眾所周知機器視覺檢測就是代替人眼來做測量和判斷，其最大的特點就是速度快、能省很多人力、出產質量高等。作為工業自動化的“慧眼”,很大程度上影響著制造業的進步,在當前以高端制造為核心的工業4.0時代背景下，工業自動化產業市場呈現不斷增長的勢頭，其中充當工廠“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。

　　首先我們來認識下機器視覺在實際應用中給工廠帶來了哪些改變。機器視覺中的目標識別，目標跟蹤，多球機器跟蹤聯動技術等應用程序為安全行業帶來了變化。如果將攝像機視為人眼，智能視頻分析系統可以理解為人腦，智能視頻分析技術利用處理器強大的計算功能對視頻中的海量數據進行高速分析圖像以獲取人們需要的信息。在增加機器視覺和圖像處理技術的同時，設計了實時視頻監控系統。系統在實現視頻監控的同時增加了視頻變化檢測和自動記錄功能。系統可以自動識別場景變化，檢測移動目標并鎖定它們，并發出警告并激活存儲設備。這不僅節省了存儲空間，提高了監控存儲效率，減少了不必要的播放，而且數據更具針對性。

　　此外，利用機器視覺技術進行工業缺陷檢測具有非接觸式，高效率，低成本，自動化程度高等，正在逐步取代傳統的缺陷檢測方法。這種檢測和測量是非手動操作，可以節省大量的人力資源，為公司帶來可觀的效益，因此其應用越來越廣泛。

　　接下來我們來聊聊在制造業一些典型的應用。

　　物體測量應用

　　機器視覺工業應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、螺紋檢測等。

　　圖像檢測應用

　　檢測是機器視覺工業領域最主要的應用之一。幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，因此，具有諸多優點的機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，例如：2000年10月新發行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產過程的嚴格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統。

　　圖像識別應用

　　圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中最典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數據信息存儲在二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。

　　物體分揀應用

　　實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

　　視覺定位應用

　　視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

　　在制造業上機器視覺相對于人工檢測的優點：

　　1.成本低,自動檢測節省了大量的人力成本。

　　2.速度快,可配合生產線速度進行,與流水線檢測速度同步。

　　3.工作穩定,可長時間穩定工作,人工無法做到。

　　4.大幅提高檢測效率.產品檢測率可達99% , 有效的確保產品發出。

　　5.快速精確尺寸測量,保證每個產品都是合格的。

　　6.可在一些不適宜人工作業的危險環境中工作,如輻射，有毒氣體，高溫高壓等危險環境。

　　機器視覺檢測對比人工檢測具有客觀性、非接觸性和高精度等特點。特別是在工業生產領域中，在重復和機械性的工作中具有強大的應用價值，對生產制造商來說產品質量有保證，企業才能提高產品競爭力還能實現長遠發展。

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