廣和通要聞
為提升端側設備視覺感知與決策能力,廣和通全自研端側目標檢測模型FiboDet應運而生。該模型基于廣和通在邊緣計算與人工智能領域的深度積累,面向工業(yè)、交通、零售等多個行業(yè)提供高性能、低功耗、高性價比的視覺檢測解決方案。
FiboDet針對低算力芯片平臺進行深度優(yōu)化,即便在1TOPS算力的入門級算力平臺上,仍可實現(xiàn)單次推理耗時小于33毫秒,滿足實時視頻流分析需求。在PASCAL VOC等國際公認數(shù)據(jù)集測試中,F(xiàn)iboDet在模型參數(shù)量、檢測精度(mAP)與推理速度三項關鍵指標上均優(yōu)于當前主流輕量級檢測模型,實現(xiàn)“小而精”的設計理念。
在檢測能力上,F(xiàn)iboDet模型具備識別超過1000類通用物體的能力,覆蓋日常場景中絕大多數(shù)目標類型,擴展性強,可快速適配不同應用需求。除通用目標檢測外,F(xiàn)iboDet還可通過加入關鍵點回歸和屬性分類分支,實現(xiàn)多任務檢測。例如:單一FiboDet模型同時實現(xiàn)人體檢測、人臉檢測、人臉關鍵點、表情分類、手勢識別等5類任務,顯著提升系統(tǒng)集成度與能效比。
FiboDet由廣和通獨立自主研發(fā),無需依賴第三方商業(yè)收費模型,有效規(guī)避授權合規(guī)問題,降低企業(yè)部署成本與法律風險,更適合規(guī)模化商用落地。得益于以上性能與研發(fā)優(yōu)勢,F(xiàn)iboDet可應用于工業(yè)與自動化、智慧交通與自動駕駛、智慧零售等視覺檢測場景。
在工業(yè)與自動化,F(xiàn)iboDet可應用于產(chǎn)品外觀質(zhì)檢(如劃痕、裂紋、裝配缺陷檢測)、零部件定位與篩選,提升生產(chǎn)線自動化水平和良品率;也可用于設備狀態(tài)監(jiān)控,如識別儀表讀數(shù)、指示燈狀態(tài),實現(xiàn)故障預警與遠程運維。
在交通與自動駕駛,F(xiàn)iboDet支持車輛、行人、交通標志、車道線等道路目標的實時檢測,為ADAS系統(tǒng)和自動駕駛提供低延遲、高可靠的環(huán)境感知能力;同時可用于智慧交通管理,如車流量統(tǒng)計、違章停車識別、行人闖紅燈監(jiān)測等。
在智慧零售,F(xiàn)iboDet賦能智能零售終端實現(xiàn)貨柜商品實時識別與庫存管理,降低補貨成本;支持顧客行為分析(如拿放商品、停留區(qū)域統(tǒng)計),為門店運營優(yōu)化與消費者體驗提升提供數(shù)據(jù)支撐。
FiboDet模型不僅適用于中低算力芯片平臺,更具備向更高復雜場景擴展的能力。未來,F(xiàn)iboDet將持續(xù)迭代,深入賦能機器人、安防、醫(yī)療影像等更多垂直領域,幫助各行業(yè)設備加強卓越視覺檢測能力。
廣和通始創(chuàng)于1999年,是中國首家上市的無線通信模組企業(yè)(股票代碼:300638)。作為全球領先的無線通信模組和AI解決方案提供商,廣和通以無線通信與人工智能為技術底座,提供軟硬件一體、賦能行業(yè)應用的全棧式解決方案,加速千行百業(yè)從“萬物互聯(lián)”到“萬物智聯(lián)”。
廣和通全棧式解決方案覆蓋AIoT模組、AI模型、智能體、全球資費和云服務,助力智能機器人、消費電子、低空經(jīng)濟、智能駕駛、智慧零售、智慧能源等行業(yè)數(shù)智化升級。
-
模型
+關注
關注
1文章
3751瀏覽量
52096 -
目標檢測
+關注
關注
0文章
233瀏覽量
16492 -
廣和通
+關注
關注
4文章
855瀏覽量
14563
原文標題:廣和通端側目標檢測模型FiboDet帶你“一眼識萬物”
文章出處:【微信號:Fibocom,微信公眾號:廣和通FIBOCOM】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
MWC 2026 | 廣和通發(fā)布 AI ECR 解決方案,以端側 AI 能力開啟無人零售新紀元
理想汽車發(fā)布端側大模型軟硬協(xié)同設計定律
YOLO5目標檢測方案-基于米爾RK3576開發(fā)板
廣和通發(fā)布端側情感對話大模型FiboEmo-LLM
AIcube1.4目標檢測模型導入yolotxt格式數(shù)據(jù)集后一直顯示數(shù)據(jù)正在解析,為什么?
使用aicube進行目標檢測識別數(shù)字項目的時候,在評估環(huán)節(jié)卡住了,怎么解決?
廣和通發(fā)布自研端側語音識別大模型FiboASR
“端云+多模態(tài)”新范式:《移遠通信AI大模型技術方案白皮書》正式發(fā)布
廣和通加速通義千問Qwen3在端側全面落地
基于LockAI視覺識別模塊:C++目標檢測
德賽西威與面壁智能發(fā)布端側大模型語音交互方案
自動駕駛中基于規(guī)則的決策和端到端大模型有何區(qū)別?
AI大模型端側部署正當時:移遠端側AI大模型解決方案,激活場景智能新范式
廣和通發(fā)布端側目標檢測模型FiboDet
評論