適逢全國上下都在探討數字化，各行各業開始不遺余力地深耕數字化轉型，數據分析師也成了大熱職業，變身搶手的香餑餑。

不過打開招聘網站大家卻能看見差距：數據分析師平均薪資在10k到20k之間，大廠數據分析師月薪基本30k以上。

但是在現實生活中，大多數數據分析師的薪資都沒達到10k，甚至還有一部分人的月薪只有4k到5k左右。

那么，同樣是做數據分析，大家的差距到底在哪里呢？

思維能力差距

數據分析不就是把所有數據整理匯總一下交給領導嗎？高級數據分析師看見這樣的問題，或許會感到窒息。

確實，有不少數據分析師的工作日常就是按照老板的要求做報表，老板需要什么數據就找什么。這樣一來，不像是分析數據，更像是搬運數據。

而月薪過萬的數據分析師，除了完成老板交代的既定需求外，還會研究之前的業務數據，看看公司的經營策略如何調整，進而抽取數據、匹配特定業務場景，進而得出結論，幫助公司調整經營方向。

可以說，所謂數字化轉型，就是用數字驅動業務發展，幫企業解決深層次問題。數據分析師只有提高自己的數據分析思維能力，才能勝任這個位置。

工具能力差距

提到數據分析，大家第一反應就是Excel。確實，Excel算是數據分析的入門工具，但是數據分析師只會使用Excel是遠遠不夠的，當你把一個好幾十頁，每頁幾百行數據的報表發給領導時，領導看也看不懂。

因此，數據分析師應必備一個好用的數據分析工具。Yonghong Desktop就是不非常不錯的選擇，全功能永久免費提供，只需一拖一拽就能輕松將數據可視化，還支持多種數據連接，幫助數據分析師打破海量數據中的信息孤島。

有了好用的BI工具，冗雜的數據變身一個個可讀易懂的圖表，老板一眼就能看到重點數據、痛點，工作匯報效果事半功倍。

如何做好看又中用的可視化報告

那么，有了良好的數據分析思維，并且手邊有好用的Yonghong Desktop，怎么樣才能做一份滿分的數據分析報告呢？

首先我們要明確一個問題，數據分析報告和寫論文一樣，是由主題、論點、論據組成的。主題是你的數據分析目的，論點是圖表表達出的結論，論據就是圖表本身。

第一，我們要有一個好的框架結構：

好的數據分析框架結合合適的數據分析方法，既可以理清數據分析思路，也能讓觀眾進入你的邏輯中。常見的數據分析方法包括分類分析、矩陣分析、漏斗分析、相關分析、邏輯樹分析、趨勢分析等等。

第二，不要試圖面面俱到：

數據分析報告中一定要有重點，圍繞一個或幾個重點以點線面的方式展開分析，而不是完全像寫記敘文一樣，把分析報告變成流水賬。

第三，增強數據可讀性：

越面對海量數據時，可視化圖表的優勢越大，千言萬語都不如一張圖生動，根據數據的類型選擇合適的圖表，能大大提高觀眾的理解效率。

第四，不要回避不良結論：

不少人會有一個工作誤區，認為報喜不報憂才是正確的工作方法，但實際上數據分析就是一個找出問題的過程，而有問題有解決方案，才是一個完整的數據分析報告。

近兩年，數據分析這個行業越來越紅火，但一個行業的興起往往也意味著淘汰率正在同步上升，如何在這個浪潮中穩穩站住腳跟，考驗能力也考驗心態。

你也想成為月薪三萬分外搶手的數據分析師嗎？快來提升自己的實力吧～