適當的精度，否則會產生大量的不良品。例如，當人工篩選產品缺口時，可以放過1mm以內的缺口，并且可以將精度范圍設置為1mm以內。如果精度設置太高，很容易造成浪費。如果精度設置過低，則光學篩選機會將人工篩選的不良品判斷為良品，導致誤檢。一些產品對精度的要求很高，需要達到0.001mm的精度范圍，無法手動測量。此時，光學篩選機的作用變得非常重要。

3、產量的確定

購買設備的主要目的是為了提高生產效率。如果在產品產量小且效率要求和質量不高的情況下，那么采用人工檢測是一個較好的選擇。如果一個產品需要三個以上的人員來檢測的話，那么選擇光學篩選機是非常有必要的。

其實，制造企業在選擇機器視覺檢測設備時，首先要明確自己的需求，這樣才能更好地選擇適合自己產品的檢測設備，同時還要選擇市場口碑好、視覺檢測設備制造項目經驗豐富的企業，這樣才能有更好的產品質量保證和售后服務保障。在以后的使用中，不會出現設備無人看管，出現無人售后的問題。

審核編輯：符乾江