生活當中，到處都可以見到與印刷字符有關的產品。比如：鍵盤上的字符，衣物上的標簽字符，電器上的字符等等。而這些產品的外觀由于字符在印刷時產生的一些瑕疵，如字符拉絲、移位、多墨、缺失、漏印等字符印制不良就會引起客戶對廠商的投訴。

而廠商為了克服這個問題，就會在產品出廠前對其進行嚴格的檢測。傳統的檢測方式是利用人工目檢，目檢雖然檢測方式靈活，可對各種不同的錯誤都能進行不同的判定。但由于產品數量大，品種多，人力消耗量大，并且長時間的檢測會讓人產生眼疲勞或受主觀情緒影響而混淆和誤判，這樣也將導致不良品流出造成客訴。

而利用機器視覺檢測技術，它可根據不同的產品材料和缺陷情況及客戶需求，通過采用不同的光源跟不同的照射角度，及不同像素的相機，使產品的缺陷圖像跟背景圖像區分開，然后利用缺陷圖像的顏色、灰度、形狀、大小等來識別缺陷，通過圖片效果采用不同的算法進行軟件編寫，并結合客戶需求來對軟件進行開發。對產品進行高精度、高效率、高穩定的實時檢測、分析、計算，判斷產品是否合格，能有效的提高生產流水線的檢測速度和精度，大大提高產量和質量，降低人工成本，同時防止因為人眼疲勞而產生的誤判。

機器視覺檢測技術應用在字符識別檢測的功能特性：

1、檢測條碼/字符印刷缺陷、移位、多墨、漏印、完整度等；

3、檢測物體的方向是否正確；

4、靜態或動態檢測；

5、OK/NG產品系統輸出相應控制信號。

機器視覺檢測技術在字符識別檢測應用：

1、一維碼、二維碼、OCR/OCV字符視覺檢測；

2、瓶蓋字符視覺檢測；

3、手機殼字符檢測；

4、包裝字符/標簽視覺檢測；

5、動力電池外觀字符檢測；

6、PCB線路板字符碼讀取檢測；

7、卡片字符視覺檢測、表面字符識別視覺檢測；

8、電子電容絲印檢測、電子元器件視覺檢測；

9、半導體晶片上的字符與條碼；

10、汽車制造業零件編碼，符號；

11、印刷包裝廠，食品、飲料、醫藥和消費類商品包裝上的標簽視覺檢測。

機器視覺檢測技術在字符識別檢測應用的優勢：

1、效率更高：機器視覺檢測速度要快得多，每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測，而且能夠24小時不間斷持續工作。

2、準確性更高：不受主觀控制，只要參數設置沒有差異，具有相同配置的多臺機器就可以保證相同的精度。

3、總體成本更低：機器比人工檢測更有效，從長遠來說，機器視覺檢測的成本更低。

4、數字化統計管理：測量數據并在測量后生成報告，而無需一個個地手動添加。

5、可適用于危險的檢測環境：機器可以在惡劣、危險的環境中，以及在人類視覺難以滿足需求的場合很好地完成檢測工作。

6、更客觀穩定：人工檢測過程中，檢測結果會受到個人標準、情緒、精力等因素的影響。而機器嚴格遵循所設定的標準，檢測結果更加客觀、可靠、穩定。

7、維護簡單：對操作者的技術要求低，使用壽命長等優點。

總體來說，機器視覺檢測可高效精準穩定檢測各種碼制的數字與條碼，對比人工檢測更具有客觀性、非接觸性和高精度等特點。特別是在工業生產領域，在重復和機械性的工作中具有強大的應用價值，對企業來說不僅確保了產品質量的穩定性而且還提高產品競爭力。

責任編輯：tzh