物體/食物識別應用

基于新唐科技 Endpoint AI MCU

【應用背景】在AI時代，物體識別和圖像顯示的重要性日益凸顯。圖像識別作為人工智能的重要分支，能模擬人類視覺系統以理解、識別并解釋圖像或視頻信息。該技術已廣泛應用于家電智能化、物體分類、工業自動化、機器視覺、智能監控、醫學影像診斷等領域。

Arm Cortex-M55 與 Ethos-U55 NPU

Arm Cortex-M55是Arm最新推出的低成本、高能效微控制器IP，適用于圖像傳感器數據的處理及基礎計算任務，特別適合用于邊緣AI的識別與顯示應用。Arm Ethos-U55 NPU則是一款專為神經網絡加速而設計的NPU，與M55搭配使用，Arm表示，Ethos-U55是全球首款專為Cortex-M架構優化的微型NPU，適用于資源受限的終端設備。

AI推理多依賴于GPU執行神經網絡，但NPU因其專用性，在運行效率與能耗控制方面優于GPU。Ethos-U55小巧省電，能夠在微型設備中實現AI模型推理，推動AI普及至更廣泛的邊緣終端。

新唐 M55M1 在食物識別應用中的優勢

基于YOLO目標檢測算法，新唐M55M1 MCU可實現冰箱內食品成分的智能識別系統。系統能識別常見水果（如蘋果、櫻桃、香蕉、草莓）、蔬菜（如胡蘿卜、菠菜、土豆）、肉類（如牛肉、火腿）、乳制品（如牛奶、奶酪）及其他日常食材（如雞蛋等），該系統的訓練使用高質量圖像的數據集，確保了模型在各種實際應用場景中的差異性和準確性。

透過深度學習技術，M55M1實現對冰箱物品的實時識別與記錄，顯著提升食品管理效率與準確性，適用于智慧家電、健康飲食管理與食品浪費減少等應用。

食物識別商業應用場景

為智慧冰箱制造商提供核心識別技術

支持超市智能購物與自動補貨系統

為食品配送平臺提供庫存監控解決方案

幫助餐飲業實現智能庫存管理

推動家電產業智慧化升級

技術特性與創新

多類別高精度識別：支持識別常見食品，復雜背景下依然精準

實時檢測：YOLO架構實現毫秒級響應

自適應學習：模型持續優化，適應新包裝與品種

隱私保護：數據本地處理，保障用戶隱私

在藥品識別上的應用

新唐M55M1同樣適用于藥品識別與管理，透過相同技術路徑識別藥品，提升藥品存取效率與安全性。

M55M1 MCU 與開發資源

M55M1 微控制器資源搭載 220 MHz Arm Cortex-M55 CPU 和 220 MHz Arm Ethos-U55 NPU，專為增強 AI 算力設計，支持機器學習推論以及 CNN 和 RNN 的運算，內建 1.5 MB SRAM 和 2 MB 閃存，并可利用 HYPERBUS 接口擴充 HYPERRAM 或 HYPERFLASH。

新唐科技推出基于Arm Cortex-M55核心、由 NuMicro M55M1 微控制器驅動的 NuEzAI-M55M1 開發板。此開發板搭配在線模型訓練工具，開發者無需具備廣泛的程序開發知識或深入理解復雜算法，用戶只需使用攝影機等裝置實時捕捉數據，最快只需三分鐘即可訓練出一個圖像辨識模型。

NuEzAI-M55M1 開發工具大幅簡化了終端 AI 的開發流程，即使沒有終端 AI 開發經驗，開發者也能輕松創建并部署 AI 模型，此平臺非常適合用作前期開發的評估工具套件，讓開發者能夠快速上手，縮短產品上市時間。

NuML Toolkit

針對M55M1優化的NuML Toolkit集成Keil μVision5 / Arm Compiler 6（armc6）、Make / GCC，支持將Full-INT8量化的 AI 模型轉換為 Keil 示例代碼。簡化AI模型部署流程。開發者無需擔心如何將 PC 端訓練好的模型轉換為 MCU 可執行的格式，便可直接將 AI 模型集成至 MCU 開發項目，專注于編寫 MCU 外設控制。NuML Toolkit 讓 AI 部署變得更加直觀，特別適合希望快速將 AI 應用集成至嵌入式系統的開發者。